系统准备：所需系统：64位CentOS系统
一、软件准备
二、服务器环境准备（每台服务器都执行）
1、每台服务器都同步时间
2、每台服务器都关闭iptables、关闭selinux
3、每台服务器都修改/etc/hosts文件
4、每台服务器都配置java环境（这里用的是jdk-1.8.0_45，需jdk7以上）
5、每台服务器都配置Hadoop环境（这里使用的是Hadoop2.7.1，先不用安装Hadoop）
三、配置NameNode到其他节点免密登陆
四、配置Hadoop(在NameNode服务器上操作）
1、安装Hadoop
2、配置Hadoop
五、复制Hadoop到其他节点
六、格式化（NameNode服务器上执行）
七、启动Hadoop（NameNode服务器上执行）
八、验证
一、软件准备
a)hadoop-2.7.1_3jia5.tar.gz
b)jdk-8u45-linux-x64.rpm
二、服务器准备
a)准备4台服务器
角色 IP 主机名
NameNode 10.0.2.11 hdfs1
Datenade 10.0.2.12 hdfs2
Datenade 10.0.2.13 hdfs3
Datenade 10.0.2.14 hdfs4
三、服务器环境准备（每台服务器都执行）
1、每台服务器都同步时间
/usr/sbin/ntpdate pool.ntp.org
2、每台机器都关闭iptables、关闭selinux
service iptables stop
chkconfig iptables off
sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux
setenforce 0
3、每台服务器都修改/etc/hosts文件
10.0.2.11 hdfs1
10.0.2.12 hdfs2
10.0.2.13 hdfs3
10.0.2.14 hdfs4
4、每台服务器都配置java环境
#rpm -ivh jdk-8u45-linux-x64.rpm
#vim /etc/profile.d/java.sh
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
执行：
source /etc/profile.d/java.sh
执行：java -version 查看java版本是否已经变成最新的。
5、每台服务器都配置Hadoop环境（这里使用的是Hadoop2.7.1，先不用安装Hadoop。）
vim /etc/profile.d/hadoop.sh
HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
PATH=$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_HOME PATH
执行：
source /etc/profile.d/hadoop.sh
四、配置NameNode到其他节点ssh免密登陆
#ssh-keygen -t rsa （一路回车，不要输密码）
#cd /root/.ssh
私钥文件：id_raa
公钥文件：id_rsa.pub
将四台虚拟机里(包含它自己的)的公钥文件id_rsa.pub内容放到authorized_keys(一定要有四个)文件中：
[root@hdfs1 ~]# cat .ssh/authorized_keys
##Begin hdfs1
ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEArCBSUy5B7dO8T1ay34z6Nu6QUF5d3pT15EJwhdsJAIZjzuDDHq7oPwKVXSJySQYd+A6g9T1kC66G42ymqchJE8xp2W9tE3NIQKRS/hc+X5YgY4gcPm7oMym1o/k8tqs3uRNAlVhSDEgQnu0Rl4ZkwFOWRoPTTyIweXcYuG2j/UkbyDfNSEspvs3fCoVy0zeqj6FeAkzpX2WDZQ== root@hdfs1
##end hdfs1
##Begin hdfs2
ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEA5B6ZIu2of83lNGQYmuV8C/1x0/8+cvzsZwqqmKlwXU5IbNUD2PrHju10wI9SPgBDdHvCHGiVWwGeaOt17GsTvGx1NKl5rgfBm98leGPgVhinkiH+uzhuR7Q/r9Y/Si/uqrzpPz+he/MVFYzGsfdckdMrOgu2+KldoWtDHQwPz+mBxe5J8ktHaOY5gDZFhUasne3aVf+Z+bNcEw== root@hdfs2
##end hdfs2
##Begin hdfs3
ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAtaPRIgqZG3bi7UTsialWUhtqXxIbau68iGHMqm8wi7Q1ZKuJKXjoJAwXynZ9LY+sV38wxw8bm7YSd6Xgq964KTF2wriL8P1rpGrlAv5N0We4XYp5hp+T6HZeyzWicHXh/t+x/5wEOwFinNEvPkUv4nAboNxyrTWXZwpuSstZogqvWGwySH0HfeliiOwXQWi6Pl0AI8uZlIudVw== root@hdfs3
##end hdfs3
##Begin hdfs4
ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAuTJgx8m2Sm35ef3BESyZhMG5hdU+g+bs17BK77Lvw4HDy2vYRMtXxQAcraWrU+xvYJIU4yTjM+g3dUpjYVaSUbMyfqxjO0H2x3reUlp5Jgi0h8K1OwJ6nUsUB93TT6yGVncHLYzrp1qkHyxYFEVmlvDO7Av1fT1YG/rQ6P7zPYnDi22FFl8PJ14N6FmV3hpr6mz7hZsQy51qzw== root@hdfs4
##end hdfs4
测试SSH之间是否互相通,无密码登陆
五、配置Hadoop（在NameNode服务器上进行操作）
1、安装hadoop
#tar -xvzf -C hadoop-2.7.1_3jia5.tar.gz /usr/local/
#ln -sv /usr/local/hadoop-2.7.1 /usr/local/hadoop
2、配置Hadoop
创建目录：
cd /usr/local/hadoop
mkdir tmp && mkdir -p hdfs/data && mkdir -p hdfs/name
修改配置文件：
cd /usr/local/hadoop
vim etc/hadoop/core-site.xml
