數據分區分爲兩種，動態分區和靜態分區，那麼兩種分區是怎樣創建的呢？它們各自怎麼來使用呢？
一、動態分區
1、從已有的數據動態創建新的分區
2、分區基於最後一個列值自動創建，如果分區不存在，它將被創建；
如果分區存在，將被覆蓋。
二、靜態分區
1、 靜態分區示例：按天分區呼叫日誌
Loudacre的客戶服務電話系統生成了詳細的呼叫日誌，分析員使用這些數據來彙總前一天的呼叫量，比如：
日誌按天生成，比如：
在上面的的示例中，數據基於列值自動分區。現在我們使用靜態分區，
因爲數據文件不包含分區數據，分區表按照同樣的方式來定義：
2、加載數據到靜態分區
使用靜態分區，你可以根據需要創建新分區，比如：爲每天的呼叫日誌數據添加一個分區：
這個命令將添加分區到表的元數據，並創建子目錄：
/user/hive/warehouse/call_logs/call_date=2014-10-02
然後加載一天的數據到正確的分區
這個命令移動HDFS文件call-20141002.log到分區子目錄
3、覆蓋分區的所有數據
以上就是關於動態分區和靜態分區的介紹，那麼在Impala和Hive中，數據是怎樣分區的呢？後續將繼續分享。不過技術都是有門檻的，大家在實際生活中要多學習和交流，不斷汲取別人好的經驗知識，改善自己的知識架構。而且當今大數據還在發展中，各方面不算是很成熟，更需要不斷去追求，纔可以不落伍，這裏推薦一個微信公衆號“大數據cn”,還不錯，有時間可以去關注一下。