Java拼接動態SQL的一般做法有
1、使用動態語句
很多數據庫都提供了處理動態SQL的語法，如Oracle的EXECUTE IMMEDIATE語句、MSSQL的EXEC和SP_EXECUTESQL、Mysql的預處理語句等。這些功能讓我們在數據庫端來處理動態查詢提供了極大遍歷，但這種方式只適用於相對簡單地動態查詢，複雜的情況經常會採用下面的方式。
2、使用存儲過程
對於複雜的情況，一般會在存儲過程中來拼接動態SQL。使用存儲過程完成相對靈活，但編碼複雜度過高，有時運行效率較低。
3、使用其他（如JAVA）程序
使用外部的其他高級語言（如JAVA）拼接後再交由數據庫執行也是一種選擇，其靈活性較高，但由於JAVA缺乏對集合計算的支持，完成這些準備工作並不輕鬆。
如果需要執行動態SQL的主控程序是JAVA的，那麼可以使用集算器來協助完成動態SQL類計算，集算器是動態解釋執行的腳本，可以方便地拼出動態SQL執行。集算器提供了JDBC接口，可以置於Java應用程序與數據庫之間，讓應用程序繼續象訪問數據庫一樣執行集算器腳本，應用結構幾乎不用改變。
下面通過例子來說明如何使用集算器完成動態SQL類計算，並集成進JAVA程序。
拼接動態SQL
在集算器中完成動態SQL拼接，並將拼接後的SQL再交由數據庫執行，以查詢出目標結果。集算器在完成時並不涉及目標計算，只拼接動態SQL。如下面的需求：
參數source和target代表兩個結構相同但數據不同的表，但表結構未知。要求以主鍵爲標準用source更新target，比如table1和table2的主鍵都是A和B，數據如下：
用table2更新table1時，MERGE語句應當如下：
MERGE INTO table1 as t
USING table2 as s
ON t.A=s.A and t.B=s.B
WHEN MATCHED
THEN UPDATE SET t.C=s.C,t.D=s.D
WHEN NOT MATCHED
THEN INSERT VALUES(s.A,s.B,s.C,s.D)
實現腳本：
A1,A2: 從系統表中讀出表source的主鍵存入變量pks，計算結果爲集合["A","B"]。各種數據庫獲得主鍵的方法不同，這裏以MSSQL爲例。
A3,A4：讀出source的完整字段，columns的計算結果爲["A","B","C","D"]。
A5：動態生成MERGE語句。pks.(…)是循環函數，可對集合（包括結果集）的成員依次計算，計算中可用~引用循環變量，用#引用循環計數。
A6：執行MERGE語句。
由於表結構未知，用存儲過程或JAVA獲得表結構再動態拼出SQL非常麻煩。使用集合類計算支持良好的集算器來做，代碼簡單，腳本通用，易於維護。
集算腳本的計算結果可以作爲報表數據源供報表使用，還可以在JAVA程序中通過JDBC的方式讀取並使用，JAVA讀取調用集算腳本代碼如下：
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
//調用集算器腳本（類似存儲過程），其中p1是集算腳本的文件名
st =(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call p1()");
st.setObject(1,"table1");
st.setObject(2," table2");
//執行腳本
st.execute();
……
調用集算器腳本和訪問數據庫的方法完全一樣，熟悉JDBC的程序員可以很快掌握。
關於集算器JDBC的部署和調用的更詳細信息可參考集算器集成應用之被JAVA調用
。動態表間連接
相對靜態的表間連接，動態表間連接事先並不知道要使用的表。如下面的數據查詢：
A表
B表
C表
現需要根據A表的TableName獲取B表或C表對應ID的Num值。
目標結果：
實現腳本：
A1：執行SQL從A表取數；
A2：先按TableName分組，循環分組拼接動態查詢語句，最後把查詢結果按照ID排序。
通過集算器的集合計算能力（分組後仍然保存着分組成員供後續使用），讓動態SQL的拼接工作簡單化。
特殊格式數據更新
除了動態數據查詢，有時還需要進行動態更新，更新的數據經常來源於第三方程序，其格式也多種多樣，如JSON格式、XML等。在特殊的業務背景下，有時需要將這些較特殊格式（相對傳統的二維表來說）的數據更新到（關係）數據庫中。這就需要藉助第三方程序完成，而像JAVA等高級語言存在缺少類庫、硬編碼困難等問題。這時可以採用集算器來完成，下面來看一個集算器解析JSON格式文件入庫的例子，源數據如下：
要求：將上述內容中指定節點，主要是imei的Service列表更新到數據庫2張表groups和Services中。
這裏的JSON串由於包含多層且很多層都是動態的（如LIST和SERVICES下的節點數量和名稱都不固定），這爲解析帶來了很大難度；而且其中屬性名部分還包含空格（如MOVISTAR SPAIN）和點號（如Requires.Network）這也大大增加了解析難度，使用JAVA非常難寫。
實現腳本：
A1：讀入JSON格式文件，結果爲帶有層次的結果集；
A2-A3：創建存儲更新內容的兩個空序表；
A4-D10：循環A1，動態解析內容並將解析結果輸出到A2、A3目標結果序表中；
A11-A12：執行更新，將A2、A3序表更新到groups和services表中。