在<configuration>中间插入：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hdfs1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
</property>
vim etc/hadoop/hdfs-site.xml
在<configuration>中间插入：
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
vim etc/hadoop/mapred-site.xml
在<configuration>中间插入：
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
<value>hdfs1:50030</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hdfs1:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hdfs1:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>http://hdfs1:9001</value>
</property>
vim etc/hadoop/yarn-site.xml
在<configuration>中间插入：
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hdfs1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hdfs1:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hdfs1:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hdfs1:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hdfs1:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hdfs1:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>1</value>
</property>
修改etc/hadoop/slaves
删除localhost，把所有的datanode添加到这个文件中。
[root@hdfs1 hadoop]# cat etc/hadoop/slaves
hdfs2
hdfs3
hdfs4
六、复制haoop到其他节点
将NameNode服务器上的hadoop整个copy到另外2个节点上（NameNode节点执行）
scp -r hadoop-2.7.1 root@hdfs2:/usr/local/
scp -r hadoop-2.7.1 root@hdfs3:/usr/local/
scp -r hadoop-2.7.1 root@hdfs4:/usr/local/
在所有节点上执行：
ln -sv /usr/local/hadoop-2.7.1 /usr/local/hadoop
七、格式化（namenode节点执行）
#cd /usr/local/hadoop
#hdfs namenode -format 格式化namenode
八、启动Hadoop（namenode节点执行）
登陆到NameNode节点： cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop 执行：start-all.sh(之前已经配置过hadoop的 环境变量了，所以直接执行就可以)
停止：stop-all.sh
九、验证
在所有节点上执行：
#hadoop dfsadmin -report
出现类似以下结果：
Live datanodes (3):
Name: 10.0.2.13:50010 (hdfs3)
Hostname: hdfs3
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 21001699328 (19.56 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 3104268288 (2.89 GB)
DFS Remaining: 17897406464 (16.67 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 85.22%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 03 16:37:47 CST 2016
Name: 10.0.2.14:50010 (hdfs4)
Hostname: hdfs4
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 21001699328 (19.56 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 3104006144 (2.89 GB)
DFS Remaining: 17897668608 (16.67 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 85.22%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 03 16:37:47 CST 2016
Name: 10.0.2.12:50010 (hdfs2)
Hostname: hdfs2
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 21001699328 (19.56 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 3104260096 (2.89 GB)
DFS Remaining: 17897414656 (16.67 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 85.22%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 03 16:37:47 CST 2016
在namenode节点上执行命令：jps
[root@NameNode ~]# jps
7187 Jps
3493 NameNode
3991 SecondaryNameNode
4136 ResourceManager
在datanode节点上执行jps
9616 DataNode
9713 NodeManager
9812 Jps
访问hadoop的web页面：
管理界面：http://localhost:8088
NameNode界面：http://localhost:50070