想知道Python的 數據驅動編程框架 Da0tabot 是怎麼運行？

前言

Da0tabot是用於 Web 爬蟲、ETL、數據管道任務開發的高性能 Python 數據驅動編程框架。
**
特性：**

• 數據驅動編程框架
• 基於協程的並行
• 基於類型和內容的函數路由

安裝：

    pip install -U databot

Databot is...

簡單

每2秒加載一次CoinDesk比特幣價格. 高級價格聚合案例參見 here.

from databot.flow import Pipe, Timer
from databot.botframe import BotFrame
from databot.http.http import HttpLoader


def main():
    Pipe(
        Timer(delay=2),  # send timer data to pipe every 2 sen
        "http://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice.json",  # send url to pipe when timer trigger
        HttpLoader(),  # read url and load http response
        lambda r: r.json['bpi']['USD']['rate_float'],  # read http response and parese as json
        print,  # print out
    )

    BotFrame.render('simple_bitcoin_price')
    BotFrame.run()

main()```

流程圖形化

databot 生成的流程圖：  
![](https://yqfile.alicdn.com/bf817f05db212da5438a3d02eb60c10b304a0862.png)


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**快速**

節點並行運行可以很好的處理流數據

**可視化**

執行函數: BotFrame.render('bitcoin_arbitrage') Databot 將會把數據處理流程生成爲 graphviz 圖片：

https://github.com/kkyon/databot/blob/master/examples/bitcoin_arbitrage.png

**可重放**

配置可重放模式: config.replay_mode=True 異常發生在第N步的時候，不用從第一步執行到第N步，Databot可以從完成的最近點(通常是第N-1步)重新開始執行，在開發階段可以節約很多時間。