本文轉載自http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558，自己有稍微修改一下。
快速排序由於排序效率在同爲O(N*logN)的幾種排序方法中效率較高，因此經常被採用，再加上快速排序思想----分治法也確實實用，因此很多軟件公司的筆試面試，包括像騰訊，微軟等知名IT公司都喜歡考這個，還有大大小的程序方面的考試如軟考，考研中也常常出現快速排序的身影。
總的說來，要直接默寫出快速排序還是有一定難度的，因爲本人就自己的理解對快速排序作了下白話解釋，希望對大家理解有幫助，達到快速排序，快速搞定。
快速排序是C.R.A.Hoare 於1962 年提出的一種劃分交換排序。它採用了一種分治的策略，通常稱其爲分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
該方法的基本思想是：
1．先從數列中取出一個數作爲基準數（pivotkey）。
2．分區過程，將比這個數大的數全放到它的右邊，小於或等於它的數全放到它的左邊。
3．再對左右區間重複第二步，直到各區間只有一個數。
雖然快速排序稱爲分治法，但分治法這三個字顯然無法很好的概括快速排序的全部步驟。因此我的對快速排序作了進一步的說明：挖坑填數+分治法。
先來看實例吧，定義下面再給出（最好能用自己的話來總結定義，這樣對實現代碼會有幫助）。
以一個數組作爲示例，取區間第一個數爲基準數。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 72 | 6 | 57 | 88 | 60 | 42 | 83 | 73 | 48 | 85 |
初始時，low = 0; right = 9; pivotkey = s[low] = 72;
由於已經將s[0]中的數保存到pivotkey中，可以理解成在數組s[0]上挖了個坑，可以將其它數據填充到這來。
從 high 開始向前找一個比 pivotkey 小或等於 pivotkey 的數。當 high = 8，符合條件，將 s[8] 挖出再填到上一個坑 s[0] 中。s[0] = s[8]; 這樣一個坑 s[0] 就被搞定了，但又形成了一個新坑a[8]，這怎麼辦了？簡單，再找數字來填 s[8] 這個坑。這次從 low 開始向後找一個大於 pivotkey 的數，當 low = 3，符合條件，將 s[3] 挖出再填到上一個坑中 s[8] = s[3];
數組變爲：
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 48 | 6 | 57 | 88 | 60 | 42 | 83 | 73 | 88 | 85 |
現在 low = 3; high = 7; pivotkey = 72;
因爲low < high, 就再重複上面的步驟，先從後向前找，再從前向後找。
從 high 開始向前找，當 high = 5，符合條件，將 s[5] 挖出填到上一個坑中，s[3] = s[5].從 low 開始向後找，當 low = 5 時，由於 low == high 退出。此時，low = high = 5，而 s[5] 剛好是上次挖的坑，因此將 pivotkey 填入 s[5]。
數組變爲：
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 48 | 6 | 57 | 42 | 60 | 72 | 83 | 73 | 88 | 85 |
可以看出s[5]也就是pivotkey前面的數字都小於它，s[5]後面的數字都大於它。因此再對s[0…4]和s[6…9]這二個子區間重複上述步驟就可以了。
對挖坑填數進行總結：
1．將基準數挖出形成第一個坑 s[low]。
2．high-- 由後向前找比它小的數，找到後挖出此數填前一個坑 s[low] 中。
3．low++ 由前向後找比它大的數，找到後也挖出此數填到前一個坑 s[high] 中。
4．再重複執行2，3 兩步，直到 low == high，將基準數填入s[low] 中。
照着這個總結很容易實現挖坑填數的代碼：
void QuickSort(int *s, int low, int high)
{
if(low < high)
{
int pivotkey;
int left = low;
int right = high;
pivotkey = s[low]; //默認第一個數是基準數
while(low < high) {
while(low < high && s[high] >= pivotkey) //從右往左找第一個小於pivotkey的數
high--;
s[low] = s[high];
while(low < high && s[low] <= pivotkey) //從左往右找第一個大於pivotkey的數
low++;
s[high] = s[low];
}
s[low] = pivotkey;
QuickSort(s, left, low-1); //對低子表遞歸排序
QuickSort(s, low+1, right); //對高子表遞歸排序
}
}
快速排序還有很多改進版本，如隨機選擇基準數，區間內數據較少時直接用另的方法排序以減小遞歸深度。有興趣的筒子可以再深入的研究下。
注：有的書上是以中間的數作爲基準數的，要實現這個方便非常方便，直接將中間的數和第一個數進行交換就可以了。