公司之前的數據都是直接傳到Hdfs上進行操作，沒有一個數據倉庫，趁着最近空出幾臺服務器，搭了個簡陋的數據倉庫，這裏記錄一下數據倉庫的一些知識。涉及的主要內容有：
什麼是數據倉庫？
數據倉庫的架構
數據倉庫多維數據模型的設計
1. 什麼是數據倉庫
1.1 數據倉庫的概念
官方定義
數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身相對穩定的數據集合，用於對管理決策過程的支持。
這個定義的確官方，但是卻指出了數據倉庫的四個特點。
特點
面向主題：數據倉庫都是基於某個明確主題，僅需要與該主題相關的數據，其他的無關細節數據將被排除掉
集成的：從不同的數據源採集數據到同一個數據源，此過程會有一些ETL操作
隨時間變化：關鍵數據隱式或顯式的基於時間變化
信息本身相對穩定：數據裝入以後一般只進行查詢操作，沒有傳統數據庫的增刪改操作
個人理解
數據倉庫就是整合多個數據源的歷史數據進行細粒度的、多維的分析，幫助高層管理者或者業務分析人員做出商業戰略決策或商業報表。
1.2 數據倉庫的用途
整合公司所有業務數據，建立統一的數據中心
產生業務報表，用於作出決策
爲網站運營提供運營上的數據支持
可以作爲各個業務的數據源，形成業務數據互相反饋的良性循環
分析用戶行爲數據，通過數據挖掘來降低投入成本，提高投入效果
開發數據產品，直接或間接地爲公司盈利
1.3 數據庫和數據倉庫的區別
