python對象序列化

python對象序列化

1. pickling和unpickling
   python對象的序列化和反序列化：通過將對象序列化可以將其存儲在變量或者文件中（pickling），可以保存當時對象的狀態，實現其生命週期的延長。並且需要時可以再次將這個對象讀取出來（unpickling）。
2. 原理：
   將對象所屬於的類和所以屬性值保存下來，可以通過這些值重定義對象，從而還原對象。
3. 實現：
   使用pickle模塊
   • 方法：
     • dumps(obj)：保存在變量中；
     • loads(byte_data)：從變量中還原；
     • dump(obj,file)：保存在文件中；
     • load(byte_data,file)：從文件中還原。
   • 示例：

   import pickle
   
   #自定義類
   class Student:
       def __init__(self,n,a,h):
           self.name = n
           self.age = a
           self.height = h
       
       def age_add(self,year):
           self.age += year
           self.height += year*5
       
   stu01 = Student('wang',17,170)
   print("初始狀態：",stu01)
   print(stu01.age,stu01.height)
   
   stu01.age_add(2)
   print("兩年後：",stu01)
   print(stu01.age,stu01.height)
   
   
   #dumps:將對象序列化存儲在變量中
   du = pickle.dumps(stu01)
   print(du)
   
   #load:還原對象
   ret = pickle.loads(du)
   print("loads:",ret)
   print(ret.age,ret.height)