以大數據、雲計算、移動互聯等先進信息技術爲引領，以監控和維護道路通行秩序、保障道路暢通、有效預防和減少交通事故和交通擁堵爲目標，實現分析大數據的分析研判。
在支隊提供抓拍和電警數據和服務器的的條件下，本項目將實現以下大數據分析功能：
1）交通擁堵分析：輸入時間範圍，根據歷史擁堵路段流量流速散點圖，確認是車流量大引起的，還是由於事故引起的。
2）案（事）件多發區分析：案（事）件類型包括交通擁堵、嫌疑車輛、交通事故、治安事件、災害天氣、地質災害、市政事件、大型車故障、火災爆炸等；通過在地圖上繪製指定時間範圍內指定類型的案（事）件分佈的位置情況，分析出當前城市的案（事）件多發區
3）交通參量同比、環比：實時展現道路歷史交通參量的變化發展趨勢。通過圖表等形式直觀全面的反應出道路的交通流變化情況。同時可以根據小時、日、周、月等條件查看歷史交通流參量數據。
4）事故高發地點統計：事故高發地點統計是從事故原因的角度來分析統計時間範圍內的事故發生地點、事故發生起數、事故按日期統計趨勢。
5）以OD數據調查表爲基礎，進行OD數據分析和挖掘，實現對快速路各個監測斷面的車流量統計分析，包括歷史流量統計分析和實時流量統計分析。
6）交通預測預警。在海量的數據中找出符合既定策略、規則的車輛，爲交警部門的交通管理、綜合研判提供強有力的支持和保障。策略預警的規則可結合當地交通特點靈活設定，不斷豐富、完善。策略設置的參數也可根據預警反饋情況及策略運行經驗靈活調整。
7）根據實時的視頻採集數據，對採集的數據實時的分析比對，當鎖定一個車輛後根據車輛的特徵或車牌號等信息，實時的追蹤車輛的行走路線和位置。
8）根據公共交通上下車刷卡數據，對採集的數據做聚類分析，得到城市公共交通畫像，給公共交通設計部門提供數據，更好的設計公共交通線路。
9）利用大數據智能分析，結合高清監控視頻、卡口數據、線圈微採集波數據等，再輔以智能研判，基本可以實現路口的自適應以及信號配時的優化。通過大數據分析，得出區域內多路口綜合通行能力，用於區域內多路口紅綠燈配時優化，達到提升單一路口或區域內的通行效率。