本人30歲，從學大數據到現在有6年的時間，我談一下我的經驗分享
我自己的經歷：剛開始大數據是看書，一頁頁的看書，因爲身邊有一個好的資源，有問題可以問我朋友，後來發現看大數據的零基礎書籍很難看下去，很多專業的東西對於一個新手根本就看不懂，沒有什麼效率。（在這裏我個人建議，初學不要看書，我的建議是學完一部分後用書去溫習，這樣很多東西都可以明白，並且可以查缺補漏）
後來是跟着視頻學習，那個視頻算是經典的，但是現在看的話是多少有些老了，學大數據的時候感覺很多地方根本就不懂，視頻上的東西可以看得懂。動手自己做的時候，根本無從下手，那個時候因爲年紀小，就想放棄了，但是總是到了第二天早上，又想學了，真的是睡了一覺就好了。
開始搭建環境，浪費好長時間，百度之後也不會，還是問了我朋友，在有人幫助的情況下很多就搭建完成，很多新手跟我之前差不多，一個環境搭建一天，新手剛接觸的時候，都比較困難，但是一定要有信心，萬事開頭難。
我的工作經歷是在迅雷工作過五年，然後目前給人講課，因爲自己比較喜歡編程，所以一直堅持到今天，這是我個人的經歷。
大數據的未來前景可期，入行的人也非常的多，而如何快速的完成轉型，如何快速的進入大數據領域，就需要轉型者、小白去進行深刻的思考。
互聯網科技發展蓬勃興起，人工智能時代來臨，抓住下一個風口。爲幫助那些往想互聯網方向轉行想學習，卻因爲時間不夠，資源不足而放棄的人。我自己整理的一份最新的大數據進階資料和高級開發教程，大數據學習羣：199加上【427】最後加上210就可以找到組織學習 歡迎進階中和進想深入大數據的小夥伴加入。
自學大數據必須注意的問題：
（1）代碼規範
自學者沒人告訴，自然不知道什麼是代碼規範，但是在正規工作中，這是最基本的，需要從開始養成習慣。
（2）交流溝通
在討論的過程中會碰撞出不同的東西，有人氛圍比較好的大數據裙是自學必須的選擇。可以加入我的大數據2000人交流qun，有問題隨時在裙裏問我，我對於學習方法，學習效率和規劃比較在行。
（3）思路清晰與效率
說白了學習大數據就是一個創造的過程，有清晰的頭腦才能編出好的程序，提升學習效率，不要拖拖拉拉。
（4）學習心態
我見過很多人在學習大數據的時候，心態要崩潰的狀態，就是有東西不會便會非常急躁，要知道學習任何東西，心態極其重要，不是什麼東西一學就會的。
給自學大數據的學習建議：
1.瞭解如今的市場行情，需要掌握什麼技能才能找到一份大數據開發的工作，現在公司需要什麼人才，這個就是你學習的一個方向。
2.系統的學習規劃：你要知道自己每天學習什麼，因爲接觸過的新手比較多，很多人學着學着就放棄，或者他們不知道自己在學習什麼，這樣非常迷茫一點計劃沒有，肯定是學不會大數據的，所以學習大數據要知道每天學習什麼，做什麼案例。
3.一個明白人的指導：學習大數據如果只靠自己學，基本學了也很難找到工作，現在大數據開發的工作普遍很高，要求也高，都需要有工作經驗的，如果單靠自己琢磨不僅浪費時間，而且很專業。
4.如果有條件，建議還是在線上找一個輔導的地方，有了輔導之後會解決很大的問題，不僅節約時間，而且學的更加專業。
5.一套專業的學習視頻，如果沒有可以到我的大數據羣下載
6.系統的學習路線可以問我，這裏不一一打字說明
PS：
如果大家對於學習大數據有任何問題，學習方法，學習路線，如何學習有效率的問題，可以隨時來諮詢我，或者缺少系統學習資料的，我做這行年頭比較久，自認爲還是比較有經驗的，可以幫助大家提出建設性建議。