大数据最近几年很火，如果你去问读研的小伙伴，搞计算机的，我相信不是搞数据处理就是搞机器学习的，这都属于大数据的范畴。虽然大数据很火，但是网上的资源却比较少，主要是很零碎，不成体系。
当然，想要搞大数据，数学知识诸如：高等数学，线性代数，概率论，统计学……是必不可少的，我这里就不介绍这些相关资源了；当然也不整理算法啦、数据结构啦、具体的语言学习啦这些基础知识；那肯定更不会整理大数据相关的具体业务应用或者处理啦，毕竟这个是需要经验的。
一、大数据学习路线及脑图：
我比较认同在开始学习前摸清大概的方向，清楚自己想要往哪个方向发展，知道基本的背景知识以及基础知识，这样学习起来才不会迷茫，才有方向感。
一般比较常见的数据技术岗位有：算法挖掘、数据仓库、架构师、ETL研发和分析技术等相关的岗位，强烈建议想往大数据方向发展的小伙伴多去各大招聘网站看看关于大数据相关岗位的招聘要求，非常有助于了解到底应该学什么。
下面分享的前三张图片是大数据脑图，后面是一些关于大数据学习路线的文章。希望你看完这些后对于方向有个大概的把握，而不只是笼统的想要搞大数据。
1）大数据脑图：
2）大数据工程师 - 学习路径
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：199427210，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
3）png-BigData-by-StuQ
上面三张图片应该可以清楚的了解到大数据相关技术包含哪些，就是说想要搞大数据就离不开上面所说的各种技术，你就需要掌握上面的技能，当然具体该掌握哪些技能，就看自己的发展方向了。