背景：
數據庫的工作中，最常見就是慢sql優化了，但是DBA怎麼才能從這種繁雜的工作中抽出身來，比前就是自己去數據庫裏查，或者其他的途徑發現一個慢sql，然後就丟給開發，DBA就像一個後媽一樣在跟在屁股後面去催開發優化，這個方式不但工作效率低下，也影響消耗DBA的時間，DBA應該從這些日常繁雜的事情中抽身出來去對接業務，研究新技術，架構等，更多時間去做一些更加有價值的事情
解決方案：
目前公司的主要業務都在放在阿里雲的RDS上，阿里雲提供接口去訪問慢sql日誌
一，原數據準備
1，寫一個小程序定時去抽取所有實例的慢sql存放在表中
2，把所有的sql打上標籤，方便後面的分析
3，輸出慢sql的執行計劃並存儲在表中
二，數據分析和慢sql處理流程
1，通過這些原數據，從sql執行時間，次數，掃描的行數，排序，索引的使用情況等多個維度來分析sql，並輸出分析結果
2，把經過處理的慢sql和tapd項目管理系統打通，把每個sql自動分配到相關的開發責任人
3，輸出優化結果報表，每個項目每週的慢sql優化情況
三總結：
1，通過這種方式可以減少DBA的工作量
2，通過平臺來管理和跟蹤慢sql的優化，會讓整個工作流更加清晰和高效
3，通過報表讓整個優化工作更加清晰，調動開發積極性，讓得優化工作可以量化
四，代碼和結果截圖：
1，併發拉取慢sql:
2，結果生成Html
3,生成報表：
結果展示：
1，慢sql日誌：
2，tapd工單：
3，報表：
嘮叨：
1，因爲代碼也比較多，所以只是隨便貼了一點代碼
2，只是展示其中一些輸出結果
3，目前還沒有做成平臺，因爲俺的前端開發還不大會，哈哈！目前先做成這樣子，但是這樣也能有效提高工作效率了
4，在這裏只拋磚引玉，和大家分享一下自己的一些思路，歡迎大家留言，期待大牛的方案和指導，謝謝