對於淘寶網而言，2012年的“雙十一”是一個交易里程碑，是一個購物狂歡日，在這個“神棍節”裏，淘寶創下191億元的交易額，在交易的背後隱藏着哪些複雜技術？
你發現快要過年了，於是想給你的女朋友買一件毛衣，你打開了www.taobao.com。這時你的瀏覽器首先查詢DNS服務器，將www.taobao.com轉換成ip地址。不過首先你會發現，你在不同的地區或者不同的網絡（電信、聯通、移動）的情況下，轉換後的IP地址很可能是 不一樣的，這首先涉及到負載均衡的第一步，通過DNS解析域名時將你的訪問分配到不同的入口，同時儘可能保證你所訪問的入口是所有入口中可能較快的一個 (這和後文的CDN不一樣)。
你通過這個入口成功的訪問了www.taobao.com的實際的入口IP地址。這時你產生了一個PV，即Page View，頁面訪問。每日每個網站的總PV量是形容一個網站規模的重要指標。淘寶網全網在平日（非促銷期間）的PV大概是16-25億之間。同時作爲一個獨立的用戶，你這次訪問淘寶網的所有頁面，均算作一個UV（Unique Visitor用戶訪問）。最近臭名昭著的12306.cn的日PV量最高峯在10億左右，而UV量卻遠小於淘寶網十餘倍，這其中的原因我相信大家都會知道。
因爲同一時刻訪問www.taobao.com的人數過於巨大，所以即便是生成淘寶首頁頁面的服務器，也不可能僅有一臺。僅用於生成www.taobao.com首頁的服務器就可能有成百上千臺，那麼你的一次訪問時生成頁面給你看的任務便會被分配給其中一臺服務器完成。這個過程要保證公正、公平、平均（暨這成百上千臺服務器每臺負擔的用戶數要差不多），這一很複雜的過程是由幾個系統配合完成，其中最關鍵的便是LVS(Linux Virtual Server)，世界上最流行的負載均衡系統之一，正是由目前在淘寶網供職的章文嵩博士開發的。
經過一系列複雜的邏輯運算和數據處理，用於這次給你看的淘寶網首頁的HTML內容便生成成功了。對web前端稍微有點常識的童鞋都應該知道，下一步瀏覽器會去加載頁面中用到的css、js、圖片、腳本和資源文件。但是可能相對較少的同學纔會知道，你的瀏覽器在同一個域名下併發加載的資源數量是有限制的，例如IE6-7是兩個，IE8是6個，Chrome各版本不大一樣，一般是4-6個。我剛剛看了一下，我訪問淘寶網首頁需要加載126個資源，那麼如此小的併發連接數自然會加載很久。所以前端開發人員往往會將上述這些資源文件分佈在好多個域名下，變相的繞過瀏覽器的這個限制，同時也爲下文的CDN工作做準備。
據不可靠消息，在雙十一當天高峯，淘寶的訪問流量最巔峯達到871GB/S。這個數字意味着需要178萬個4Mb帶寬的家庭寬帶才能負擔的起，也完全有能力拖垮一箇中小城市的全部互聯網帶寬。那麼顯然，這些訪問流量不可能集中在一起。並且大家都知道，不同地區不同網絡（電信、聯通等）之間互訪會非常緩慢，但是你卻發現很少發現淘寶網訪問緩慢。這便是CDN(Content Delivery Network)，即內容分發網絡的作用。淘寶在全國各地建立了數十上百個CDN節點，利用一些手段保證你訪問的（這裏主要指js、css、圖片等）地方是離你最近的CDN節點，這樣便保證了大流量分散在各地訪問的加速節點上。
這便出現了一個問題，那就是假若一個賣家發佈了一個新的寶貝，上傳了幾張新的寶貝圖片，那麼淘寶網如何保證全國各地的CDN節點中都會同步的存在這幾張圖 片供用戶使用呢？這裏邊就涉及到了大量的內容分發與同步的相關技術。淘寶開發了分佈式文件系統TFS(Taobao File System)來處理這類問題。
