技術支持：Linux基本命令、常用數據結構、Java
Redis簡介
Redis是一種開源、基於鍵值對的存儲服務系統，是高性能Key-Value服務器，支持多種數據結構，有豐富的功能，高可用分佈式支持。
Redis的鍵值可以包括字符串（string）類型，同時它還包括哈希（hash）、列表（list）、集合（set）和 有序集合（sorted set）等數據類型。 對於這些數據類型，你可以執行原子操作。例如：對字符串進行附加操作（append）；遞增哈希中的值；向列表中增加元素；計算集合的交集、並集與差集等。
爲了獲得優異的性能，Redis採用了內存中（in-memory）數據集（dataset）的方式。同時，Redis支持數據的持久化，你可以每隔一段時間將數據集轉存到磁盤上（snapshot），或者在日誌尾部追加每一條操作命令（append only file,aof）。
Redis同樣支持主從複製（master-slave replication），並且具有非常快速的非阻塞首次同步（ non-blocking first synchronization）、網絡斷開自動重連等功能。同時Redis還具有其它一些特性，其中包括簡單的事物支持、發佈訂閱 （ pub/sub）、管道（pipeline）和虛擬內存（vm）等 。
Redis具有豐富的客戶端，支持現階段流行的大多數編程語言。
爲什麼使用Redis
在項目中使用redis，主要是從兩個角度去考慮:性能和併發。當然，redis還具備可以做分佈式鎖等其他功能，但是如果只是爲了分佈式鎖這些其他功能，完全還有其他中間件(如zookpeer等)代替，並不是非要使用redis。因此，這個問題主要從性能和併發兩個角度去答。
1、性能
如下圖所示，我們在碰到需要執行耗時特別久，且結果不頻繁變動的SQL，就特別適合將運行結果放入緩存。這樣，後面的請求就去緩存中讀取，使得請求能夠迅速響應。
2、併發
在大併發的情況下，所有的請求直接訪問數據庫，數據庫會出現連接異常。這個時候，就需要使用redis做一個緩衝操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問數據庫。
PS：借鑑此篇博客https://blog.csdn.net/hjm4702192/article/details/80518856
Redis支持的數據類型
Redis一共支持五種數據類：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）和zset（sorted set有序集合）。
string（字符串）：是Redis的最基本的數據類型，一個鍵對應一個值，需要注意是一個鍵值最大存儲512MB。
使用場景：最常規的set/get操作，value可以是String也可以是數字。一般做一些複雜的計數功能的緩存。
hash（哈希）：redis hash是一個鍵值對的集合，是一個string類型的field和value的映射表，適合用於存儲對象
使用場景：這裏value存放的是結構化的對象，比較方便的就是操作其中的某個字段。在做單點登錄的時候，就是用這種數據結構存儲用戶信息，以cookieId作爲key，設置30分鐘爲緩存過期時間，能很好的模擬出類似session的效果。
list（列表）：是redis簡單的字符串列表，它按插入順序排序
使用場景：使用List的數據結構，可以做簡單的消息隊列的功能。另外還有一個就是，可以利用lrange命令，做基於redis的分頁功能，性能極佳，用戶體驗好。還可以用一個場景，很合適---取行情信息。就也是個生產者和消費者的場景。list可以很好的完成排隊，先進先出的原則。
set（集合）：是字符串類型的無序集合，也不可重複
使用場景：因爲set堆放的是一堆不重複值的集合。所以可以做全局去重的功能。爲什麼不用JVM自帶的Set進行去重？因爲我們的系統一般都是集羣部署，使用JVM自帶的Set，比較麻煩，難道爲了一個做一個全局去重，再起一個公共服務，太麻煩了。另外，就是利用交集、並集、差集等操作，可以計算共同喜好，全部的喜好，自己獨有的喜好等功能。
zset（sorted set有序集合）：是string類型的有序集合，也不可重複
有序集合中的每個元素都需要指定一個分數，根據分數對元素進行升序排序，如果多個元素有相同的分數，則以字典序進行升序排序，sorted set因此非常適合實現排名。
使用場景：sorted set多了一個權重參數score,集合中的元素能夠按score進行排列。可以做排行榜應用，取TOP N操作。
