根據Wikibon對2018/2019全球雲市場趨勢的分析，在企業上雲的過程中，雲計算越來越根據企業的“數據重力”匯聚。企業源源產生不同類型的數據，數據聚集在一起就形成了“數據重力”。隨着企業數字化轉型的深入，“數據重力”將影響未來幾年企業數字化平臺選擇。
從傳統ERP、財務等關鍵性經營性數據和MES生產製造等關鍵性生產數據，到研發、開發、新業務拓展等創新型業務數據，再到物聯網、營銷、電商等邊緣和外部連接數據，以及GDPR等各國數據法規遵從，企業的數據中心基礎設施需要一個能夠滿足多樣化“數據重力”以及“數據重力”飄移的多雲架構。
POWER9芯片及系統軟件就可以滿足這樣一個以“數據重力”爲規劃依據的多雲平臺，滿足企業數字化轉型之需。2018年全線發佈的浪潮商用機器的K1 Power服務器系列及虛擬化和雲化解決方案，在一個芯片架構下就可實現從物理機到多雲/混合雲的多種雲平臺形態，滿足企業縱向（核心應用）和橫向（雲化應用）的擴展需求，適配以不同“數據重力”區所牽引的數字化轉型。
“數據重力”效應顯現之年
早在2010年的時候，軟件工程師Dave McCrory就發表了一篇著名的博客，提出了“數據重力”的概念。
所謂“數據重力”，指的是數據與應用之間的相互吸引，就像地球重力定律那樣。當一個APP應用積累了足夠多的數據時，就會吸引相關的APP應用也來共享數據紅利。例如，一個電商APP積累了海量的商品、商戶和消費者及消費數據，那麼這些基礎數據就會吸引來金融APP、物流APP、內容APP甚至旅遊APP、健康APP等各類APP，而各類APP又再次在基礎數據之上產生更多有增值價值的數據。
大數據專家塗子沛曾指出，數據是智能社會的土壤，土壤不像黃金和石油那樣越用越少，反而是越用越多。例如，在數據分析、人工智能和物聯網時代，一輛智能汽車一天產生的數據就可以達到10TB，數據處理就需要幾百臺服務器一週的時間，更不用說大量智能機器設備每天都在源源不斷的產生數據“洪流”。2019年，隨着企業數字化轉型程度的不斷加深，企業數據將大規模向雲計算架構遷移，在遷移過程中將形成雲上的“數據重力”區。
雲上“數據重力”區的出現，一個原因是數據的“重量”過大，而導致無法低成本地流通。這涉及到網絡延時、吞吐能力、傳輸時間和成本等多種物理因素，因此AWS甚至在2016年推出了一個名爲Snowmobile的大卡車。當時AWS是這樣解釋的：通過網絡轉移1EB的數據大約需要26年，而用十輛Snowmobile卡車可以將傳輸時間降低到6個月以內。而當2006年推出AWS時，當時還幾乎沒有EB級的數據量，但到了2016年的時候，EB級的數據量卻很平常。IDC預測，全球數據總量預計2020年達到44個ZB，中國數據量將達到8060個EB，佔全球數據總量的18%。
當然，另一個更爲重要的數據“重力區”則是法律法規因素。2018年，歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）出臺；2019年初，中國的《電商法》也開始正式實施。這些法律法規都加強了對數據主權和數據隱私保護等，其中的一個重大影響就是數據不離境或就地處理。
由於不同“數據重力”區的快速形成，同時也需要尋求數據連接和分享的方式，企業因此迫切需要不同的雲化架構支撐。但在國內雲市場，企業上雲面臨着“亂、貴、繁”等諸多困擾，甚至部分企業盲目跟風上雲，而缺乏對未來發展的統籌規劃。解決企業上雲難題，根源在於解決基礎架構上雲的難題，或者說打造支持上雲的基礎IT架構。
2018年，在雲化架構領域，基於POWER9芯片的浪潮商用機器服務器系列表現深得業界關注：其產品家族涵蓋面向縱向擴展以及橫向擴展的兩大系列服務器，全面支撐雲計算、大數據、人工智能等應用以及向雲遷移的關鍵業務，特別是適合不同“數據重力”對於服務器和雲架構的要求。
Power雲化有何過人之處？
