隔離級別都與問題相對應，數據庫操作常見的問題：
1 髒讀： 一個事務可以讀取另一個事務未提交的數據
2 不可重複讀： 一個事務連續兩次執行某個讀操作，返回的結果不一致，被修改了
3 虛讀 ：一個事務連續兩次執行某個讀操作，返回的結果不一致，返回的紀錄數目有改變
不可重複讀 與 虛讀 的區別：
不可重複讀，強調的是，第二次返回的結果中，某個條目被修改過，比如某些字段被修改
虛讀，強調的是，第二次返回結果中，屬於第一次返回結果的條目沒有任何變化，但是返回條目的數目會變化
數據庫事務隔離級別
1 read uncommitted 髒讀的那個級別
2 read committed 解決髒讀問題，提交了才能被其它事務讀到 （大多數數據庫的默認事務等級）
3 repeatable read 可重複讀，如何實現：規定一個事務不能修改被其它事務讀但是未提交的事務
4 serializable 最高的事務隔離級別 如何實現：所有的事務都串行執行
repeatable read是如何實現？
規定一個事務不能修改其它事務讀但是未提交的事務
這樣就保證了一個事務中第二次讀到的數據都是沒有被修改過得
爲什麼repeatable read隔離級別，虛讀問題沒有被解決掉？
只對修改作了限制，如果兩次讀之間進行了插入或者刪除操作，滿足沒有修改其它事務讀但未提交的事務，結果，兩次讀的結果還是會不一致，所以虛讀問題沒有被解決
虛讀問題解決，serializable隔離級別？
串行化執行，很容易理解，我在一個事務中，執行兩次讀操作，在此期間，沒有其它事務在執行，必須等我執行完以後纔會被執行，因爲是串行，大家排隊，所以結果不可能不一致。