因爲Martin Fowler和Chris Richardson兩位大神的佈道，及NetFlix和Amazon公司的實踐，國內對於微服務的一些基礎問題理解基本一致，但受限於自身單體應用的限制，過度到微服務架構，又要各想辦法，具體問題具體看了。本篇描述一下微服務架構的基本概念及個人的一些理解。“微服務架構是一種架構模式，它提倡將單一應用程序劃分成一組小的服務，服務之間相互協調、互相配合，爲用戶提供最終價值。每個服務運行在其獨立的進程中，服務和服務之間採用輕量級的通信機制相互溝通（通常是基於HTTP的Restful API).每個服務都圍繞着具體的業務進行構建，並且能夠被獨立的部署到生產環境、類生產環境等。另外，應儘量避免統一的、集中的服務管理機制，對具體的一個服務而言，應根據業務上下文，選擇合適的語言、工具對其進行構"---- Martin Fowler的博客
微服務的特徵與界定
單體應用vs 微服務架構
優點
1:提升開發交流，每個服務足夠內聚，足夠小，代碼容易理解；
2:服務獨立測試、部署、升級、發佈；
3:按需定製的DFX，資源利用率，每個服務可以各自進行x擴展和z擴展，而且，每個服務可以根據自己的需要部署到合適的硬件服務器上；每個服務按4:需要選擇HA的模式，選擇接受服務的實例個數；
5:容易擴大開發團隊，可以針對每個服務（service）組件開發團隊；
6:提高容錯性（fault isolation），一個服務的內存泄露並不會讓整個系統癱瘓；
7:新技術的應用，系統不會被長期限制在某個技術棧上；
缺點
沒有銀彈，微服務提高了系統的複雜度；開發人員要處理分佈式系統的複雜性；服務之間的分佈式通信問題；服務的註冊與發現問題；服務之間的分佈式事務問題；數據隔離再來的報表處理問題；服務之間的分佈式一致性問題；服務管理的複雜性，服務的編排；不同服務實例的管理。
Chris Richardson提出的微服務的三維擴展模型：
X軸，服務實例水平擴展，保證可靠性與性能；
Y軸，功能的擴展，服務單一職責，功能獨立；
Z軸，數據分區，數據獨立，可靠性保證；
通信問題
微服務的拆分一般會帶來IPC通信的問題。通信機制需要完備可靠，服務之間的通信選擇應儘量單一，從兩個維度對通信的模式進行劃分：
第一個維度是一對一還是一對多：
一對一：每個客戶端請求有一個服務實例來響應。
一對多：每個客戶端請求有多個服務實例來響應。
第二個維度是這些交互式同步還是異步：
同步模式：客戶端請求需要服務端即時響應，甚至可能由於等待而阻塞。
異步模式：客戶端請求不會阻塞進程，服務端的響應可以是非即時的。
微服務架構認爲，服務間通信應該就只有這幾種模式。AC出於時延、編程模型等方面的考慮，提供了一套通信機制，業務之間的通信要按需選用。
服務的發現與註冊
一般的微服務架構裏都有兩層API GetWay，一層是外部API GetWay，用於用戶訪問系統；一層是內部API GetWay，內部服務之間的API GetWay。內部API GetWay要解決的問題就是服務發現和服務註冊。從這也能看出來，爲什麼通信的方式要儘量單一，API GetWay有一項工作就是協議轉換。
微服務可能是HA主備的，也可能是LB的，怎麼找到一個服務？有兩種思路，客戶端發現（上圖）,客戶端去註冊中心查詢服務實例列表，自行選擇；另一種是服務端發現（下圖），添加LB模塊，客戶端把請求發向LB，由LB根據負載均衡策略選擇服務實例；
微服務註冊表的典型實現:
ETCD : 是一個高可用，分佈式的，一致性的，鍵值表，用於共享配置和服務發現。兩個著名案例包括Kubernetes和Cloud Foundry。 ZK: 是一個廣泛使用，爲分佈式應用提供高性能整合的服務。Apache ZooKeeper最初是Hadoop的子項目，現在已經變成頂級項目。
微服務架構的部署
微服務架構對於部署的要求：
部署速率，Amazon與NetFlix都有千個服務，每個服務都有持續部署的要求，Amazon的服務每秒都會部署一次；
部署自動化，一切都要自動化，IaaS與PaaS解決I層與P層自動化部署，微服務有自動部署與運維工具，並實現Auto-Scaling；
部署提供基礎機制，爲實現分佈式部署要求，部署機制一般都有資源池化、服務的生命週期來看，部署服務與服務註冊是一體的；
