寫在前面：無規矩不成方圓。對於剛加入互聯網的朋友們，肯定會接觸到MySQL，MySQL作爲互聯網最流行的關係型數據庫產品，它有它擅長的地方，也有它不足的短板，針對它的特性，結合互聯網大多應用的特點，筆者根據自己多年互聯網公司的MySQL DBA經驗，現總結出互聯網MySQL的一些開發規範，僅供參考。
作者是微信訂閱號yunweibang特約技術專家劉秋岐，多年數據庫經驗，如有問題可以訂閱yunweibang並留言。
摘要：
基礎規範
命名規範
庫、表、字段開發設計規範
索引規範
SQL規範
流程規範
一
基礎規範
(1) 使用INNODB存儲引擎
(2) 表字符集使用UTF8
(3) 所有表都需要添加註釋
(4) 單表數據量建議控制在5000W以內
(5) 不在數據庫中存儲圖、文件等大數據
(6) 禁止在線上做數據庫壓力測試
(7) 禁從測試、開發環境直連數據庫
二
命名規範
(1) 庫名錶名字段名必須有固定的命名長度，12個字符以內
(2) 庫名、表名、字段名禁止超過32個字符。須見名之意
(3) 庫名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字
(4) 臨時庫、表名必須以tmp爲前綴，並以日期爲後綴
(5) 備份庫、表必須以bak爲前綴，並以日期爲後綴
三
庫、表、字段開發設計規範
(1) 禁使用分區表
(2) 拆分大字段和訪問頻率低的字段，分離冷熱數據
(3) 用HASH進散表，表名後綴使進制數，下標從0開始
(4) 按日期時間分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式
(5) 採用合適的分庫分表策略。例如千庫十表、十庫百表等
(6) 儘可能不使用TEXT、BLOB類型
(7) 用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存儲精確浮點數
(8) 越簡單越好：將字符轉化爲數字、使用TINYINT來代替ENUM類型
(9) 所有字段均定義爲NOT NULL
(10) 使用UNSIGNED存儲非負整數
(11) INT類型固定佔用4字節存儲
(12) 使用timestamp存儲時間
(13) 使用INT UNSIGNED存儲IPV4
(14) 使用VARBINARY存儲大小寫敏感的變長字符串
(15) 禁止在數據庫中存儲明文密碼，把密碼加密後存儲
(16) 用好數值類型字段
Tinyint (1Byte)
smallint (2Byte)
mediumint (3Byte)
int (4Byte)
bigint (8Byte)
類型 | 字節 | 最小值 | 最大值 |
(帶符號的/無符號的) | (帶符號的/無符號的) | ||
TINYINT | 1 | -128 | 127 |
無符號 | 0 | 255 | |
SMALLINT | 2 | -32768 | 32767 |
無符號 | 0 | 65535 | |
MEDIUMINT | 3 | -8388608 | 8388607 |
無符號 | 0 | 16777215 | |
INT | 4 | -2147483648 | 2147483647 |
無符號 | 0 | 4294967295 | |
BIGINT | 8 | -9223372036854775808 | 9223372036854775807 |
無符號 | 0 | 18446744073709551615 |
如果數值字段沒有那麼大，就不要用 bigint
(17) 存儲ip最好用int存儲而非char(15)
(18) 不允許使用ENUM
(19) 避免使用NULL字段
NULL字段很難查詢優化，NULL字段的索引需要額外空間，NULL字段的複合索引無效
(20) 少用text/blob，varchar的性能會比text高很多，實在避免不了blob，請拆表
(21) 數據庫中不允許存儲大文件，或者照片，可以將大對象放到磁盤上，數據庫中存儲它的路徑
四
索引規範
1、索引的數量要控制：
(1) 單張表中索引數量不超過5個
(2) 單個索引中的字段數不超過5個
(3) 對字符串使用前綴索引，前綴索引長度不超過8個字符
(4) 建議優先考慮前綴索引，必要時可添加僞列並建立索引
2、主鍵準則
(1) 表必須有主鍵
(2) 不使用更新頻繁的列作爲主鍵
(3) 儘量不選擇字符串列作爲主鍵
(4) 不使用UUID MD5 HASH這些作爲主鍵(數值太離散了)
(5) 默認使非空的唯一鍵作爲主鍵
(6) 建議選擇自增或發號器
3、重要的SQL必須被索引，比如：
(1) UPDATE、DELETE語句的WHERE條件列
(2) ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段
4、多表JOIN的字段注意以下：
