經典博客系列收藏

 

大奧特曼打小怪獸

經典博客系列收藏

1. 經典博客鏈接

2. 經典項目博客集合

3. 數字圖像處理系列

4. 深度學習系列經典博客收藏

5. hinton教授的本科生課程CSC321-機器學習中的神經網的筆記

6. Python數據挖掘課程

OpenCV

1. 第十二節、尺度不變特徵(SIFT)

2. 第十三節、SURF特徵提取算法

3. 第十一節、Harris角點檢測原理(附源碼)

4. 第十四節、FAST角點檢測(附源碼)

5. 第十五節、韋伯局部描述符(WLD，附源碼)

6. 第十六節、基於ORB的特徵檢測和特徵匹配

7. 第十七節、圖像描述符匹配算法、以及目標匹配

深度學習

1. 第二十八節、基於深度學習的目標檢測算法的綜述(附代碼，並附有一些算法英文翻譯文章鏈接))

2. 第二十七節，IOU和非極大值抑制

3. 第二十六節，滑動窗口和 Bounding Box 預測

4. 第三十一節，目標檢測算法之 Faster R-CNN算法詳解

機器學習

1. 集成學習原理小結(轉載)

2. 集成學習值Adaboost算法原理和代碼小結(轉載)

3. 梯度提升樹(GBDT)原理小結(轉載)