基於ORM的CRUD

SQLAlchemy的增刪改查

1.增加 - C(Create)

1. 創建實體類對象,併爲對象的屬性賦值
   示例:

   #每一條數據即一個對象
   user = Users()
   user.username = "wangwc"
   user.age = 37
   ... ...
   

2. 將實體對象保存回數據庫
   db.session.add(user)
   #針對非查詢操作,必須手動將操作提交回數據庫
   db.session.commit()
3. 配置自動提交操作或數據庫
   app.config[‘SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN’]=True
   當視圖函數執行完畢後,自動提交所有操作到數據庫中

2.查詢 - R(Retrieve)

1.基於 db.session 進行查詢

1. db.session.query()
   1. 參數: 要查詢的列,如果查詢多個列的話使用,隔開,如果要查詢所有
   2. 示例:
      1. 查詢 Users實體類中的id,username,age
         db.session.query(Users.id,Users.username,Users
      2. 查詢Users實體類中所有的列
         db.session.query(Users)
         3.查詢Users實體類以及Wife實體類中所有列
         db.session.query(Users,Wife)
         返回值:
         該函數會返回一個Query對象,類型爲BaseQuery
2. 查詢執行函數
   目的:在db.session.query()上得到最終的結果
   語法:db.session.query(xxx).查詢執行函數()
   函數 說明
   all() 以列表的方式返回所有數據
   first() 以實體對象的方式返回查詢中的第一條數據,
   first_or_404() 效果同上,如果沒有數據則響應 404
   count() 返回查詢結果的數量
3. 查詢過濾器函數
   1. 作用
      在db.session.query() 追加篩選條件
   2. 語法
      db.session.query().查詢過濾器函數().查詢執行函數()

過濾器函數	作用
filter()	指定查詢條件
filter_by()	等值查詢條件中使用
limit()	獲取前幾行數據
offset()	指定結果偏移量
order_by()	排序
group_by()	分組

1. filter() ：構建各種各樣的條件

#1. and示例
db.session.query(Users).filter(Users.age>17).filter(Users.id > 1).all()
db.session.query(Users).filter(Users.age>17,Users.id>1).all()

# 2. or示例
from sqlalchemy import _or
xxx.filter(or_(條件1,條件2))

#3. 模糊查詢 like
db.session.query(Users).filter(Users.email.like("%wang%"))

#in 示例
db.session.query(Users).filter(Users.age.in_([17,30,45])).all()

#between and
db.session.query(Users).filter(Users.age.between(30,45)).all()

2. filter_by()：只能做單表的等值條件過濾篩選
   語法:
   db.session.query(XX).filter_by(屬性=值).all()
   特點:
   1. 不用實體類.屬性,而直接用屬性名即可
   2. 等值判斷使用 = , 而不是 ==
3. limit() & offset()
   1. limit(n)
      作用:獲取前n行數據
      語法:
      db.session.query(XX).limit(n).all()
   2. offset(n)
      作用:從查詢結果中跳過前n跳數據
      語法:
      db.session.query(XX).offset(n)
4. order_by()
   作用: 排序
   示例:

#1. 將Users實體中所有的數據降序排序
db.session.query(Users).order_by("age desc").all()

#2. Users實體中大於18歲的人,按年齡降序排序,如果年齡相同按id升序排序
db.session.query(Users).filter(Users.age > 18).order_by("age desc,id").all()

5. group_by():聚合查詢
   1. 基本的聚合查詢
      from sqlalchemy import func
      #func對象中提供了所有的聚合函數
      聚合函數:
      sum() : 求和 , func.sum()
      count():
      max():
      min():
      avg():
      語法:
      db.session.
      query(func.聚合函數(實體類.屬性)).all()
   2. 完整的查詢操作

   db.session.query(查詢列,聚合列)
   	.filter(條件) # 分組前篩選 - where
   	.group_by('分組') # 分組 - group by
   	.having(條件) # 分組後篩選 - having
   

2.基於實體類的查詢

實體類.query.查詢過濾器函數().查詢執行函數()

1. 查詢Users實體中所有的數據
   Users.query.all()

3.修改 - U

步驟:與增加數據類似
1.查
查詢出要修改的實體對象
2.改
通過實體對象.屬性 = 值
3.保存
db.session.add(實體對象)
eg:

	#修改 Users 實體中 id 爲 1 的人的年齡爲37
	user = db.session.query(Users).filter_by(id=1).first()
	user.age = 37
	db.session.add(user)
	# 創建用戶並添加至數據庫中
	user = Users()
	user.username = xxx
	user.age = xxx
	user.email = xxx
	db.session.add(user)

4.刪除 - D

1. 查詢
   查詢出要刪除的實體對象
2. 刪除
   db.session.delete(對象)