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一、執行計劃介紹
MongoDB 3.0之後,explain的返回與使用方法與之前版本有了不少變化,介於3.0之後的優秀特色,本文僅針對MongoDB 3.0+的explain進行討論。
現版本explain有三種模式,分別如下:
- queryPlanner
- executionStats
- allPlansExecution
其中 queryPlanner 是現版本explain的默認模式,queryPlanner模式下並不會去真正進行query語句查詢,而是針對query語句進行執行計劃分析並選出winning plan。
舉個執行計劃的命令例子:
db.usertable.find({"w": 1}).explain("queryPlanner")
舉個執行計劃響應結果的例子:
{
"queryPlanner":{
"plannerVersion":1,
"namespace":"game_db.game_user", #該值返回的是該query所查詢的表
"indexFilterSet":false, #是否應用了index filter
"parsedQuery":{ #查詢條件
"w":{
"$eq":1
}
},
"winningPlan":{ #查詢優化器針對該query所返回的最優執行計劃的詳細內容
"stage":"FETCH", #最優執行計劃的stage,這裏返回是FETCH,可以理解爲通過返回的index位置去檢索具體的文檔
"inputStage":{ # #explain.queryPlanner.winningPlan.stage的child stage,此處是IXSCAN,表示進行的是index scanning。
"stage":"IXSCAN", #索引查找
"keyPattern":{ #所掃描的index內容,此處是w:1與n:1。
"w":1,
"n":1
},
"indexName":"w_1_n_1", #winning plan所選用的index。
"isMultiKey":false, #本次查詢是否使用了多鍵、複合索引
"direction":"forward", #此query的查詢順序,此處是forward,如果用了.sort({w:-1})將顯示backward。
"indexBounds":{ #winningplan所掃描的索引範圍,此處查詢條件是w:1,使用的index是w與n的聯合索引,故w是[1.0,1.0]而n沒有指定在查詢條件中,故是[MinKey,MaxKey]。
"w":[
"[1.0, 1.0]"
],
"n":[
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans":[ #其他執行計劃(非最優而被查詢優化器reject的)的詳細返回,其中具體信息與winningPlan的返回中意義相同,故不在此贅述。
{
"stage":"FETCH",
"inputStage":{
"stage":"IXSCAN",
"keyPattern":{
"w":1,
"v":1
},
"indexName":"w_1_v_1",
"isMultiKey":false,
"direction":"forward",
"indexBounds":{
"w":[
"[1.0, 1.0]"
],
"v":[
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
}
]
},
"serverInfo" : {
"host" : "ALI-SZ-VT-TEST001",
"port" : 27017,
"version" : "4.0.5",
"gitVersion" : "3739429dd92b92d1b0ab120911a23d50bf03c412"
},
"ok" : 1
}
二、queryPlanner學習
2.1 Stage的意義
如explain.queryPlanner.winningPlan.stageexplain.queryPlanner.winningPlan.inputStage**等。
stage/inputStage值 | 值的意義 |
---|---|
COLLSCAN | 全表掃描 |
IXSCAN | 索引掃描 |
FETCH | 根據索引去檢索指定document |
SHARD_MERGE | 將各個分片返回數據進行merge |
SORT | 表明在內存中進行了排序(與老版本的scanAndOrder:true一致) |
LIMIT | 使用limit限制返回數 |
SKIP | 使用skip進行跳過 |
IDHACK | 針對_id進行查詢 |
SHARDING_FILTER | 通過mongos對分片數據進行查詢 |
COUNT | 利用db.coll.explain().count()之類進行count運算 |
COUNTSCAN | count不使用用Index進行count時的stage返回 |
COUNT_SCAN | count使用了Index進行count時的stage返回 |
SUBPLA | 未使用到索引的$or查詢的stage返回 |
TEXT | 使用全文索引進行查詢時候的stage返回 |
PROJECTION | 限定返回字段時候stage的返回 |
2.2一個stage/inputStage的特點
執行一:
db.usertable.find({"field0": "use"}).explain("queryPlanner")
{
...
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"field0" : {
"$eq" : "use"
}
},
"direction" : "forward"
},
...
}
執行二:
db.usertable.find({"field0": "use"}).limit(1).explain("queryPlanner")
{
...
"winningPlan" : {
"stage" : "LIMIT",
"limitAmount" : 1,
"inputStage" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"field0" : {
"$eq" : "use"
}
},
"direction" : "forward"
}
},
...
}
執行二在執行一的基礎上增加了 limit限掉, queryPlanner由 stage(COLLSCAN) 變成了 stage(LIMIT)、inputStage.stage(COLLSCAN)。說明在判斷queryPlanner是否達到用戶想要的效果要對 stageinputStage.stag綜合考慮。
參考文章:
MongoDB乾貨系列2-MongoDB執行計劃分析詳解 http://www.mongoing.com/eshu_explain2
官方文檔: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/analyze-query-plan/