車牌識別技術助力電子警察抓拍解剖

電子警察抓拍技術解剖

  電子警察系統採用視頻動態檢測技術、視覺識別技術、計算機圖像處理技術、通信技術及自動控制技術、數據庫技術,利用高清晰CCD攝像機作爲檢測傳感器,對動態的交通視頻圖像進行實時處理。

車牌識別技術助力電子警察抓拍解剖
  電子警察系統的核心技術是軟件技術,其中車牌識別技術和視頻車輛檢測技術是最關鍵的技術,硬件設備工控計算機、採集板卡、視頻攝像機都是非常成熟的技術,其中攝像機是硬件中最關鍵的設備。系統突破了大量的技術難點,實現了高速車牌識別、複雜的視頻車輛檢測技術。

  視頻虛擬線圈,採用先進的機器視覺技術,客戶只需通過鼠標、鍵盤就可以輕易地設置檢測區域,並且具有良好的效果。虛擬線圈的技術難點是不斷變化的背景、不同的光照條件、行人和自行車等干擾移動物體等等,在漫長的開發過程中,研發人員嘗試了車寬觸發算法、車燈觸發算法、車牌觸發算法、背景差異觸發算法、光流場觸發算法等各種檢測技術,通過大量實驗在充分了解各個算法的優缺點後,又開發和研究了多種去除陰影的算法。正是這樣的積累,視頻虛擬線圈已經產品化。

  車牌識別作爲交通監控的核心技術,應用在多項子系統中。採用先進的模糊圖像處理技術,通過程序能很好的實現對於車牌的整體傾斜、車牌的文字傾斜、車牌的污損和模糊等的處理,將人眼都很難辨別的車牌號識別出來。車牌識別的流程可分爲車牌定位、車牌預處理、字符分割和字符識別四個步驟。其中車牌識別是最爲核心和存在挑戰的一項,車牌識別的技術難點:髒污、破損、扭曲的車牌存在,造成車牌定位和字符分割的難度;中國省份衆多,形相近的漢字很多,再加之受分辨率的制約,每個字符的信息量很小造成字符識別部分的難度;車牌光照不均勻、車牌反光、車牌逆光等自然因素,給車牌識別以很大的難度。電子警察有無拍,行業人士提醒幾點,如下:

  1、電子眼採用感應線來感應路面上的汽車傳來的壓力,通過傳感器將信號採集到中央處理器,送寄存器暫存(該數據在一個紅燈週期內有效);

  2、在同一個時間間隔內(紅燈週期內),如果同時產生兩個脈衝信號,即視爲“有效”,簡單的說,就是如果當時紅燈,你的頭輪子過線了,而後輪子沒出線,則只產生了一個脈衝,在沒有連續的兩個脈衝時,不拍照;

  3、有些情況是:有的人開車前輪越過線了,怕被拍到,於是他又倒一下車,回到線內,結果還是被照了,什麼原因?就是因爲一前一後的,產生了“一對”脈衝信號(這一對脈衝是在同一個紅燈週期內產生的);

  4、黃燈亮時,拍照系統延時2s後啓動;紅燈亮時,系統已經啓動;綠燈將要亮時,提前2s關閉系統,主要是爲了防止誤拍。所以很多出租車司機都知道,差不多就可以走了,一樣沒事就這個道理。

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