DevOps建設流程

從企業用戶容器雲的建設需求來看，容器雲的建設和DevOps二者之間的關聯性非常強。DevOps要求開發、測試、運維一體化，實現敏捷開發、敏捷部署和敏捷生產的目標。DevOps從計劃、編碼、構建，測試、發佈、部署，以及運營、監控打通，就是把敏捷開發部門和運維部門之間的圍牆打通，形成閉環。

通過對容器雲方案和微服務架構的整體考慮，DevOps分成以下過程

 

持續集成：開發人員研發的代碼向軟件整體部分交付，頻繁進行集成以便快速發現問題。

持續交付：在已完成集成的代碼上面將完成測試的代碼部署到“類生產環境”中。

持續部署：已交付的代碼在通過評審之後，自動部署到生產環境中。

持續監控：通過專業的監控軟件（如Prometheus等），按事先設置的監控策略，監控業務應用以及系統平臺的運行情況，形成監控報告和監控展示。

持續反饋：基於監控的結果作數據分析，提供建議方案，如針對應用的監控，實現應用的彈性伸縮等能力。

持續改進：基於反饋的意見，啓動新的改進計劃流程。

 

結合雲宏在WinGarden容器雲平臺的豐富建設經驗，在建設DevOps時需重點考慮以下要點：

 

基於WinGarden容器的CI/CD DevOps

 

通過基於容器構建CI/CD的DevOps，通過持續集成/持續交付，考慮實現計劃流程自動化、資源選擇自動化、代碼質量控制自動化、構建自動化等流程。藉助相應的工具鏈，來提升對業務需求的響應能力和敏捷的開發能力：

 

在資源選擇自動化，可結合與企業現有的IaaS資源層對接，實現資源申請自動化，將容器或微服務部署在對接的雲平臺，也可以結合雲平臺的多租戶能力，實現資源的隔離，在應用部署的時候自動選擇在其項目組或指定資源池。

 

代碼質量控制自動化。開發人同在編寫完成後，提交到SVN或Git，通過在Jenkins中集成findbugs檢查代碼bug，藉助於Sonar等工具來實現代碼質量的自動檢查。

 

構建自動化，採用容器雲後就是構建鏡像。在代碼檢查完畢後，自動啓動構建流程，可以使用基於Jenkins的工具，支持創建多種流水線，如Maven項目、多Stage Docker項目和傳統Docker項目。它可以集成SVN或Git，Sonar，Maven等衆多工具，是非常方便的構建自動化實現方式。

 

鏡像構建完畢，上傳到鏡像倉庫。開發工作暫告一段落，需要準備測試環境進行測試。測試完成沒有問題的話，可自動交付到生產鏡像倉庫。

 

通過雲宏的WinGarden CI/CD平臺可大幅度提升持續部署及運營過程效率，保證開發、測試及生產環境一致性。

WinGarden持續集成持續部署DevOps流水線

基於容器的持續交付團隊協作

 

雲宏WinGarden基於容器技術，提供一套完整的DevOps解決方案，實現了Code to Cloud全流程自動化。企業的開發者只需要關注最核心的代碼層面，接下來的測試、構建、集成、部署等過程，都可以由WinGarden平臺自動化完成。WinGarden平臺通過鏡像tag進行版本的識別和控制，實現灰度發佈和回滾。

 

基於容器的持續交付實踐當中，以鏡像在不同職能人員之間傳遞。

 

開發人員：頻繁提交持續集成，通過持續的編譯、打包、測試、鏡像構建、自動化驗收測試等環節，產生可測試的候選鏡像列表。

測試人員：從候選測試鏡像列表中，選擇需要測試的目標鏡像，標記爲測試版本，並且將待測試鏡像自動部署到驗收測試環境，完成手動探索性測試，對於已測試完成的鏡像標記爲預發佈版本。

運維人員：從預發佈鏡像列表中選擇鏡像部署到預發佈環境，並且在驗證通過後標記爲release版本並且發佈到生產環境。

 

持續監控和集中分析的能力

 

日誌、監控是業務運營過程中判斷運行是否正常的重要基礎能力，持續監控就是實現平臺各層次的健康檢查能力，包括基礎設施層、平臺層、應用層等。基礎設施層就是通常所說的IaaS層，包含存儲、網絡、計算資源等；平臺層是容器雲平臺的能力，比如Docker引擎、容器編排調度、服務發現、負載均衡等；應用層需要實現對應用的進程、使用資源、網絡流量等進行監控檢查，收集日誌。持續監控是實現日誌收集、健康檢查監控的自動化。

 

針對基礎設施層，雲宏提供強大的MS雲監控平臺，不僅可以對計算、存儲、網絡資源進行統一監控和展示，也可以對數據庫、中間件等應用進行統一監控管理。而WinGarden容器雲基於業內最先進的Prometheus方案，對容器和應用進行全方位的監控，提供用戶自定義個性化監控視圖，並支持郵件、短信等告警方式，通過預先設計的監控策略實現服務的自動伸縮。日誌採集與分析基於業界最先進的EFK方案，實現系統日誌和容器日誌雙重採集。

 

通過對基礎設施層、平臺層和應用層的集中監控和預先告警能力，可實現對應用的服務進行改進，實現了業務應用的全生命週期管理，在各個階段實現自動化，提升了效率和響應能力。