浮點運算的問題
在JavaScript中進行純小數運算偶爾會得到不正確的結果:
> 0.1 + 0.2 == 0.3
false
> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
很多人馬上就開始認爲JavaScript設計的不成熟,設計上有缺陷。
實際上這並不是JavaScript僅有的問題，C/C++/Java甚至Matlab都有這個問題。
這只是JavaScript遵循IEEE 754標準所產生的必然結果。IEEE 754標準中的浮點數並不能精確地表達小數（比如說0.1），
- 你需要足夠的內存來保留5個數字
- 你需要使用一個取值範圍來確保精度。
在硬件層面，除法是轉換成乖法來表示的，比如： Z = X/Y 會變成 Z = X * (1/Y)；
JavaScript中的小數採用的是雙精度(64位)表示的，由三部分組成： 符 + 階碼 + 尾數，在十進制中的 1/10，在十進制中可以簡單寫爲 0.1 ，但在二進制中，他得寫成：0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001…..（後面全是 1001 循環）。因爲浮點數只有52位有效數字，從第53位開始，就舍入了。這樣就造成了“浮點數精度損失”問題。
所以你在處理小數運算時要非常小心。
怎麼解決
就像標準中提到的，我們可以採用一個精確範圍來比較是否相等
x = 0.2;
y = 0.3;
equal = (Math.abs(x - y) < 0.000001)
第二種方法是使用JavaScript內置的函數toPrecision或toFixed來保留一定的精度：
(0.1 + 0.2).toPrecision(10) == 0.3
> true
(0.1 + 0.2).toFixed(10) == 0.3
> true
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