面對複雜的異構環境，如何及時全面地掌握網絡、服務器、數據庫、存儲、安全等各類設備的運行情況？
面對越來越複雜的業務、越來越多樣化的用戶需求、不斷擴展的IT應用，如何保障IT服務靈活便捷、安全穩定地運行？
IT運維應運而生。
隨着雲計算、大數據、物聯網、互聯網+、IAAS的不斷衝擊，信息化部門也在考慮如何實現高效率的運維，將繁瑣、重複工作簡單化、自動化，DevOps自動化運維就顯得尤爲重要。
DevOps故名思議就是Development和Operations的組合，是過程、方法和系統的統稱，主要是爲了把軟件開發、技術運營和質量保證進行有效的結合，從運維到管理。
運維，就是日常的運行維護，而DevOps是從制定計劃到運營終止全生命週期的管理，那麼DevOps自動化運維如何實現呢？
瞭解應用在全生命週期中每一個週期都需要什麼樣的工作、平臺、組織、人員進行匹配支撐，如敏捷管理、持續性的交付、IT服務管理等。
持續性交付是核心，持續性交付的起點是應用需求的形成，重點是應用的高效運行，持續的優化、改進、審查、測試、部署、運營，形成PDCA閉環維度。
傳統運維面臨的問題
傳統的IT運維是將數據中心中的網絡設備、服務器、數據庫、中間件、存儲、虛擬化、硬件等資源進行統一監控，當資源出現告警時，運維人員通過工具或者基於經驗進行排查，找出問題並加以解決。但是，隨着互聯網+時代的到來，移動互聯網、雲計算和大數據技術得到了廣泛應用，從而導致企業所管理的IT架構不斷擴大，服務器、虛擬化、存儲設備的數量越來越多，網絡也變得更加複雜，業務流程越來越繁瑣，傳統的運維管理也越來越力不從心。主要表現以下幾個方面：
IT環境異構：系統軟硬件種類繁多，導致運維人員運維監控壓力大，日常工作量繁重。
故障發生後，運維工程師花費大量精力排查問題，無法快速和準確的定位問題，治標不治本。
由於設備數量巨大，日常巡檢佔用大量時間，導致工作效率低下，事倍功半。
工作機制混亂，面對龐大的IT系統，缺乏有效、自動化的運維流程，缺乏有效的績效考覈依據。
缺少自動運維機制：IT部門人員過少，導致運維壓力大；由於誤操作，導致無法挽回的災難；大而全的系統，對運維人員技術能力要求越來越高。
系統內數據非常重要，如果遺漏備份，系統癱瘓/誤操作等出現時會導致無法估量的後果。
自動化運維爲你排憂解難
自動化運維，可實現日常設備監控、主動發現問題、自動分析定位、基於標準化流程工具規範化處理、通過自動化運維操作工具處理修復等功能，最終實現監管治自動化運維。
監控自動化
監控自動化是運維自動化的基礎，通過自動化監控平臺對各類IT資源(包括服務器、數據庫、中間件、存儲備份、網絡、安全、機房、業務應用、操作系統、虛擬化等)進行實時監控，出現故障後進行告警歸集並處理，解決同設備同指標同告警頻報問題。當然，監控自動化的範疇很廣，除了監控告警響應，系統也可從業務角度出發，根據業務系統運行情況，判斷業務系統健康度。
數據採集自動化
數據自動化採集是保障運維人員實時瞭解系統運行狀況的前提，系統支持單機DCS和分佈式DCS部署方式，以應對不同規模網絡架構；系統通過自定義採集策略，週期性採集，主動上報，通過DHS進行數據分析處理，並統一在系統上進行展示。
日常巡檢自動化
運維日常巡檢及定期備份是運維人員定期需要完成的工作，而這項日常操作耗時煩瑣，針對這一問題，運維管理系統可代替人工完成，從而將繁瑣的人工工作自動化，避免人爲操作的疏漏，大大提高運維效率。
運維服務管理系統通過系統配置，指定需要巡檢的設備、接口及每天的巡檢時間和次數，系統按照巡檢模板定時巡檢並生成巡檢報表發送到指定郵箱，無需人工巡檢填寫巡檢報告，讓運維人員不論身處何地，也能定時瞭解系統日常運行情況，減少了工程師標準化、重複的工作，化人工操作爲自動化過程，使工程師可以專注於其他更有價值工作。
設備配置比對自動化
運維服務系統ITM內置標準化的腳本，通過腳本執行，定期下載備份系統配置及文件。系統通過日常備份配置文件比對分析，將變化內容高亮顯示，讓運維人員一目瞭然哪些配置被修改過；當配置發生變化後，會第一時間在告警臺進行展示。當設備不可用時，通過快速恢復功能一鍵恢復。
故障定位自動化
