維度表示對數據進行分析時所用的一個量, 比如分析產品銷售情況, 可以選擇按類別來進行分析,或按區域來分析. 這樣的按..分析就構成一個維度。前面的示例就可以有兩個維度：類型和區域。另外每個維度還可以有子維度（稱爲屬性），例如類別可以有子類型，產品名等屬性。下面是兩個常見的維度表結構：
產品維度表：Prod_id, Product_Name, Category, Color, Size, Price
時間維度表：TimeKey, Season, Year, Month, Date
而事實表是數據聚合後依據某個維度生成的結果表。它的結構示例如下：
銷售事實表：Prod_id(引用產品維度表), TimeKey(引用時間維度表), SalesAmount(銷售總量，以貨幣計), Unit(銷售量)
上面的這些表就是存在於數據倉庫中的。從這裏可以看出它有幾個特點：
1. 維度表的冗餘很大，主要是因爲維度一般不大(相對於事實表來說的)，而維度表的冗餘可以使事實表節省很多空間。
2. 事實表一般都很大，如果以普通方式查詢的話，得到結果一般發的時間都不是我們可以接受的。所以它一般要進行一些特殊處理。如SQL Server 2005就會對事實表進行如預生成處理等。
3. 維度表的主鍵一般都取整型值的標誌列類型，這樣也是爲了節省事實表的存儲空間。
一個典型的例子是，把邏輯業務比作一個立方體，產品維、時間維、地點維分別作爲不同的座標軸，而座標軸的交點就是一個具體的事實。也就是說事實表是多個維度表的一個交點。而維度表是分析事實的一個窗口。
首先介紹下數據庫結構中的星型結構，該結構在位於結構中心的單個事實數據表中維護數據，其它維度數據存儲在維度表中。每個維度表與事實數據表直接相關，且通常通過一個鍵聯接到事實數據表中。星型架構是數據倉庫比較流向的一種架構。
事實表是數據倉庫結構中的中央表，它包含聯繫事實與維度表的數字度量值和鍵。事實數據表包含描述業務（例如產品銷售）內特定事件的數據。
維度表是維度屬性的集合。是分析問題的一個窗口。是人們觀察數據的特定角度，是考慮問題時的一類屬性，屬性的集合構成一個維。
