分布式系统：
1、系统的各组件分布于网络上多个计算机；
2、各组件彼此之间仅仅通过消息传递来通信并协调行动；
分布式系统存在意义：
1、向上扩展的性价比越来越低；
2、单机扩展存在性能上升临界点；
3、出于稳定性及可用性考虑，单机会存在多方面的问题；
计算机组成：CPU、内存、IO
多CPU：
多线程编程，（线程间共享进程的资源）
互不通信的线程模型
基于共享容器协同工作的模型
通过事件协调的多线程模型
多进程模型
网络IO：
多进程：每个进程响应一个请求；
多线程、多进程：每进程生成多个线程，每线程响应一个用户请求
多线程：每线程直接响应多个请求
基于socket实现网络通信开发，其实现方式：
BIO：Blocking IO：一个进程或一个线程处理一个请求；
NIO：Nonblocking IO：基于事件驱动(epoll)思想，采用Reactor模式
AIO：基于事件驱动思想，采用Proactor模式
如何把应用从单机扩展至多机？
输入设备的变化？
输出设备的变化？
控制器的变化？
实现的模式：
透明代理
lvs的nat
haproxy, nginx
旁路代理
lvs的dr、tun
名称服务
规则服务
Master/slave机制
运算器的变化：
存储器的变化？
分布式系统实现的难点：
缺乏全局时钟？
面对故障时的独立性
处理单点故障
事务处理
ACID
2PC、BASE、CAP、Paxos
大型网站站点的架构演进方式：
LAMT, LNMT
应用从资源占用的角度分两类：
CPU Bound
IO Bound： IO密集型
session sticky
ip based
cookie based
session replication
session server
引用MySQL主从面临的问题：
1、数据复制的问题
2、应用选择数据源的问题
引入缓存：
1、页面缓存
varnish, squid
2、数据缓存
key-value store: memcached
主库写操作压力：数据库拆分
垂直拆分：把数据库中不同的业务的数据拆分到不同的数据库服务器中
水平拆分：把一个单独的表中的数据拆分到多个不同的数据库服务器上
NoSQL: 非关系数据
文档数据库
列式数据库
... ...
DFS: 非结构化数据
TFS, MogileFS: 适用于海量小文件
HDFS, GFS：少量大文件
应用拆分：
根据业务特性拆分
根据用户拆分：
用户注册
用户登录
用户信息维护
根据对底层应用的调用进行拆分
异步：解耦
消息中间件：在分布式系统中，完成消息发送和接收的基础性软件；
MOM：Message-oriented middleware
RabbitMQ, ActiveMQ, ZMQ
数据访问层：
拆分：
垂直拆分：
单机的ACID保证被打破：要么放弃事务，要么引入分布式事务；
一些Join查询操作将变得非常困难：
原来依赖于外键实现的约束将无从保证；
水平拆分：
单机ACID保证被打破；
一些Join查询操作将变得非常困难：
原来依赖于外键实现的约束将无从保证；
自增序列的ID号的产生会有影响；
针对单张表的查询很有可能要跨库操作；
分布式事务的实现：
事务：事务参与者、支持事务的服务器、资源服务器、事务管理器
分布式事务的模型及规范：
X/Open：XA（分布式事务规范）
X/Open DTP: 定义了三个组件
AP: 应用程序，即使用DTP模型的程序
RM：资源管理器，即DBMS系统
TM：事务管理器，负责协调和管理管理条例，提供给AP应用程序编程接口并管理资源管理器
2PC：两段式提交
Two Phase Commitment Procotol
CAP：2000年7月，Eric Brewer
一致性
可用性
网络分区容错性
任何一种分布式系统最多只能同时满足上述三项中的两项；因此，分布式系统的目标：
AP：放弃C；大多数他布式系统都选择此项；
CA：放弃P;
CP：
分布式系统的目标：加强A和P，在C上进行妥协；
BASE模型：
BA：Basically Availibale
S：Soft state: 接受一段时间内的状态不同步；
E：Eventually Consistent: 最终一致性；
回顾：
分布式系统理论基础，大型站点演化过程
CAP:
AP，C
BASE：
ACID
N, R, W：R+W<=N
MySQL主从复制：
W=N, R=1
Vector Clock
两段式提交：分布式事务协议
2PC, Paxos
Paxos协议的使用有一个前提：不存在拜占庭将军问题
通讯网络不靠谱，无法完成可靠的消息传输；
Proposers:
Acceptors:
Leaners:
Proposal: 议案，Value: 决议
LastTried[p]:
PreviousVote[p]：
NextBallot[p]:
LastVote[b,v]:
Distributed FS
分布式存储：不是文件系统，不遵循POSIX规范
分布式文件系统
FUSE
Ceph
常见的分布式文件系统：
GlusterFS：适用于存储少量大文件
MogileFS：适用存储海量小文件
使用MySQL存储元数据
FastDFS
MooseFS：
Ceph：内核级别，支持PB级别存储的分布式文件系统；
HDFS：Lucene, MapReduce + HDFS = Hadoop (平台), HBase(NoSQL)
GFS：Google FS
MapReduce
Bigtable
TFS: 适用于存储海量小文件
Lustre: Oracle的开源的分布式文件
MogileFS:
开源的分布式存储，由LiveJournal旗下的Danga Interactive；
memcached, MogileFS, Perlbal
MogileFS的特性：
1、用户空间文件系统：无须特殊的核心组件；
2、无单点失败：
3、自动文件复制
