NoSQL(Not Only SQL )
非关系型数据库以键值对(key-value)存储，它的结构不固定，每一条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销.
在优势方面主要体现在下面几点：
简单的扩展
快速的读写
低廉的成本
灵活的数据模型
在不足方面主要有下面几点：
不提供对SQL的支持
支持的特性不够丰富
现有的产品不够成熟
MongoDB
下载 http://www.mongodb.org/downloads
用C++语言编写的非关系型数据库。特点是高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便，主要特性有：
面向集合存储，易于存储对象类型的数据
模式自由
支持动态查询
支持完全索引，包含内部对象
支持复制和故障恢复
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
MongoDB基本概念
1. 文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)
2. 集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表
3. MongoDB的单个计算机可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限
4. MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell，这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大
5. 每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是唯一的，相当于关系数据库中的表的主键
MongoDB数据类型
数据类型 描述 举例
null 表示空值或者未定义的对象 {"x":null}
布尔值 真或者假：true或者false {"x":true}
32位整数 32位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位整数 64位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位浮点数 64位浮点数。shell中的数字就是这一种类型 {"x"：3.14，"y"：3}
字符串 UTF-8字符串 {"foo":"bar"}
符号 shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
对象id 文档的12字节的唯一id {"id": ObjectId()}
日期 从标准纪元开始的毫秒数 {"date":new Date()}
正则表达式 文档中可以包含正则表达式，遵循JavaScript的语法 {"foo":/foobar/i}
代码 文档中可以包含JavaScript代码 {"x"：function() {}}
未定义 undefined {"x"：undefined}
数组 值的集合或者列表 {"arr": ["a","b"]}
内嵌文档 文档可以作为文档中某个key的value {"x":{"foo":"bar"}}
安装MongoDB
将下载的MongoDB的压缩文件解压到任意目录，并将其中的bin目录加入到系统的path环境变量中即可。
在启动MongoDB之前，要手动创建一个存放MongoDB数据文件的目录，如D:\mongo_data
在命令行执行 mongod --dbpath=D:\mongo_data
在命令行中可以使用mongo命令连接到MongoDB服务器，如下，输入mongo命令默认连接到本地的名称为test的数据库，如果希望连接到远程数据库，可以使用mongo ip:port
创建数据库,使用命令 use 数据库名称 ,如：use mydb1
删除当前数据库，使用命令 db.dropDatabase()
查看所有数据库，使用命令 show dbs
查看当前数据库中所有的集合，使用命令 show collections 或使用show tables查看当前所在数据库，使用命令 db
创建集合有两种方式，显示创建和隐式创建
显示创建可以使用命令 db.createCollection(“集合名称")
隐式创建可以使用命令 db.集合名称.insert({}),指创建集合并同时向集合中插入数据,例如：db.customer.insert({name:”jack”})
向集合添加文档，使用命令 db.集合名称.insert({})，例如：
db.user1.insert({name:”jack”,age:20})
删除集合中的文档，
使用命令 db.集合名称.remove({删除条件})，不加删除条件为删除集合中的所有文档，例如，db.c1.remove() 为删除c1集合中的所有文档，db.c1.remove({name:”user1”})为删除c1集合中name为user1的文档
查询集合中的文档，
可以使用命令 db.集合名称.find({条件})，或者使用 db.集合名称.findOne() 查询第一个文档
查询集合中的文档，返回某些特定的键值
查询集合中的文档 ，使用条件表达式(<, <=, >, >=,!=)
//大于： field > value
db.collection.find({field:{$gt:value}});
//小于： field < value
db.collection.find({field:{$lt:value}});
//大于等于： field >= value
db.collection.find({field:{$gte:value}});
//小于等于： field <= value
db.collection.find({field:{$lte:value}});
//不等于： field != value
db.collection.find({field:{$ne:value}});
查询集合中的文档 ，统计(count)、排序(sort)、分页(skip、limit)
db.customer.count();
db.customer.find().count();
db.customer.find({age:{$lt:5}}).count();
db.customer.find().sort({age:1}); 降序-1
db.customer.find().skip(2).limit(3);
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3);
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count();
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(0);
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(1);
查询集合中的文档 ,$all主要用来查询数组中的包含关系，查询条件中只要有一个不包含就不返回
查询集合中的文档 ,$in，类似于关系型数据库中的IN
查询集合中的文档 ,$nin，与$in相反
查询集合中的文档 ,$or，相当于关系型数据库中的OR，表示或者的关系，例如查询name为user2或者age为3的文档，命令为：
db.customer.find({$or:[{name:”user2”},{age:3}]})
查询集合中的文档 ,$nor，表示根据条件过滤掉某些数据，例如查询name不是user2，age不是3的文档，命令为：
db.customer.find({$nor:[{name:”user2”},{age:3}]})
查询集合中的文档 ,$exists，用于查询集合中存在某个键的文档或不存在某个键的文档，例如查询customer集合中存在name键的所有文档，可以使用 db.customer.find({name:{$exists:1}})，
$exists:1表示真，指存在
$exists:0表示假，指不存在
查询集合中的文档 ，类似于关系型数据库，mongodb中也有游标的概念
更新集合中的文档，语法如下
db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)
参数说明：
criteria:用于设置查询条件的对象
objNew:用于设置更新内容的对象
upsert:如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录，取值为0或1
multi：如果有多个符合条件的记录，是否全部更新，取值为0或1
注意：默认情况下，只会更新第一个符合条件的记录
一般情况下后两个参数分别为0,1 ，即：
db.collection.update(criteria,objNew,0,1)
更新集合中的文档, $set 用来指定一个键的值，如果这个键不存在，则创建它。例如：
给name为user1的文档添加address，可以使用命令：db.c1.update({name:”user1”},{$set:{address:”bj”}},0,1)
将name为user1的文档修改address为tj，其它键值对不变,命令为：
db.c1.update({name:”user1”},{$set:{address:”tj”}},0,1)