Hive安裝

原創 Hadoop_Hive_gwp 2019-02-22 15:23

所有Hadoop的子項目，如Hive, Pig,和HBase 支持Linux的操作系統。因此，需要安裝Linux OS。以下是爲Hive的安裝執行的簡單步驟：

第1步：驗證JAVA安裝

在Hive安裝之前，Java必須在系統上已經安裝。使用下面的命令來驗證是否已經安裝Java：

$ java –version

如果Java已經安裝在系統上，就可以看到如下回應：

java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果Java尚未安裝在系統中，那按照下面給出安裝Java的步驟。

安裝 Java

第(1)步：

下載Java（JDK<最新版> - X64.tar.gz）通過訪問以下鏈接 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

那麼JDK-7u71-linux-x64.tar.gz將被下載到系統中。

第(2)步：

一般來說，下載文件夾中下載的java文件。使用下面的命令提取jdk-7u71-linux-x64.gz文件。

$ cd Downloads/$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

第(3)步：

爲了使Java提供給所有用戶，將它移動到/usr/local/。打開root用戶，鍵入以下命令。

$ su
password:# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/# exit

第（4）步：

設置PATH和JAVA_HOME變量，添加以下命令到?/.bashrc文件。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

現在使用java-version命令從終端驗證如上所述的安裝。

第2步：驗證Hadoop的安裝

Hadoop必須在安裝Hive之前安裝。使用下面的命令來驗證Hadoop的安裝：

$ hadoop version

如果Hadoop已經安裝在系統上，那麼會得到以下回應：

Hadoop 2.4.1 Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

如果在系統上還未安裝Hadoop，然後繼續進行下面的安裝步驟：

下載Hadoop

從Apache軟件基金會下載並使用下面的命令提取Hadoop2.4.1。

$ su
password:# cd /usr/local# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/hadoop-2.4.1.tar.gz# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz# mv hadoop-2.4.1

步驟 II: 驗證Hadoop dfs

下面的命令用來啓動dfs。執行這個命令將開始啓動Hadoop文件系統。

$ start-dfs.sh

期望的輸出如下所示：

10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

步驟 III : 驗證Yarn腳本

下面的命令用來啓動yarn腳本。執行此命令將啓動yarn守護進程。

$ start-yarn.sh

期望的輸出如下所示：

starting yarn daemons 
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

步驟 IV:在瀏覽器訪問Hadoop

訪問Hadoop的默認端口號爲50070.使用以下網址，以獲取瀏覽器Hadoop服務。

http://localhost:50070/

Hadoop Browser

步驟  V: 驗證集羣的所有應用程序

訪問集羣中的所有應用程序的默認端口號爲8088。使用以下URL訪問該服務。

http://localhost:8088/

All Applications

第3步：下載Hive

我們在本教程中使用hive-0.14.0。可以通過訪問以下鏈接下載 http://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/. 假設它下載到/Downloads目錄。在這裏，我們下載一個名爲“apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz”的Hive存檔。下面的命令用來驗證的下載：

$ cd Downloads$ ls

下載成功完成，能看到以下回應：

apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

第4步：安裝Hive

需要執行以下步驟在系統上安裝配置單元。假設Hive存檔下載到/Downloads目錄。

提取和驗證Hive存檔

下面的命令來驗證下載並解壓hive存檔：

$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
$ ls

下載成功完成，能看到以下回應：

apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

將文件複製到/usr/local/hive目錄

我們需要將文件從超級用戶“su -”複製。下面的命令用於從提取目錄中的文件複製到"/usr/local/hive“目錄。

$ su -passwd:# cd /home/user/Download# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive# exit

設置Hive環境

可以設置Hive環境，通過附加以下行到?/.bashrc文件中：

export HIVE_HOME=/usr/local/hiveexport PATH=$PATH:$HIVE_HOME/binexport CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.

下面的命令是用來執行?/.bashrc文件。

$ source ~/.bashrc

第5步：配置Hive

配置Hive用於Hadoop環境中，需要編輯hive-env.sh文件，該文件放置在 $HIVE_HOME/conf目錄。下面的命令重定向到Hive config文件夾並複製模板文件：

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh

通過編輯hive-env.sh文件添加以下行：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

Hive安裝成功完成。現在，需要一個外部數據庫服務器配置Metastore。我們使用Apache Derby數據庫。

第6步：下載並安裝Apache Derby

按照下面的步驟來下載和安裝Apache Derby：

下載 Apache Derby

下面的命令用於下載Apache Derby。它下載需要一定的時間。

$ cd ~$ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

下面的命令用來驗證下載文件：

$ ls

下載成功完成，能看到以下回應：

db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

提取和驗證Derby存檔

下面的命令用於提取和驗證Derby存檔：

$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
$ ls

下載成功完成，能看到以下回應：

db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

將文件複製到/usr/local/derby 目錄

我們需要超級用戶“su- ”複製。下面的命令用於從提取目錄中的文件複製到/usr/local/derby目錄：

$ su -passwd:# cd /home/user# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby# exit

設置Derby環境

可以通過附加以下行到?/.bashrc文件設置Derby環境：

export DERBY_HOME=/usr/local/derbyexport PATH=$PATH:$DERBY_HOME/binApache Hive18export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar

下面的命令是用來執行?/.bashrc文件：

$ source ~/.bashrc

創建一個目錄來存放Metastore

創建一個名爲data目錄在$DERBY_HOME目錄中，用於存儲Metastore數據。

$ mkdir $DERBY_HOME/data

Derby安裝和環境設置完成。

步驟7：配置Hive的Metastore

配置Metastore意味着，指定要Hive的數據庫存儲。可以通過編輯hive-site.xml 文件，在$HIVE_HOME/conf目錄下可以做到這一點。首先，使用以下命令複製模板文件：

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

編輯hive-site.xml並在和標記之間追加以下行：

   javax.jdo.option.ConnectionURL
   jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create=true 
   JDBC connect string for a JDBC metastore

創建一個文件名爲 jpox.properties 並添加以下行：

javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass =org.jpox.PersistenceManagerFactoryImplorg.jpox.autoCreateSchema = falseorg.jpox.validateTables = falseorg.jpox.validateColumns = falseorg.jpox.validateConstraints = falseorg.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = trueorg.jpox.autoStartMechanismMode = checkedorg.jpox.transactionIsolation = read_committed
javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = truejavax.jdo.option.NontransactionalRead = truejavax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriverjavax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = truejavax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine

第8步：驗證Hive安裝

運行Hive之前，需要創建/tmp文件夾在HDFS獨立的Hive文件夾。在這裏使用/user/hive/warehouse文件夾。需要給這些新創建的文件夾寫權限，如下圖所示：

chmod g+w

現在，設置它們在HDFS驗證Hive之前。使用下面的命令：

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp 
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp 
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

下面的命令來驗證配置單元安裝：

$ cd $HIVE_HOME
$ bin/hive

在成功安裝Hive後，能看到以下回應：

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/hive-log4j.properties 
Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt………………….hive>

下面的示例命令以顯示所有表：

hive> show tables; OK 
Time taken: 2.798 seconds 
hive>


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