前端日誌分析

前端日誌分析介紹

·        前端日誌分析是通過蒐集訪客訪問網站的行爲數據,然後在這些用戶日誌數據的基礎上通過定量和定性分析,來改善用戶的瀏覽體驗及網站性能,最終提升商業回報的過程,通常,前端日誌分析遵循以下步驟:

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前端日誌分析對性能測試的意義:

·        能確定性能指標,包括系統的併發量、響應時間、要測試的功能等

·        通過各項指標的變化幅度,確定系統性能健康度

·        容量規劃的參考

 

前端日誌如何蒐集

·        用戶日誌數據蒐集原理如下圖:

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前端日誌數據各部分意義

·        可蒐集的各部分訪問數據及意義:

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前端日誌數據分析目標

·        一般前端分析從以下五個角度進行

1.  流量分析

1.  訪問次數(PV,UV)

2.  流量來源(Referer)

3.  搜索流量與直接流量

4.  停留時間與頁面嘗試等

 

2.  受衆分析

1.  語言與位置分佈

2.  新舊用戶分佈

3.  操作系統與瀏覽器分佈

4.  訪問頻次與時間分佈

5.  流失率與活躍度分佈

6.  用戶價值分析等

 

3.  頁面分析

1.  網站內容訪問情況

2.  目標退出頁面

3.  頁面訪問速度

4.  頁面操作跟蹤與熱力圖等

 

4.  轉化分析

1.  目標設定與分析

2.  電子商務交易分析

3.  漏斗轉化分析等

 

5.  其它

1.  A/B測試

2.  ROI分析等

 

前端日誌記錄的字段設計

·        當前實現的前端日誌中記錄的字段如下表所示:

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 本文出自 “安大叔性能測試” 博客,轉載請與作者聯繫!


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