python对象序列化

python对象序列化

1. pickling和unpickling
   python对象的序列化和反序列化：通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中（pickling），可以保存当时对象的状态，实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来（unpickling）。
2. 原理：
   将对象所属于的类和所以属性值保存下来，可以通过这些值重定义对象，从而还原对象。
3. 实现：
   使用pickle模块
   • 方法：
     • dumps(obj)：保存在变量中；
     • loads(byte_data)：从变量中还原；
     • dump(obj,file)：保存在文件中；
     • load(byte_data,file)：从文件中还原。
   • 示例：

   import pickle
   
   #自定义类
   class Student:
       def __init__(self,n,a,h):
           self.name = n
           self.age = a
           self.height = h
       
       def age_add(self,year):
           self.age += year
           self.height += year*5
       
   stu01 = Student('wang',17,170)
   print("初始状态：",stu01)
   print(stu01.age,stu01.height)
   
   stu01.age_add(2)
   print("两年后：",stu01)
   print(stu01.age,stu01.height)
   
   
   #dumps:将对象序列化存储在变量中
   du = pickle.dumps(stu01)
   print(du)
   
   #load:还原对象
   ret = pickle.loads(du)
   print("loads:",ret)
   print(ret.age,ret.height)