创建数据库和表是学习大数据必备的知识，那么数据库和表如何创建呢？使用Impala和Hive创建数据库和表又有什么区别呢？
数据库和表通过HiveQL或ImpalaSQL的DDL语句进行创建和管理，和标准SQL DDL非常相似。但是它们又有各自不同的语法，这个差异会在后面具体提出来，如果没有提到就是两者相通的。
一、创建数据库
Hive和Impala数据库就是简单的命名空间，用来统一管理一部分表和视图。数据库在HDFS上的体现就是一个建立在表上的目录。
（1）创建新的数据库：
这是和所有关系型数据库相通的一个命令，执行此操作就会添加数据库定义到元数据库，并且在HDFS里创建存储目录，比如：/user/hive/warehouse/loudacre.db
（2）可以带条件创建新数据库
这是一个友好的写法，就是当你要把创建数据库的动作放到脚本中去执行，前提必须保证脚本可以重复执行，不会出现任何失败，所以可以加IF NOT EXISTS。当这个数据库不存在的时候，这个语句可以正常的运行，去创建一个数据库；如果存在的话，就进行下一步。放在脚本中执行，不需要担心执行会失败，最起码在这一步执行中是不会失败的。
（3）移除数据库
移除数据库和创建类似，只是替换CREATE为DROP
但是如果数据库中包含一些表的话，那么上述命令的执行就会失败。当然有些情况下，我们需要直接执行这个命令，然后同时让它把这个数据库下面所有的表和结构信息全部删除，那么我们执行如下命令：
二、创建表
（1）数据类型：
当我们去创建一个表的时候，我们需要去指定列，那么这个列也有自己特定的数据类型，在我们创建表的时候需要去指定这个数据类型，对不符合的类型的数据将会返回NULL。常见数据类型：
在这里重点强调Hive支持支持复杂数据类型，比如maps和arrays，而Impala根据版本不同会不一样。
（2）基本语法：
当我们执行了这样一个操作，它会在HDFS的数据仓库目录创建一个子目录。如果你没有指定数据库名，它会在/user/hive/warehouse/这个默认的数据仓库目录下有tablename这样一个表的目录；但是如果你创建一个DB，那么会在DB下面去创建子目录。具体如下：
默认数据库：
/user/hive/warehouse/tablename
命名的数据库：
/user/hive/warehouse/dbname.db/tablename
（3）创建表的类型：
在hive里面是以什么来判断数据呢？它是以指定行或列的分隔来去判断我们的数据有几条，有几个字段，所以我们必须指定行或列的分隔
（4）数据分隔
（5）数据存储
以上就是根据自身经验分享的表和数据库的创建过程，如果有疑问可以关注“大数据cn”微信公众号来提问。