https://www.loggly.com/
日誌的分析和監控在系統開發中佔非常重要的地位，系統越複雜，日誌的分析和監控就越重要，常見的需求有:
根據關鍵字查詢日誌詳情
監控系統的運行狀況
統計分析，比如接口的調用次數、執行時間、成功率等
異常數據自動觸發消息通知
基於日誌的數據挖掘
很多團隊在日誌方面可能遇到的一些問題有:
開發人員不能登錄線上服務器查看詳細日誌，經過運維週轉費時費力
日誌數據分散在多個系統，難以查找
日誌數據量大，查詢速度慢
一個調用會涉及多個系統，難以在這些系統的日誌中快速定位數據
數據不夠實時
常見的一些重量級的開源Trace系統有
這些項目功能強大，但對於很多團隊來說過於複雜，配置和部署比較麻煩，在系統規模大到一定程度前推薦輕量級下載即用的方案，比如logstash+elasticsearch+kibana(LEK)組合。
對於日誌來說，最常見的需求就是收集、查詢、顯示，正對應logstash、elasticsearch、kibana的功能。
logstash
logstash部署簡單，下載一個jar就可以用了，對日誌的處理邏輯也很簡單，就是一個pipeline的過程
inputs >> codecs >> filters >> outputs
對應的插件有
從上面可以看到logstash支持常見的日誌類型，與其他監控系統的整合也很方便，可以將數據輸出到zabbix、nagios、email等。
推薦用redis作爲輸入緩衝隊列。
你還可以把數據統計後輸出到graphite，實現統計數據的可視化顯示。
參考文檔
elasticsearch
elasticsearch是基於lucene的開源搜索引擎，近年來發展比較快，主要的特點有
real time
distributed
high availability
document oriented
schema free
restful api
elasticsearch的詳細介紹以後再寫，常用的一些資源如下
中文
smartcn, ES默認的中文分詞
https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-analysis-smartcn
mmseg
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg
ik
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
pinyin, 拼音分詞，可用於輸入拼音提示中文
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
stconvert, 中文簡繁體互換
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-stconvert
常用插件
elasticsearch-servicewrapper，用Java Service Wrapper對elasticsearch做的一個封裝
https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper
Elastic HQ，elasticsearch的監控工具
http://www.elastichq.org
elasticsearch-rtf，針對中文集成了相關插件(rtf = Ready To Fly)
https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf
作者主頁
kibana
kibana是一個功能強大的elasticsearch數據顯示客戶端，logstash已經內置了kibana，你也可以單獨部署kibana，最新版的kibana3是純html+js客戶端，可以很方便的部署到Apache、Nginx等Http服務器。
kibana3的地址: https://github.com/elasticsearch/kibana
kibana2的地址: https://github.com/rashidkpc/Kibana
kibana3 demo地址: http://demo.kibana.org
從demo可以先看一下kibana的一些基本功能
圖表
數據表格，可以自定義哪些列顯示以及顯示順序
可以看到實際執行的查詢語句
新加一行
新加panel，可以看到支持的panel類型
加一個餅圖
用地圖顯示統計結果
按照http response code來統計
豐富的查詢語法
安裝部署
下面列一下一個簡易LEK體驗環境的搭建步驟
安裝jdk 1.7
省略安裝過程，推薦1.7+版本
java -version
設置java的環境變量，比如
sudo vim ~/.bashrc
>>
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
>>
source ~/.bashrc安裝redis
cd ~/src wget http://download.redis.io/releases/redis-2.6.16.tar.gz tar -zxf redis-2.6.16.tar.gz cd redis-2.6.16 make sudo make install
可以通過redis源代碼裏utils/install_server下的腳本簡化配置工作
cd utils sudo ./install_server.sh
install_server.sh在問你幾個問題後會把redis安裝爲開機啓動的服務，可以通過下面的命令行來啓動/停止服務
sudo /etc/init.d/redis_ start/end
啓動redis客戶端來驗證安裝
redis-cli > keys *
安裝Elasticsearch