(1) 區分度最大的字段放在前面
(2) 核SQL優先考慮覆蓋索引
(3) 避免冗餘和重複索引
(4) 索引要綜合評估數據密度和分佈以及考慮查詢和更新比例
5、索引禁忌
(1) 不在低基數列上建立索引，例如“性別”
(2) 不在索引列進行數學運算和函數運算
6、儘量不使用外鍵
(1) 外鍵用來保護參照完整性，可在業務端實現
(2) 對父表和子表的操作會相互影響，降低可用性
7、索引命名：非唯一索引必須以 idx_字段1_字段2命名，唯一所以必須以uniq_字段1_字段2命名，索引名稱必須全部小寫
8、新建的唯一索引必須不能和主鍵重複
9、索引字段的默認值不能爲NULL，要改爲其他的default或者空。NULL非常影響索引的查詢效率
10、反覆查看與表相關的SQL，符合最左前綴的特點建立索引。多條字段重複的語句，要修改語句條件字段的順序，爲其建立一條聯合索引，減少索引數量
11、能使用唯一索引就要使用唯一索引，提高查詢效率
12、研發要經常使用explain，如果發現索引選擇性差，必須讓他們學會使用hint
五
SQL規範
(1) sql語句儘可能簡單
大的sql想辦法拆成小的sql語句(充分利用QUERY CACHE和充分利用多核CPU)
(2) 事務要簡單，整個事務的時間長度不要太長
(3) 避免使用觸發器、函數、存儲過程
(4) 降低業務耦合度，爲sacle out、sharding留有餘地
(5) 避免在數據庫中進數學運算(MySQL不擅長數學運算和邏輯判斷)
(4) 不要用select *，查詢哪幾個字段就select 這幾個字段
(5) sql中使用到OR的改寫爲用 IN() (or的效率沒有in的效率高)
(6) in裏面數字的個數建議控制在1000以內
(7) limit分頁注意效率。Limit越大，效率越低。可以改寫limit，比如例子改寫：
select id from tlimit 10000, 10; => select id from t where id > 10000 limit10;
(9) 使用union all替代union
(10) 避免使大表的JOIN
(11) 使用group by 分組、自動排序
(12) 對數據的更新要打散後批量更新，不要一次更新太多數據
(13) 減少與數據庫的交互次數
(13) 注意使用性能分析工具
Sql explain / showprofile / mysqlsla
(14) SQL語句要求所有研發，SQL關鍵字全部是大寫，每個詞只允許有一個空格
(15) SQL語句不可以出現隱式轉換，比如 select id from 表 where id='1'
(16) IN條件裏面的數據數量要少，我記得應該是500個以內，要學會使用exist代替in，exist在一些場景查詢會比in快
(17) 能不用NOT IN就不用NOTIN，坑太多了。。會把空和NULL給查出來
(18) 在SQL語句中，禁止使用前綴是%的like
(19) 不使用負向查詢，如not in/like
(19) 關於分頁查詢：程序裏建議合理使用分頁來提高效率limit，offset較大要配合子查詢使用
(20) 禁止在數據庫中跑大查詢
(21) 使預編譯語句，只傳參數，比傳遞SQL語句更高效；一次解析，多次使用；降低SQL注入概率
(22) 禁止使order by rand()
(23) 禁單條SQL語句同時更新多個表
六
流程規範
(1) 所有的建表操作需要提前告知該表涉及的查詢sql；
(2) 所有的建表需要確定建立哪些索引後纔可以建表上線；
(3) 所有的改表結構、加索引操作都需要將涉及到所改表的查詢sql發出來告知DBA等相關人員；
(4) 在建新表加字段之前，要求研發至少要提前3天郵件出來，給dba們評估、優化和審覈的時間
(5)批量導入、導出數據必須提前通知DBA協助觀察
(6) 禁在線上從庫執行後臺管理和統計類查詢
(7) 禁有super權限的應用程序賬號存在
(8) 推廣活動或上線新功能必須提前通知DBA進行流量評估
(9) 不在業務高峯期批量更新、查詢數據庫
作者是微信訂閱號yunweibang特約技術專家劉秋岐，多年數據庫經驗，如有問題可以訂閱yunweibang並留言。
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出自：http://mp.weixin.qq.com/s?plg_nld=1&plg_uin=1&mid=207132223&idx=1&plg_nld=1&scene=22&plg_auth=1&__biz=MzA3MzYwNjQ3NA%3D%3D&plg_dev=1&srcid=11031H8kGQS39BOTBXDbsowL&plg_usr=1&plg_vkey=1&sn=f5d98146f28235d91fe3e675cead4ce5#rd