首先，POWER9芯片是針對數據密集型工作負載的全新設計，是目前具有最先進I/O子系統技術的處理器，具備NVLink 2.0、CAPI 2.0和New CAPI三位一體的硬件加速優勢，大幅提升加速效率同時還面向加速器件、異構綜合器件開放。POWER9內置的GZip硬件加速模塊，不僅能夠極大地提高大數據分析平臺的數據傳輸效能，也使得數據壓縮和解壓縮性能提高了440~740倍。針對分佈式大規模機器學習，基於POWER9技術可以實現多種領域中不同算法近10倍的性能加速。而POWER9芯片具有14層80億個晶體管，核心數據庫運行在POWER9高速平臺上能達到每小時200億筆，即每秒鐘處理5~60萬筆數據，相當於“雙11”的峯值。無疑，基於POWER9的服務器是“數據重力”區的超級承載平臺以及高速數據“交通樞紐”，可通過更高效的縱向擴展及橫向擴展化解“數據重力”及其飄移。
浪潮商用機器的K1 Power E系列企業級服務器，以高性能、高穩定性與縱深擴展定製服務適配企業數據密集型關鍵業務，可滿足關係型數據庫、內存數據庫、關鍵應用負載、一體化業務及OLTP/OLAP混合應用，可滿足金融、電信及互聯網、政府和製造業等對超高業務穩定性、巨大數據吞吐、高數據一致性、頻繁的併發訪問能力和要求。而K1 Power S和L系列以及基於OpenPOWER9的FP系列爲橫向擴展服務器，面向AI、大數據分析、分佈式數據庫、內存計算、GPU數據庫等新興應用，滿足分佈式數據庫、大數據分析、內存數據庫等新型數據應用以及AI、搜索引擎、大數據分析等計算和存儲結合的場景。
值得一提的是，在“數據重力”下所出現的雲化架構，目前分化爲兩大領域：分別是針對底層計算資源管理的虛擬化，以及面向上層應用的容器化。其中，虛擬化主要針對穩態應用，廣泛運用於數據庫、應用套件、中間件、自研應用等各類企業場景，關注穩定與優化；而容器化則主要針對敏態/無狀態應用，適用於Web服務、DevOps、微服務、一次性業務等，關注快速交付和業務敏捷。而無論是虛擬化還是容器化IT架構，現在都在走向融合的雲交付方式。
浪潮商用機器K1 Power系列服務器提供了7大雲化技術，可交付系列雲端解決方案。其中，7大雲化技術包括：支持機器間可在線移動資源的Power Enterprise Pool企業資源池、機器內可在線移動資源的LPAR邏輯分區、機器內動態共享資源+機器間在線遷移應用的PowerVM虛擬化、無縫支持開源KVM虛擬化的KVM on Power、面向管理員的易用雲平臺PowerVC高級虛擬化管理平臺、融入雲生態和協同創新的高級雲管平臺、更快更強的容器平臺Docker on Power。而系列雲端解決方案則包括物理基礎架構、虛擬化和操作系統、IaaS/CaaS基礎架構雲、高級雲管平臺以及多雲/混合雲解決方案。
Power Enterprise Pool企業資源池技術可以說是縱向計算資源擴展的“神技”，爲Power高端企業級服務器資源池提供處理器和內存的可移動許可，支持POWER7+/POWER8/POWER9服務器以及最高1000個分區。Power Enterprise Pool技術通過創新的可移動許可，讓CPU和內存容量在資源池中在線調配，兼容物理機、邏輯分區、虛擬化場景，通過服務器資源靈活調配/再平衡以應付業務高峯，同時在升級時保護投資。Power Enterprise Pool特別適合與Power Cloud結合，構建靈活、高效、可靠的私有云基礎架構。而LPAR邏輯分區技術，則可將一臺服務器的硬件資源從邏輯上切分成多臺、獨立運行互不干擾，相比於物理分區技術能提供更好的靈活性，而相比於軟件虛擬化技術則有更好的安全隔離與性能保障。
PowerVM、KVM on Power與PowerVC再加上浪潮的雲管平臺InCloud Manager，是浪潮商用機器推出的一個完整的從虛擬化到私有云的解決方案。其中，KVM on Power是在Power系統上實現業界經典的開源KVM虛擬化解決方案，而PowerVM是以POWER處理器爲基礎的虛擬化技術。PowerVM以硬件固件爲虛擬化的基礎，向上層邏輯分區中的操作系統提供計算資源，可達到近乎裸機的性能；而業界的其它主流虛擬化技術都是建立在操作系統之上，因此都有性能損失；此外，PowerVM的安全隱患最低，能夠實現更好的安全隔離與性能保障。PowerVC則是更上層的高級虛擬化管理平臺，該產品基於OpenStack構建而成，面向系統管理員向下管理PowerVM、KVM on Power以及Power系列服務器和第三認證的存儲與網絡設備等。通過PowerVC則可以進一步向上支持Power Cloud、浪潮雲海InCloud、OpenStack以及用戶定製的雲平臺，從而形成完整的計算資源從虛擬化到雲化的解決方案。
