是什麼浪費了運維的工作時間

這是一篇自我反思的文章,因爲我總覺得自己像個沒頭蒼蠅:感覺有很多事要做,但其實又沒做什麼,把自己搞得很累卻又沒啥大的收穫。要麼毫無追求,至少有個平淡的心態去享受每天的生活;要麼有所追求,努力的去達成自己的目標。我不是第一種,至少還沒到那個境界,所以必須是第二條路。

那麼究竟是哪裏出了問題:我浪費了很多時間,很多很多時間,這種浪費不僅僅是浪費,更是習慣性的養成了一種逃避的心態;何爲逃避心態,那就是想做事情,但是又不願意去做,想與不想的交鋒,就培養出了這種逃避心態。

我想我的情況是這樣的:

要做正式的事之前,先上會微博輕鬆一下,“準備”一下吧;對於研究、閱讀資料,我們更醉心於收集資料;在這種貌似有理,實則無用的額外工作下,時間被心安理得的浪費掉了,懶惰與拖沓在不知不覺中培養起來了。

這是一個正反饋,這是一個惡性循環!那麼我的時間具體被浪費在哪裏呢?仔細分析一下:

1. 習慣性的網上閒逛

講個例子,有篇博客我想寫很久了,名字我都想好了,叫“技術與能力的關係”,內容也想過了,通過技術水平與實際應用能力做個比較就是個很好的例子。於是我打開瀏覽器,打開博客,寫好題目 - 然後不知怎的點開了Chrome的一個空白頁面,上面有我訪問過的那些網頁:51CTO,新浪微博,Gmail等等,於是,我一個一個點開來,看看有沒有給我的消息,再看看好友們有啥更新;接着,打開手機,點開微信,看看有沒有新的消息,朋友圈有沒有更新,再看看公衆號有沒有新的推送,哦哦哦,一圈輪下來,已經過了些時候了,然後,再看看最先看的那個有啥更新不? 好吧,我進入死循環了。

這是一種逃避,浪費自己的時間,培養自己的懶散,是多麼愚蠢的一種投資啊!

有個解釋挺好聽的,這叫時刻關注業界趨勢,瞭解最新技術,開闊眼界。恩,蠻有道理的,但你能說說今天你花了幾個小時,從上面獲得了哪些有價值的信息,有幫助的知識嗎。哦,也許你轉了幾篇蠻有技術含量的文章,但您看了嗎,你看懂了嗎?

顯然,對我來講,我沒有從中得到太多有意義的收穫。

總結:
避免強制灌輸的信息,不攙和這些無聊的玩意了,除了真正需要關注的信息,但是也有條件:只關注一些發佈靠譜信息的技術人,只發布靠譜的知識,而且默認消息接收是off的,不會被動的接收,而是在自己在需要的時候主動去查看。

2. 手機奴隸

曾幾何時,手機成了生活的必需品,變得跟吃飯一樣,時刻都有捧在手裏,吃飯、上班、坐車、睡覺,機不離手,每天叫醒我的不是鬧鐘而是手機,睜開眼關了手機鬧鐘,然後習慣性在牀上賴一會,就那麼一會的時間,還是太條件反射式拿起手機刷刷朋友圈再起牀。

好悲哀,什麼時候自己也成了手機的奴隸,暗暗嘆息。可是後來我發現,不單單是自己是手機奴隸,身邊的每一個人都是如此,個個似乎都是中了手機的毒,一刻都不能離開手機,說是離開了手機就沒有安全感。

豈不知,這種自認爲理所當然的行爲,無意識的生活方式,浪費了我們多少時間, 我們成了手機的奴隸,而完全忘了手機只是個工具,我們用它,只是爲了打個電話或者獲取需要的信息。

讓玩手機這件事變得有意識,變得更加的有目的性,就能減少許多不必要的時間浪費,願這一刻起手機成爲你的奴隸,而不是手機的奴隸。

總結:

有目的的做事情,打開手機、電腦前,先列出你要完成哪些事,做完成後就關掉她!

3. 一次試圖做多件事

你會有時候突然覺得自己要學的東西太多,然後一下子學了三、四個技術點,報了幾個培訓班嗎,我就有過,這種看似對自己很負責的上進心態,其實是很典型的南轅北轍的例子,本來想加快學習速度,結果卻截然相反,試圖一下子讀好幾本書,掌握好幾個方面的技術,結果卻必然適得其反。

萬丈高樓平地起,一次試圖做多件事是很不靠譜的,明白這件事不難,難的是如何控制住那種“圓滿”的誘惑。有舍纔有得,不捨只能一無所得!

總結:

1、一次只做一件事,只學一個技術點,等完全掌握了這個知識,這個技術點,再去做第二件事,學第二個技術點。

2、好吧,那就從一次只學一個技術點開始吧,學習哪個技術呢,當然是目前最流行的大數據技術,先來學習一下《輕鬆玩轉ELK海量可視化日誌分析系統》這個專欄吧!

於是,我覺得我是找到了癥結所在,好好朝着好的方向去改進吧!我相信我會成功的。

彩蛋來啦

作爲51CTO的特級講師和專家博主,我將多年來在新浪網和阿里雲擔任系統架構師的經驗,融合進51CTO訂閱專欄《輕鬆玩轉ELK海量可視化日誌分析系統》

能學到什麼技能

1、結合企業真實項目需求,分析ELK架構的應用場景和價值
2、動手實戰構建ELK 海量日誌分析平臺
3、利用Logstash實時採集不同項目系統的海量信息,對海量數據進行過濾和解析,同時可以自定義匹配模式解析項目中的複雜結構日誌,並按日誌類別和日期回滾輸出到ElasticSearch集羣建立索引
4、利用Kibana 實現海量日誌的分析查詢、數據可視化及監控預警 。
5、Logstash核心配置語法以及Filebeat組件的靈活使用
6、Logstash Input插件、Filter插件、Output插件應用詳解
7、實戰:Logstash 實現海量日誌採集、過濾、解析、輸出

是什麼浪費了運維的工作時間

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