使用keepalived實現雙機熱備
http://blog.csdn.net/kkdelta/article/details/39433137
keepalived的原理
1) 點對點通訊:點對點方式是最爲傳統和常見的通訊方式,它支持一對一、一對多、多對多、多對一等多種配置方式,支持樹狀、網狀等多種拓撲結構。 2) 多點廣播:MQ適用於不同類型的應用。其中重要的,也是正在發展中的是"多點廣播"應用,即能夠將
接上篇《Kafka技術知識總結之五——Kafka的高可用性》 六. Kafka負載均衡策略 6.1 分區器 分區器是生產者層面的負載均衡。Kafka 生產者生產消息時,根據分區器將消息投遞到指定的分區中,所以 Kafka 的負
什麼是調度系統 調度系統,更確切地說,作業調度系統(Job Scheduler)或者說工作流調度系統(workflow Scheduler)是任何一個稍微有點規模,不是簡單玩玩的大數據開發平臺都必不可少的重要組成部分。 除了Crontab
更多對etl調度工具taskctl的使用問題解析關注公衆號"taskctl"(ID:gh_79ababc7910b)裏面有詳細的使用手冊,歡迎過來查閱哦~ 技術討論羣:75273038 大數據開發平臺的核心組件之一:作業調度系統 作業
概述 taskctl是一款國內開源的ETL工具,純C編寫,可以在Window、Linux、Unix上運行。 說白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必備的特性和功能,這樣才更好的掌握taskctl的使用。 今天主要先描述ETL工具的通用功
Spring Cloud Ribbon負載均衡策略詳解。 Spring Cloud Ribbon是一個基於HTTP和TCP的客戶端負載均衡工具,它基於Netflix Ribbon實現,Spring Cloud集成了Netflix Ribb
Nginx 負載均衡(動態實現) 1,概覽 1,傳統配置實現的負載均衡,在加減服務器的時候,會遇到下面的問題 1:配置文件是默認地址,則需要重載配置文件。nginx -s reload 加載配置文件流程:
負載均衡軟件對比 項目 優缺點 Nginx 常用負載均衡軟件,默認參數情況下支持併發2萬,如果修改系統參數最高5萬。但是實際情況並不能發揮到最大值 HAProxy 2009年作者測試10萬請求/秒,並輕鬆佔滿了1
Ribbon核心工作原理 1.Ribbon的核心接口 接口 描述 默認實現 IClientConfig 定義 Ribbon 中管理配置的接口 DefaultClientConfiglmpl IRule 定義 Ri
一,什麼負載均衡 一個新網站是不要做負載均衡的,因爲訪問量不大,流量也不大,所以沒有必要搞這些東西。但是隨着網站訪問量和流量的快速增長,單臺服務器受自身硬件條件的限制,很難承受這麼大的訪問量。在這種情況下,有二種方案可以選擇: 1,對單
系列文章是博主對沈劍的《架構師訓練營》分享內容的個人筆記總結,原內容公衆號“成爲架構師”。 目錄1 單體架構TCP連接與HTTP的負載均衡2 客戶端負載均衡(內置集羣)3 服務單負載均衡(靜態IP列表)高可用方案 1 單體架構
負載均衡的實現 在整個集羣容錯流程中,首先經過Directory獲取所有Invoker列表,然後經過Router根據路由規則過濾Invoker,最後倖存下來的Invoker還需要經過負載均衡這一關,選出最終要調用的Invoker。
from:http://www.blogjava.net/daniel-tu/archive/2008/12/29/248885.html 由於目前現有網絡的各個核心部分隨着業務量的提高,訪問量和數據流量的快速增長,其
目標: 使用 apache 和 tomcat 配置一個可以應用的 web 網站,要達到以下要求: 1、 Apache 做爲 HttpServer ,後面連接多個 tomcat 應用實例,並進行負載均衡。 2、 爲系統設定 Session