當然，最後更爲重要的就是Docker on Power。Power與Docker自2014年起就建立戰略合作關係，Docker完整支持Power架構，可通過Ubuntu等多個源安裝並同步支持大量Docker官方主流應用鏡像，而Power也支持K8S等主流開源工具以及業界領先容器雲平臺如IBM ICP、Redhat OpenShift等。在Power服務上運行Docker可以達到超高密度和性能，一臺20核Power服務器可以運行1萬多個Docker容器，爲企業關鍵業務雲化打下了堅實的基礎。
“數據爲先”的轉型之路
對於企業數字化轉型來說，專注於雲本身並不是成功的祕訣，市場調查公司Wikibon認爲一個更基本的趨勢是需要將數據視爲資產。數字企業正在圍繞數據改變工作流程、組織形式和交互模型，而亞馬遜、Netflix、谷歌和蘋果等數字公司的經驗已經證明了將數據轉化爲有利於公司價值主張、組織關係和工作模式的資產，是提高客戶體驗、盈利能力和估值的基礎。
數字化轉型被視爲企業採用和利用數據作爲資產的機會。所有規模、所有行業、所有地點的每一項業務都會受到影響，而數字業務轉型與雲資源形態之間的關係是數據——公司的數據資產安排，將決定對雲資源的採用策略。但反過來，如果在一開始的時候能夠考慮一個完整而靈活、高效且安全的雲戰略，也有利於企業對於數據資產的持續轉換和利用。
基於POWER9服務器的雲平臺則從虛擬化到雲化再到面向應用的Docker化，從橫向分佈式計算擴展到縱向數據密集型計算擴展，都能在統一技術架構下完成，還能在不同的架構及計算模式之間尋求新的數據及計算平衡點。對於企業來說，數據庫是數據管理的基礎。而關係型數據庫40年曆史，從一開始的百花齊放到後來一兩家商用數據庫獨大，再到雲與大數據時代的又一次百花齊放，今天有幾百種數據庫涌現出來爲企業提供服務，浪潮商用機器的POWER9服務器系列都能滿足這樣一個複雜的數據聯合管理和治理生態。
作爲一個靈活彈性的虛擬化平臺，浪潮商用機器K1 Power系列全線預裝PowerVM，爲企業提供原生雲支持。PowerVM固件級別的虛擬化安全漏洞爲零，而虛擬化軟件資源佔用幾乎爲零；通過PowerVM可構建更大的系統分區，可以支撐一千個CPU核，高達64GB的虛擬內存，這是目前最大的虛擬機；PowerVM還能把資源粒度劃分更細，小至1/10內核每分區。PowerVC虛擬化中心針對在Power Systems上運行的AIX、IBMi與Linux虛擬機提供了更簡化的虛擬化管理功能。而利用Power Enterprise Pool，可實現跨多個Power雲服務器的動態資源管理，系統資源可以更靈活地在線動態調配。
值得的一提的是，浪潮商用機器還爲企業級服務器提供雲實施服務，包括：PowerVM高級虛擬化實施、PowerVC實施服務、Power Enterprise Pools實施服務和私有云方案規劃與實施等雲和虛擬化服務；Power服務器上的SAP HANA規劃與實施、Power服務器上的Oracle數據庫實施服務；PowerHA高可用與容災實施服務、Power系統遠程重啓和分區動態遷移實施服務等系統高可用服務；系統性能評估和系統高可用評估等系統評估與優化服務。
總體來說，浪潮商用機器K1 Power系列服務器，具有更高效快捷、安全可靠、靈活彈性、豐富創新等特點，是企業數字化轉型的優選平臺，通過靈活的縱向及橫向擴展可滿足新型數字化應用與傳統關鍵應用的統一技術需求，既可部署在企業數據中心也可組成混合雲，是應對“數據重力”的優選架構。（文/寧川）