大數據最近幾年很火，如果你去問讀研的小夥伴，搞計算機的，我相信不是搞數據處理就是搞機器學習的，這都屬於大數據的範疇。雖然大數據很火，但是網上的資源卻比較少，主要是很零碎，不成體系。
當然，想要搞大數據，數學知識諸如：高等數學，線性代數，概率論，統計學……是必不可少的，我這裏就不介紹這些相關資源了；當然也不整理算法啦、數據結構啦、具體的語言學習啦這些基礎知識；那肯定更不會整理大數據相關的具體業務應用或者處理啦，畢竟這個是需要經驗的。
一、大數據學習路線及腦圖：
我比較認同在開始學習前摸清大概的方向，清楚自己想要往哪個方向發展，知道基本的背景知識以及基礎知識，這樣學習起來纔不會迷茫，纔有方向感。
一般比較常見的數據技術崗位有：算法挖掘、數據倉庫、架構師、ETL研發和分析技術等相關的崗位，強烈建議想往大數據方向發展的小夥伴多去各大招聘網站看看關於大數據相關崗位的招聘要求，非常有助於瞭解到底應該學什麼。
下面分享的前三張圖片是大數據腦圖，後面是一些關於大數據學習路線的文章。希望你看完這些後對於方向有個大概的把握，而不只是籠統的想要搞大數據。
1）大數據腦圖：
2）大數據工程師 - 學習路徑
很多初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大數據學習qq羣：199427210，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系
3）png-BigData-by-StuQ
上面三張圖片應該可以清楚的瞭解到大數據相關技術包含哪些，就是說想要搞大數據就離不開上面所說的各種技術，你就需要掌握上面的技能，當然具體該掌握哪些技能，就看自己的發展方向了。