運維服務管理系統ITM提供了一套智能化的故障排查處理機制，立足提高工程師處理效率，靈活的故障策略能適應各種各樣的IT變化，幫助工程師在海量的告警中，準確的定位故障、通過自動抓取設備快照，瞭解當時系統運行情況，快速定位故障，有效縮短排障時間，解決運維難題。
數據分析自動化
大數據時代，如何從海量的數據中提取有價值的數據，也是當今最熱門的話題。大數據分析平臺ITBA，通過針對ITM系統所監控的資源設備性能數據和其他業務系統運行日誌進行分析，掌握當前業務系統運行情況，瞭解性能、容量瓶頸問題，根據日常的運行情況及性能信息指標，綜合進行預測，防患於未然。
流程處理自動化
服務流程系統遵循ITIL標準，建設標準化、規範化的運維服務管理體系。運維服務管理平臺的建設遵循ITIL管理思想，通過流程與資產的無縫對接，建立資源運維規範化流程；通過流程化運維方式，讓每一次運維都有相應的記錄，可隨時查看運維歷史及運維記錄，包括排障記錄、變更記錄、服務記錄等，並且提供表單自定義和流程自定義功能，實現客戶運維管理標準化、規範化。在工單處理完後，一鍵轉化爲知識庫，提高工作效率。
故障處理自動化
大批量的系統每天會產生海量的告警，很多告警都屬於常規性告警，如磁盤空間不足，CPU、內存利用率過高等問題。這些常規性運維，工程師需要逐一去進行派單、恢復處理，但是面對成千上百的設備，工程師往往會力不從心。
服務流程管理系統可進行策略配置，當產生告警後，根據預先配置的策略，自動生成工單，不同的告警進行不同的工單、派單處理，有效地將服務檯和服務請求、事件問題、標準變更發佈流程整合，使運維服務過程有統一的任務優先級排序、跟蹤和評估 / 審批，運維人員只需要根據工單進行處理即可。
日常操作自動化
日常備份自動化
在運維過程中，除了日常巡檢，另外一個比較耗時的工作就是日常備份。在系統運行過程中，可能會出現一些不可抗拒的因素，比如地震、斷電等導致設備損壞，或者人爲的誤操作導致系統不可用等，爲了保證出現問題後快速恢復、確保數據完整和有效性，定期的備份就顯得尤爲重要。
運維自動化平臺系統內置WMI、Telnet、Ssh、Http等工具，通過編寫Shell、Python、Bat腳本，通過可視化流程編排設計器，將運維操作和被管資源相結合，通過定時批量備份數據，減少人工工作量。
系統優化自動化
針對常規問題，如一些服務器本身負載較大，佔用大量的資源導致系統長時間運行後非常緩慢，爲了保障系統的正常運行，運維人員每天要做大量的重複工作導致工作效率極低，而且有時候由於自己的操作失誤，導致關鍵數據丟失，帶來不可估量的後果。自動化運維繫統ITAM，通過內置Shell、Python、Bat腳本，以定時或者人工觸發的方式，實現定時優化系統、故障自動化處理、批量配置系統、關鍵服務啓停功能，構建企業自動化運維、從而提到運維效率，降低操作風險。
大批量配置自動化
運維人員在日常工作中，需要針對設備進行常規性配置，如創建用戶、增加磁盤空間、安裝程序補丁包等重複性工作。面對數以千計的設備，傳統運維方式下，工程師需要逐個登陸系統進行配置，不但效率低下而且極容易出錯。
自動化運維平臺ITAM通過編寫腳本，關聯被管設備，定時批量執行，可大大提高運維效率，保障了執行的準確性。
系統詳細記錄每臺設備的作業執行操作過程，用戶可通過WEB端動態查看作業執行過程、執行日誌，以及執行結果等信息，讓一切運維操作均有據可依、可查、可跟蹤。
自動化運維場景化
自動化運維是將運維服務系統、服務流程系統、大數據分析平臺、自動化管理系統進行有效結合，全面對數據中心資源設備進行監控，產生故障後自動派單進入ITSM系統進行故障處理，規範運維流程工作，再由ITBA對監控性能數據進行分析預判，掌握系統負載及性能數據，預測未來系統運行態勢。根據預測結果，編寫Shell、Python、Bat腳本。
通過定期執行腳本，優化系統性能、保障系統運行。
通過流程節點觸發，自動處理問題，徹底解放人工工作量。
批量修改配置及增加配置信息，提高工作效率。
總結：
自動化運維是一個大命題，隨着互聯網+、大數據、服務器虛擬化等技術的發展，網絡設備與服務器的運維管理正在發生很大的變化。通過這幾年對ITIL的實踐，各行業都有了很多的經驗。相信隨着時間的推移和互聯網化的發展，會有越來越多的企業在自動化運維方面有所創新。