部署的粒度：
VM: 部署系統管理的VM的生命週期，如當前AC的iDeploy部署，把AC部署拆分爲每個VM的安裝、配置與啓動；這種方式粒度粗，支撐不了微服務的部署(除非一個服務佔用一個VM);
App: 管理應用的生命週期及部署形態，生命週期分爲部署、配置、啓動、升級等，部署形態有主備、LB、Daemon等；
Container: 相比於APP，容器有更好的隔離性和移植性；
微服務：一般的微服務要麼是APP，要麼是Container，但AC就不是。受限於ONOS架構，我們的服務是一組feature；
MS部署的解決方案：
TOSCA: 雲應用拓撲標準，一種描述雲化部署的DSL，我司主推一個標準，PaaS的部署系統和MANO用的都是TOSCA；
Kubernetes:Google開源的容器管理系統，提出了Pod/Service/Labels等概念，以ETCD爲中心，PaaS基於K8S開發出了我司的雲化部署平臺；
Mesosphere:DCOS，數據中心操作系統，基於mesos實現資源池化，有自身的編排工具；分佈式LAB基於DCOS的思想做出了一套部署與集羣管理系統(HASEN)；
微服務的劃分
微服務的劃分主要是保證微服務功能內聚，職責單一。一般使用DDD(Domain Drive Design)的思想與方法對微服務進行劃分，這種方法有點類似於數據庫ER圖的劃分，不斷分解數據，保證關係型數據庫符合原子性、冗餘性的範式要求。當然，微服務的劃分比數據表劃分更復雜，也沒有微服務範式的概念，但思想是一致的。更多的內容，請參考《領域驅動設計》這本書。
分佈式一致性
有兩個大的思路：全局的分佈式事務；事件驅動；
分佈式事務就是現在AC的思路，在設計開發中；
事件驅動，忽略了事務的概念，由每個服務在應用層面保存服務的狀態，服務之間的通信使用事件機制通知；此種方法可以保證微服務間的獨立性，但把問題交給了服務的設計者；具體事件驅動的案例見參考材料；
數據隔離問題
微服務之間數據隔離可以保證服務的獨立升級與部署，數據隔離有三個維度：
數據表級隔離；數據表之間獨立，沒有外鍵關係；
數據庫級隔離；不同服務有不同的數據庫；
DBMS級隔離；不同服務有不同的數據庫管理系統；
一般做到數據庫級隔離就可以了，服務之間的數據交換使用服務間接口。
從單體到微服務
微服務架構是一個衍生架構，都是從單體架構演化而來的。
因爲微服務架構本身的複雜性，初創系統出於快速開發、快速驗證的考慮，很少在一開始就使用微服務架構。加之微服務的概念在這兩年才火，大型單體應用也是看到了開發與維護的成本在不斷增加，纔會有轉型微服務的動力。因此，如何從單體到微服務是一個普遍問題。
從單體到微服務的原則：
逐步演進，不要全部重構。
全部重構，帶來極大的成本和風險，系統會有很長的不穩定期。而且，最終的效果也不會很好，在設計時很難想到所有問題。微服務架構的演化思路應該是一步步鋪基礎設施，一點點拆分微服務。
演化建議（個人建議）
1. 不要增加新的耦合；
不要有編譯依賴，如直接import其它模塊的類；
使用版本建議的通信方式，不要使用osgiservice，這個耦合還是很強；不要直接訪問其它模塊的數據表；
避免不必要的親合性，注意特性之間的狀態，如A特性訪問B特性的2個請求有狀態，那這兩個特性實例就有親合性；
2. 前後端分離；
前後端業務分離，前端之間不會耦合，能前端做的，就放在前端；
3. 獨立的服務逐漸拆出；
逐步拆出功能獨立的微服務，對有特殊DFX要求的微服務也可以優先拆出；
DevOps與微服務架構
DevOps是09年提出來的概念，但一直沒有太火。直到14年，容器與微服務架構的提出，DevOps纔得到了快速的發展。DevOps不單是一個實現自動化的工具鏈，而是組織、流程與技術的結合。組織上強調全棧團隊、團隊特性專一、團隊自治；技術上打通開發與運維；流程上強調端到端、可視化、灰度升級、A/B測試等。
對於DevOps，MS不是必須的，但MS爲DevOps提供了最好的架構支撐，對於組織和流程的要求也是一致的。所以，也有人稱MS是DevOps架構。
目前國內多家巨頭都對微服務的支持投入巨大，例如騰訊雲micro-service、華爲雲微服務雲應用平臺ServiceStage等等。