好了，這時你終於加載完了淘寶首頁，那麼你習慣性的在首頁搜索框中輸入了'毛衣'二字並敲回車，這時你又產生了一個PV，然後，淘寶網的主搜索系統便開始爲你服務了。它首先對你輸入的內容基於一個分詞庫進行分詞操作。衆所周知，英文是以詞爲單位的，詞和詞之間是靠空格隔開，而中文是以字爲單位，句子中所有的字連起來才能描述一個意思。例如，英文句子I am a student，用中文則爲：“我是一個學生”。計算機可以很簡單通過空格知道student是一個單詞，但是不能很容易明白“學”、“生”兩個字合起來才表示一個詞。把中文的漢字序列切分成有意義的詞，就是中文分詞，有些人也稱爲切詞。我是一個學生，分詞的結果是：我 是 一個 學生。
進行分詞之後，還需要根據你輸入的搜索詞進行你的購物意圖分析。用戶進行搜索時常常有如下幾類意圖：
（1）瀏覽型：沒有明確的購物對象和意圖，邊看邊買，用戶比較隨意和感性。Query例如：”2010年10大香水排行”，”2010年流行毛衣”， “zippo有多少種類？”；
（2）查詢型：有一定的購物意圖，體現在對屬性的要求上。Query例如：”適合老人用的手機”，”500元 手錶”；
（3）對比型：已經縮小了購物意圖，具體到了某幾個產品。Query例如：”諾基亞E71 E63″，”akg k450 px200″；
（4）確定型：已經做了基本決定，重點考察某個對象。Query例如：”諾基亞N97″，”IBM T60″。通過對你的購物意圖的分析，主搜索會呈現出完全不同的結果來。
之後的數個步驟後，主搜索系統便根據上述以及更多複雜的條件列出了搜索結果，這一切是由一千多臺搜索服務器完成。然後你開始逐一點擊瀏覽搜索出的寶貝。你開始查看寶貝詳情頁面。經常網購的親們會發現，當你買過了一個寶貝之後，即便是商家多次修改了寶貝詳情頁，你仍然能夠通過‘已買到的寶貝’查看當時的快照。這是爲了防止商家對在商品詳情中承諾過的東西賴賬不認。那麼顯然，對於每年數十上百億比交易的商品詳情快照進行保存和快速調用不是一個簡單的事情。這 其中又涉及到數套系統的共同協作，其中較爲重要的是Tair，淘寶自行研發的分佈式KV存儲方案。
然後無論你是否真正進行了交易，你的這些訪問行爲便忠實的被系統記錄下來，用於後續的業務邏輯和數據分析。這些記錄中訪問日誌記錄便是最重要的記錄之一， 但是前邊我們得知，這些訪問是分佈在各個地區很多不同的服務器上的，並且由於用戶衆多，這些日誌記錄都非常龐大，達到TB級別非常正常。那麼爲了快速及時 傳輸同步這些日誌數據，淘寶研發了TimeTunnel，用於進行實時的數據傳輸，交給後端系統進行計算報表等操作。
你的瀏覽數據、交易數據以及其它很多很多的數據記錄均會被保留下來。使得淘寶存儲的歷史數據輕而易舉的便達到了十數甚至更多個 PB(1PB=1024TB=1048576GB)。如此巨大的數據量經過淘寶系統1:120的極限壓縮存儲在淘寶的數據倉庫中。並且通過一個叫做雲梯的，由2000多臺服務器組成的超大規模數據系統不斷的進行分析和挖掘。
從這些數據中淘寶能夠知道小到你是誰，你喜歡什麼，你的孩子幾歲了，你是否在談戀愛，喜歡玩魔獸世界的人喜歡什麼樣的飲料等，大到各行各業的零售情況、各類商品的興衰消亡等等海量的信息。
說了這麼多，其實也只是敘述了淘寶上正在運行的成千上萬個系統中的寥寥幾個。即便是你僅僅訪問一次淘寶的首頁，所涉及到的技術和系統規模都是你完全無法想 象的，是淘寶2000多名頂級的工程師們的心血結晶，其中甚至包括長江學者、國家科學技術最高獎得主等衆多大牛。同樣，百度、騰訊等的業務系統也絕不比淘寶簡單。你需要知道的是，你每天使用的互聯網產品，看似簡單易用，背後卻凝聚着難以想象的智慧與勞動。