cd /search sudo mkdir elasticsearch cd elasticsearch sudo wget http://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-0.90.5.zip sudo unzip elasticsearch-0.90.5.zip
elasticsearch解壓即可使用非常方便，接下來我們看一下效果，首先啓動ES服務，切換到elasticsearch目錄，運行bin下的elasticsearch
cd /search/elasticsearch/elasticsearch-0.90.5 bin/elasticsearch -f
訪問默認的9200端口
curl -X GET http://localhost:9200
安裝logstash
cd /search sudo mkdir logstash cd logstash sudo wget http://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-1.2.1-flatjar.jar
logstash下載即可使用，命令行參數可以參考logstash flags，主要有
agent #運行Agent模式 -f CONFIGFILE #指定配置文件 web #自動Web服務 -p PORT #指定端口，默認9292
安裝kibana
logstash的最新版已經內置kibana，你也可以單獨部署kibana。kibana3是純粹JavaScript+html的客戶端，所以可以部署到任意http服務器上。
cd /search sudo mkdir kibana sudo wget http://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-latest.zip sudo unzip kibana-latest.zip sudo cp -r kibana-latest /var/www/html
可以修改config.js來配置elasticsearch的地址和索引。
用瀏覽器訪問試試看 http://127.0.0.1/html/kibana-latest/index.html
集成
把上面的系統集成起來
首先把redis和elasticsearch都啓動起來
爲logstash新建一個配置文件
cd /search/logstash sudo vi redis.conf
配置文件內容如下
input {
redis {
host => "127.0.0.1"
port => "6379"
key => "logstash:demo"
data_type => "list"
codec => "json"
type => "logstash-redis-demo"
tags => ["logstashdemo"]
}
}
output {
elasticsearch {
host => "127.0.0.1"
}
}用這個配置文件啓動logstash agent
java -jar /search/logstash/logstash-1.2.1-flatjar.jar agent -f /search/logstash/redis.conf &
啓動logstash內置的web
java -jar /search/logstash/logstash-1.2.1-flatjar.jar web &
查看web，應該還沒有數據
http://127.0.0.1:9292
在redis 加一條數據
RPUSH logstash:demo "{\"time\": \"2013-01-01T01:23:55\", \"message\": \"logstash demo message\"}"看看elasticsearch中的索引現狀
curl 127.0.0.1:9200/_search?pretty=true curl -s http://127.0.0.1:9200/_status?pretty=true | grep logstash
再通過logstash web查詢一下看看
http://127.0.0.1:9292
通過單獨的kibana界面查看
http://127.0.0.1/html/kibana-latest/index.html#/dashboard/file/logstash.json
數據清理
logstash默認按天創建ES索引，這樣的好處是刪除歷史數據時直接刪掉整個索引就可以了，方便快速。
elasticsearch也可以設置每個文檔的ttl(time to live)，相當於設置文檔的過期時間，但相比刪除整個索引要耗費更多的IO操作。
索引
elasticsearch默認會按照分隔符對字段拆分，日誌有些字段不要分詞，比如url，可以爲這類字段設置not_analyzed屬性。
設置multi-field-type屬性可以將字段映射到其他類型。multi-field-type。
大量日誌導入時用bulk方式。
對於日誌查詢來說，filter比query更快 過濾器裏不會執行評分而且可以被自動緩存。query-dsl。
elasticsearch默認一個索引操作會在所有分片都完成對文檔的索引後才返回，你可以把複製設置爲異步來加快批量日誌的導入。
elasticsearch 優化
優化JVM
優化系統可以打開最大文件描述符的數量
適當增加索引刷新的間隔
最佳實踐
首先你的程序要寫日誌
記錄的日誌要能幫助你分析問題，只記錄"參數錯誤"這樣的日誌對解決問題毫無幫助
不要依賴異常，異常只處理你沒考慮到的地方
要記錄一些關鍵的參數，比如發生時間、執行時間、日誌來源、輸入參數、輸出參數、錯誤碼、異常堆棧信息等
要記錄sessionid、transitionid、userid等幫你快速定位以及能把各個系統的日誌串聯起來的關鍵參數
推薦純文本+json格式
使用隊列