在繪圖或者計算函數值的時候，我們常常需要生成一些序列，比如生成 0~1000 之間的整數。這時，我們經常用到 Numpy 中的 linspace 和 arange 函數。然而稍不注意，兩者就容易用錯，特別是linspace，現在對兩者的用法和區別說明如下，並指出兩者容易用錯的地方。
1、arange 函數的用法
爲了便於分析，我們假設要生成 0~10 間的整數序列 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，首先 arange 的用法如下：
import numpy as np
x = np.arange(0,10,1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，注意，沒有10
這是arange 的用法：arange(起始值，結束值，間隔) ，需要注意的是，結束值（本例中爲10）並不包含在生成的序列中。
2、linspace 函數的用法
同樣，我們可以用 linespace 函數來生成這個序列，它的用法爲——linspace(起始值，結束值，起始值和結束值之間的個數) ，這樣就可以生成等分間隔的序列。但是，針對上述問題，我們很容易想當然地寫出以下代碼：
x=np.linspace(0,10,10) # [ 0. , 1.11111111, 2.22222222, 3.33333333, 4.44444444, 5.55555556, 6.66666667, 7.77777778, 8.88888889, 10. ]
實際上這是錯誤的寫法，它生成的序列爲 [ 0. , 1.11111111, 2.22222222, 3.33333333, 4.44444444, 5.55555556, 6.66666667, 7.77777778, 8.88888889, 10. ]，很顯然，不符合我們的預期，那麼問題出在哪裏呢? 它的問題出在 linespace 函數把結束值也包含在生成的序列中，所以兩數之間的間隔就變成了10/9，要解決這個問題，有兩種辦法：
第一種方法是把 linspace 的結束值設爲 9：
x = np.linspace(0,9,10) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
第二種方法是讓linspace 函數生成的序列不包含結束值：
x = np.linspace(0,10,10,endpoint=False) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
3、總結
1、arange(初始值，結束值，間隔) 生成的序列不包含結束值，linspace(初始值, 結束值, 值的個數) 生成的序列包含結束值。
2、如果要使 linspace 和 arrange 等效，可以用 linspace(初始值, 結束值, 值的個數, endpoint = False). 當然，兩者有各自的使用場景，儘量不要混用。arrange 適用於知道序列中相鄰兩數之間的間隔的情況下，比如生成一定範圍內奇數或者偶數的序列。linspace 適合序列長度和序列取值範圍已知的情況。比如採樣頻率爲1200 Hz, 也就是說 0~1s 之間有1200 個點。