前言
glances 可以爲 Unix 和 Linux 性能專家提供監視和分析性能數據的功能，其中包括：
CPU 使用率
內存使用情況
內核統計信息和運行隊列信息
磁盤 I/O 速度、傳輸和讀/寫比率
文件系統中的可用空間
磁盤適配器
網絡 I/O 速度、傳輸和讀/寫比率
頁面空間和頁面速度
消耗資源最多的進程
計算機信息和系統資源
glances 工具可以在用戶的終端上實時顯示重要的系統信息，並動態地對其進行更新。這個高效的工具可以工作於任何終端屏幕。另外它並不會消耗大量的 CPU 資源，通常低於百分之二。glances 在屏幕上對數據進行顯示，並且每隔兩秒鐘對其進行更新。您也可以自己將這個時間間隔更改爲更長或更短的數值。glances 工具還可以將相同的數據捕獲到一個文件，便於以後對報告進行分析和繪製圖形。輸出文件可以是電子表格的格式 (.csv) 或者 html 格式。
兩種方法安裝 glances
通常可以有兩種方法安裝 glances。第一種是通過編譯源代碼的方式，這種方法比較複雜另外可能會遇到軟件包依賴性問題。還有一種是使用特定的軟件包管理工具來安裝 glances，這種方法比較簡單。本文使用後者，需要說明的是在 CentOS 特定的軟件包管理工具來安裝。glances 要首先配置 EPEL repo，然後使用 pip 工具安裝 glances。
pip 軟件包簡介
通常 Linux 系統管理員有兩種方式來安裝一個 Python 的軟件包：一種是通過系統的包管理工具（如 apt-get）從系統的軟件倉庫裏安裝，一種是通過 Python 自己的包管理工具（如 easy_install 或者 pip）從 Python Cheese Shop 中下載安裝。筆者推薦使用 pip。pip 是一個可以代替 easy_install 的安裝和管理 Python 軟件包的工具，是一個安裝 Python 庫很方便的工具，功能類似 YUM。注意 CentOS 和 Fedora 下安裝 Python-pip 後，關鍵字不是 pip 而是 pip-Python。
首先配置 EPEL repo
如果既想獲得 RHEL 的高質量、高性能、高可靠性，又需要方便易用（關鍵是免費）的軟件包更新功能，那麼 Fedora Project 推出的 EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux ，http://fedoraproject.org/wiki/EPEL）正好適合你。它是由 Fedora 社區打造，爲 RHEL 及衍生髮行版如 CentOS、Scientific Linux 等提供高質量軟件包的項目。裝上了 EPEL，就像在 Fedora 上一樣，可以通過 yum install package-name，隨意安裝軟件。安裝使用 EPEL 非常簡單：
#wget http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 #rpm --import RPM-GPG-KEY-EPEL-6 #rm -f RPM-GPG-KEY-EPEL-6 #vi /etc/yum.repos.d/epel.repo # create new [epel] name=EPEL RPM Repository for Red Hat Enterprise Linux baseurl=http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/6/$basearch/ gpgcheck=1 enabled=0
使用 pip 安裝 glances
這裏介紹一下安裝過程：首先使用 YUM 安裝 pip 工具，然後使用 pip 工具安裝 glances 和用來顯示系統溫度的相關軟件。
#yum --enablerepo=epel install Python Python-pip Python-devel gcc # pip-Python install glances
安裝 lm_sensors 軟件
lm_sensors 的軟件可以幫助我們來監控主板、CPU 的工作電壓、風扇轉速、溫度等數據。這些數據我們通常在主板的 BIOS 也可以看到。當我們可以在機器運行的時候通過 lm_sensors 隨時來監測着 CPU 的溫度變化，可以預防呵保護因爲 CPU 過熱而會燒掉。lm_sensors 軟件監測到的數據可以被 glances 調用並且顯示 。
# yum install lm_sensors # pip-Python install PySensors
glances 使用方法
