Navicat Premium是一個可連接多種數據庫的管理工具，它可以讓你以單一程序同時連接到MySQL、Oracle及PostgreSQL數據庫，讓管理不同類型的數據庫更加的方便。
在上篇文章獲取MySQL中的高級行數（第2部分）中，我們使用了原生COUNT() 函數來計算唯一值以及滿足條件的值。在今天的最後第三部分中，我們將學習如何從數據庫或整個模式中的所有表中獲取行計數。
查詢信息模式數據庫
您不必對每個表運行計數查詢來獲取行數。如果您計劃多次運行外部腳本，那麼這將是一件乏味的事情，並且可能需要外部腳本。
INFORMATION_SCHEMA數據庫是每個MySQL實例存儲有關MySQL服務器維護的所有其他數據庫的信息的地方。有時也稱爲數據字典和系統目錄，它是查找有關數據庫、表、列的數據類型或訪問權限的信息的理想位置。
INFORMATION_SCHEMA “TABLES”表提供有關數據庫中其他表的信息。通過查詢它，您可以通過一個查詢獲得精確的行數。
一個數據庫的表計數
很容易獲得一個數據庫的行數。只需添加一個條件是table_schema列與數據庫名稱匹配的WHERE子句：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWSFROM `information_schema`.`tables`WHERE `table_schema` = 'YOUR_DB_NAME';+------------+------------+| TABLE_NAME | TABLE_ROWS |+------------+------------+| Table1 | 105 |+------------+------------+| Table2 | 10299 |+------------+------------+| Table3 | 0 |+------------+------------+| Table4 | 1045 |+------------+------------+ |
整個架構的表計數
爲模式中的所有數據庫獲取行計數需要付出更多的努力。爲此，我們必須使用一份準備好的聲明。
在語句中，group_concat（）函數將多行打包爲一個字符串，以便將表名列表轉換爲由聯合連接的多個計數的字符串。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | Select -- Sort the tables by count concat( 'select * from (', -- Aggregate rows into a single string connected by unions group_concat( -- Build a "select count(1) from db.tablename" per table concat('select ', quote(db), ' db, ', quote(tablename), ' tablename, ' 'count(1) "rowcount" ', 'from ', db, '.', tablename) separator ' union ') , ') t order by 3 desc')into @sqlfrom ( select table_schema db, table_name tablename from information_schema.tables where table_schema not in ('performance_schema', 'mysql', 'information_schema')) t; |
我們連接的select語句保存在@sql變量中，這樣我們就可以將其作爲準備好的語句運行：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | -- Execute @sqlprepare s from @sql; execute s; deallocate prepare s;+-----+-----------+------------+| db | tablename | rowcount |+-----+-----------+------------+| DB1 | Table1 | 1457 |+-----+-----------+------------+| DB1 | Table2 | 1029 |+-----+-----------+------------+| DB2 | Table1 | 22002 |+-----+-----------+------------+| DB2 | Table2 | 1022 |+-----+-----------+------------+ |
關於速度和準確性
這些查詢將執行得非常快，並在MyISAM表上產生非常精確的結果。但是，事務性存儲引擎（如InnoDB）不保留表中的內部行數。相反，事務性存儲引擎對錶中的一些隨機頁進行採樣，然後估計整個表的總行數。MVCC（一種允許併發訪問行的特性）的後果是，在任何一個時間點，一行都有多個版本。因此，count(1)將取決於事務啓動的時間及其隔離級別。在InnoDB這樣的事務性存儲引擎上，您可以期望計數精確到實際行數的4%以內。