中文信息很多，但要找到合适的中文语料很难。
有人看不下去了，在GitHub上开了一个项目，专门贡献中文语料资源。
他说，要为解决中文语料难找贡献一份力量。
什么样的资源?
目前，这个项目中一共有3种json版资源：
包含104万个词条的维基百科资源，包含250万篇新闻的新闻语料，以及包含150万个问答的百科类问答资源。
一般来说，这些资源可以作为通用的中文语料，用于预训练或者构建词向量等等。
不同的资源，用处也有不同，比如维基百科和问答百科，可以用来构建知识问答等等。
新闻语料资源，囊括了标题、关键词、描述和正文，也可以用来训练标题生成模型、关键词生成模型等等。
此外，在对数据集划分过的新闻语料和百科类问答资源中，只提供训练集和验证集，不提供测试集数据的下载。
是因为——
希望更多人参与
资源的贡献者表示，希望大家报告模型在验证集上的准确率，并提供模型信息、方法描述、运行方式，以及可运行的源代码(可选)。
这些信息都有的话，资源贡献者会在测试集上测试模型，并给出准确率。
他表示，项目中的语料库将会不断扩充，号召大家多多贡献资源，并给出了相应的目标：
到2019年5月1日，放出10个百万级中文语料&3个千万级中文语料。
到2019年12月31日，放出30个百万级中文语料 & 10个千万级中文语料 & 1个亿级中文语料。
从目前已经有的资源来看，一个语料可以是一个问答，也可以是一个词条等等。
这份资源的贡献者，名为徐亮，杭州实在智能的算法专家，主要关注文本分类、意图识别、问答和面向任务的对话。
此外，量子位之前也介绍过几份中文NLP资源，也一并附于此：
—完—
加入社群
量子位现开放「AI+行业」社群，面向AI行业相关从业者，技术、产品等人员，根据所在行业可选择相应行业社群，在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键词“行业群”，获取入群方式。行业群会有审核，敬请谅解。
此外，量子位AI社群正在招募，欢迎对AI感兴趣的同学，在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“交流群”，获取入群方式。
诚挚招聘
量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字。 郑州不孕不育医院:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/同济不孕不育研究院:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/郑州治疗不孕不育×××:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/郑州哪家不孕不育医院好:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/