在python中存在着多線程、多進程等
今天寫一點關於Python多線程的東西
咱們在學習Linux中Apache的時候都有接觸過線程、進程這裏就不多解釋了
shell中使用多線程（nohup命令）
首先寫Python多【線 進】程的用途：
Python線程多用與I/O密集，下載，圖像，音頻，保持等情況。
Python進程多用於大量消耗Cpu的場所，數據是分開的，同步簡單；佔用內存多，切換複雜，cpu利用率；創建銷燬、切換複雜、速度慢；進程之間不會互相影響。
進程可以直接查看，線程不可以，因爲線程依附在進程中所以要使用pstree -p 進程號來查看
每個進程自帶一個線程（本身）
線程基本原理：
1） cpu是以時間片的方式爲進程分配cpu處理的時間的，當一個進程以同步的方式去完成幾件的事情時，此進程必須完成了第一件事情之後再做第二件事，在單線程的工作模式下會堵塞，等待cpu處理完成之後在處理其他的事情，因此cpu的使用率會比較低。
2）爲了提高cpu的使用率，採用多線程的方式去同時完成幾件事情而互補干擾，可以在相同時間點去做不同的事情，大大提高了cpu的使用率，可以避免進程堵塞。
3）多線程中線程數不要太多，因爲線程直接切換是需要時間的，在我們編碼中就可以看得出來多線程中處理的線程函數，都是靜態函數，也就是屬於一個類的靜態函數，因此多個線程在做同一件事情的話，優勢不明顯反而會大量消耗cpu。這種模式不可取。
以上來自Python小白的個人看法；