glances 是一個命令行工具包括如下命令選項： -b：顯示網絡連接速度 Byte/ 秒 -B @IP|host ：綁定服務器端 IP 地址或者主機名稱 -c @IP|host：連接 glances 服務器端 -C file：設置配置文件默認是 /etc/glances/glances.conf -d：關閉磁盤 I/O 模塊 -e：顯示傳感器溫度 -f file：設置輸出文件（格式是 HTML 或者 CSV） -m：關閉掛載的磁盤模塊 -n：關閉網絡模塊 -p PORT：設置運行端口默認是 61209 -P password：設置客戶端 / 服務器密碼 -s：設置 glances 運行模式爲服務器 -t sec：設置屏幕刷新的時間間隔，單位爲秒，默認值爲 2 秒，數值許可範圍：1~32767 -h : 顯示幫助信息 -v : 顯示版本信息
glances 工作界面如圖 1
圖 1.glances 工作界面
glances 工作界面的說明 :
在圖 1 的上部是 CPU 、Load（負載）、Mem（內存使用）、 Swap（交換分區）的使用情況。在圖 1 的中上部是網絡接口、Processes（進程）的使用情況。通常包括如下字段：
VIRT: 虛擬內存大小 RES: 進程佔用的物理內存值 %CPU：該進程佔用的 CPU 使用率 %MEM：該進程佔用的物理內存和總內存的百分比 PID: 進程 ID 號 USER: 進程所有者的用戶名 TIME+: 該進程啓動後佔用的總的 CPU 時間 IO_R 和 IO_W: 進程的讀寫 I/O 速率 NAME: 進程名稱 NI: 進程優先級 S: 進程狀態，其中 S 表示休眠，R 表示正在運行，Z 表示僵死狀態。
在圖 1 的中下部是傳感器檢測到的 CPU 溫度。 在圖 1 的下部是磁盤 I/O 的使用情況。 另外 glances 可以使用交互式的方式運行該工具，用戶可以使用如下快捷鍵：
h ： 顯示幫助信息 q ： 離開程序退出 c ：按照 CPU 實時負載對系統進程進行排序 m ：按照內存使用狀況對系統進程排序 i：按照 I/O 使用狀況對系統進程排序 p： 按照進程名稱排序 d ： 顯示磁盤讀寫狀況 w ： 刪除日誌文件 l ：顯示日誌 s： 顯示傳感器信息 f ： 顯示系統信息 1 ：輪流顯示每個 CPU 內核的使用情況（次選項僅僅使用在多核 CPU 系統）
glances 的高級應用
glances 的結果輸出方法
讓 glances 輸出 HTML 格式文件，首先安裝相關軟件包
# pip-Python install Jinja2 # glances -o HTML -f /var/www/html
下面可以使用 Firefox 瀏覽器輸入網址: http://localhost/glances.html，結果如圖 2。
圖 2.輸出 HTML 格式文件
輸出 csv 格式
該文件採用逗號分隔值（CSV）的格式，並且可以將其直接導入到電子表格中。
# glances -o CSV -f /home/cjh/glances.csv
下面使用 libreoffice 的 calc 工具打開 csv 格式文件（如圖 3）
#libreoffice --calc %U /tmp/glances.csv
圖 3.使用 libreoffice 的 calc 工具打開 csv 格式文件
glances 服務器 / 客戶端工作方式
glances 支持服務器/客戶端工作方式，可以實現遠程監控。首先假設
服務器 IP 地址：10.0.2.14
客戶端 IP 地址：10.0.2.15
確保二者都已經安裝好 glances 軟件包。
首先在服務器端啓動；
# glances -s -B 10.0.2.15 glances server is running on 10.0.2.15:61209
可以看到 glances 使用的端口號是 61209，所以用戶需要確保防火牆打開這個端口。
下面在客戶端使用如下命令連接服務器如圖 4：
# glances – c 10.0.2.15
圖 4.客戶端連接服務器
注意圖 4 的左下角顯示“Connected to 10.0.2.15”>表示客戶端已經連接服務器成功。
通過 glances 輸出顏色瞭解系統性能
圖 5.是 glances 的一個輸出界面
綠色表示性能良好，無需做任何額外工作；（此時 CPU 使用率、磁盤空間使用率和內存使用率低於 50%，系統負載低於 0.7）。
藍色表示系統性能有一些小問題，用戶應當開始關注系統性能；（此時 CPU 使用率、磁盤空間使用率和內存使用率在 50%-70% 之間，系統負載在 0.7-1 之間）。
品紅表示性能報警，應當採取措施比如備份數據；（此時 CPU 使用率、磁盤空間使用率和內存使用率在 70%-90% 之間，，系統負載在 1-5 之間）。
紅色表示性能問題嚴重，可能宕機；（此時 CPU 使用率、磁盤空間使用率和內存使用率在大於 90%，系統負載大於 5）。