Python的推導式
python的推到式（列表推導式，字典推導式，集合推導式）
推導式：comprehensions(解析式)
是python中獨特的特性，推到式是可以從一個數據結構序列構件另外一個數據
三種推導式
1、列表推導式
2、字典推導式
3、集合推導式·列表推導式
1、使用[]生成一個列表list
基本格式
v（變量） = [每一個元素的運算法則 for 變量 in 可迭代對象 if布爾表達式]
1、運算法則：表達式 / 函數（有返回值）
2、for 變量 in 刷卡迭代對象:每一次迭代出的元素，賦值給變量
列表中的元素——->表達式--->元素
l=[i+1 for i in range(10)]
print l#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]3、if 布爾表達式：根據條件過慮值
注意：if 判斷可以省略不做任何判斷，其他部分不能省略
l=[i for i in range(10) if i%2==0]
print l#[0, 2, 4, 6, 8]
2、使用（）生成generator生成器
generator：生成器
l=(fun(i) for i in range(31) if i%3==0)
print l#<generator object <genexpr> at 0x052DAA08>
print type(l)#<type 'generator'>生成器生成器不會把結果保存在一個序列中，而是保存生成器的狀態，在每一次
迭代的時候，返回一個值，直到遇到stopiteration異常結束。
列表推導式與生成器的區別：
1、通過推導式直接創建所有的元素，佔用空間大
2、生成器相當於一個工具，創建列表的工具，更加省空間，用多少創建多少，只要不要超過上限特點
1、生成器本質也是一個可迭代對象（利用for循環進行遍歷，for循環會調用next（）方法）
2、next（）：調用n次next的方法，創建n個元素
l2=(i for i in range(100))
print l2#<generator object <genexpr> at 0x052DAA08>
l2.next()#0
l2.next()#1
l2.next()#2字典推導式：
字典推導式和列表推導式使用方法類似
創建形式：
變量={ 鍵：值 for 變量 in 可迭代對象 if 布爾表達式}鍵值：可以是表達式，也可以是一個函數（有返回值的函數）
d={str(i):i**2 for i in range(10) if i%3==0}
d#{'9': 81, '0': 0, '3': 9, '6': 36}
#給定一個字典d1={'one':1,'two':2,'three':3}請轉換字典中的鍵與值
d1 #{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
for i in d1.iteritems():
#iteritems()返回鍵值對 ，如果直接在d1中可迭代，只是返回鍵。
print i#返回('three', 3) ('two', 2) ('one', 1）
for key,value in d1.iteritems():
print key,value#返回 three 3 two 2 one 1
d1={value:key for key,value in d1.iteritems()}
print d1#{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}集合推導式
定義形式：
變量={ 表達式 for 變量 in 可迭代對象 if 布爾表達式}表達式：可以是普通表達式，也可以是一個函數（帶有返回值的函數）
s={ i for i in range(10)if i%2==0}
print s#set([0, 8, 2, 4, 6])