OpenCV近几年功能不断增强，目标检测、跟踪等方面出现了不少新算法。自3.3版开始，火热的深度神经网络的功能也加入其中。早期的OpenCV仅支持简单的视频播放功能，现在ffmpeg的部分功能也融入进来。为了验证新功能的效果，准备在Python下跑几个程序看看效果。不过，配置的过程还是有点小麻烦的。
首先打开 Anaconda Prompt输入pip install opencv-python
然后，Anaconda会自动安装python-3.4.0.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl并提示成功安装。
这时，打开Spyder新建文件cvtest.py并输入
import cv2 as cv
#读入图片文件
src=cv.imread('text.jpg')
#创建一个名字加 “ input image ” 的窗口，
# 窗口可以根据图片大小自动调整
cv.namedWindow('input image',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#在窗口显示图片
cv.imshow('input image',src)
#等待用户操作
cv.waitKey(0)
#释放所有窗口
cv.destroyAllWindows()运行该程序时，提示如下错误：
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
为寻找原因，打开pypi网站，搜索openCV-python包，打开其主页。在回答的问题中有关于该问题的描述：
Q: Import fails on Windows to some DLL load error?
A: If the import fails on Windows, make sure you have Visual C++ redistributable 2015 installed. If you are using older Windows version than Windows 10 and latest system updates are not installed, Universal C Runtime might be also required.
也就是说要安装Visual C++ redistributable 2015，但下载后无法安装，提示已安装相关的包，如下图所示。
于是在Anaconda 中开始查找库文件，结果只在Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\build下找到了opencv_ffmpeg340_64.dll文件，没有其它dll文件或OpenCV提供给Python用的pyd文件。说明pip的安装有问题。
经百度，有人说Anaconda3\Lib\site-packages\ 目录下有一些opencv开头的dll文件，将其复制至cv2文件夹下即可，但我安装的是opencv3.4，安装后并没有这些文件。还有人说是pip安装时选择的OpenCV版本有问题。他解决了Python下安装OpenCV3.2的问题。于是我们也打开该网页，找到我们需要的版本（64位，已上传至本网站），即opencv_python‑3.4.1+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl或opencv_python‑3.4.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl并下载，比如下载至f:\tools，然后打开CMD切换至该目录，并运行pip命令安装:
pip install opencv_python‑3.4.1+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
或pip install opencv_python‑3.4.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl如果使用的不是Anaconda需要先安装wheel。安装完毕后再次运行cvtest.py不再提示ImportError。
附：dll文件中函数查看方法：
- 使用vc++ 6.0的dependency查看；
- 使用Visual Studio 2010的IL反汇编程序查看；
- 打开Visual Studio 2010命令行程序，输入
dumpbin /exports H:\opencv3.4\build\bin\opencv_ffmpeg340_64.dll这里的动态库文件名可以输入全路径，也可以直接将dll文件拖放至该命令行窗口。输出结果如下：
![OpenCV开发（1）——OpenCV3.4+Python3.5+Windows10安装问题解决]()
上述三种工具在安装了Visual c++ 6.0或Vsiual Studio 2010后，可以在开始菜单中找到。若没有安装，可以搜索下载相关的dll函数查看工具，安装后可以查看。