4、比“RAID”好多了
5、传输中立，无特殊协议（HTTP,NFS）
6、命名空间较简单：每个文件对应于一个key；用于domain定义名称空间；
7、不依赖于任何共享存储设备；
MogileFS的组件：
Tracker：Mogilefsd进程；其实现的功能包括Replication，Deletion, Query, Monitor等等；
Storage Nodes: mogstored进程；文件实际存储的位置，其实质上是一个http服务器，基于WebDAV模式工作，能完成文件创建、删除、重命名等操作；
MySQL节点：用于为tracker存储元数据信息；mogilefs的名称空间及文件名；
tracker: mogilefsd
storage nodes: mogstored
perl: perl模块
cpan:
cpan> install module::name
离线安装：
编译：
# make Makefile.PL
# make
# make test
# make install
rpm包：
安装tracker:
1、安装相关的包：
MogileFS-Server-2.46-2.el6.noarch.rpm MogileFS-Server-mogilefsd-2.46-2.el6.noarch.rpm perl-Net-Netmask-1.9015-8.el6.noarch.rpm MogileFS-Server-mogstored-2.46-2.el6.noarch.rpm perl-Perlbal-1.78-1.el6.noarch.rpm
2、授权数据库用户，并初始mysql数据库
# mogdbsetup
3、修改配置文件
db_dsn = DBI:mysql:DBNAME:host=172.16.100.7
4、启动mogilefsd进程
安装mogstord:
1、安装相关的包
MogileFS-Server-2.46-2.el6.noarch.rpm MogileFS-Server-mogilefsd-2.46-2.el6.noarch.rpm perl-Net-Netmask-1.9015-8.el6.noarch.rpm MogileFS-Server-mogstored-2.46-2.el6.noarch.rpm perl-Perlbal-1.78-1.el6.noarch.rpm perl-IO-AIO
2、准备存储设备
挂载至某路径下，确认此路径下存在文件devN
此路径的属主和属组为mogilefs.mogilefs
3、修改配置文件/etc/mogilefs/mogstored.conf
docRoot=
前面的挂载路径；
配置mogielfs：
1、向tracker添加各mogstored主机
mogadm --trackers=TRACKER_NODE host add
2、向tracker添加各设备
mogadm --trackers=TRACKER_NODE device add
3、为tracker定义名称空间domain
mogadm --trackers=TRACKER_NODE domain add
4、为domain添加一个或多个class
mogadm --trackers=TRACKER_NODE class add
可同时副本的最少个数；
上传文件：
mogupload
查看文件信息：
mogfileinfo
http://www.magedu.com/images/bg.png
WebDAV:
回顾：
CAP:
AP, C
BASE:
最终一致性
MogileFS:
分布式文件系统：GluserFS, HDFS, MooseFS, Ceph, FastDFS, MogileFS, Lustre, TFS
少量大文件
海量小文件
元数据的存储位置：
有专用元数据节点：HDFS, MogileFS
元专用元数据节点：GlusterFS, Ceph
Client -->API(program) --> Tracker --> Mogstored
php, mogilefs
Client --> Nginx (mogilefs) --> Tracker --> Mogstored
domain: 名称空间
每个文件通过key来标记，key在当前名称空间内必须惟一；
domain：定义名称空间
不同的domain内，其key可以相同；
同一个domain内，key不能相同；
class: 复制单元
文件不是复制单元
安装php的mogilefs扩展
libxml2-devel
neon-devel
nginx_mogilefs:
GET
GlusterFS:
TCP/IP
特性：
扩展性
高可用性
全局统一的名称空间
弹性哈希计算
弹性卷管理
基于标准协议
NFS, CIFS, FTP, HTTP, Gluster
设计目标：
弹性存储系统：
线性横向扩展：
消除了元数据服务器
高效地数据分布
通过完全分布式架构的并行化获得最大化的性能
高可靠性：
技术的特点：
多个Brick Server可以通过客户端上vol manager或者是存储网关组织成集群：
Stride(RIAD0)
Replication(RAID1)
DHT(分布式哈希)
FUSE: Filesystem in User Space
Translators:
有多种类型的translator:
Cluster: 存储集群分布，Stride, Replication, DHT
Debug: 跟踪GlusterFS内部函数和系统调用，并输出调试信息
Encrption:
Features:
Mgmt: 弹性卷管理
Mount: FUSE接口的实现
Nfs: 内置的NFS服务器
Performance: 性能优化
Protocol: GlusreFS协议
Storage: