安裝包準備
官網下載最新穩定版本，題主下載的是apache-storm-0.9.5.tar.gz
角色分配
| 主機名 | IP | 角色 |
| hadoop001 | 192.168.0.1 | Nimbus |
| hadoop002 | 192.168.0.2 | Supervisor |
| hadoop003 | 192.168.0.2 | Supervisor |
3.1 安裝Strom集羣首先要搭建ZooKeeper集羣，由於Zookeeper搭建相對簡單，不再介紹，我們這裏zookeeper爲hadoop001:2181,hadoop002:2181,hadoop003:2181
3.2 解壓安裝包到指定目錄下，這裏爲/opt下。
3.3 添加環境變量到/home/you-user-name/.bashrc
export STORM_HOME=/opt/storm
export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$STROM_HOME/lib:$CLASSPATH
3.4 修改Storm配置文件
配置項 配置說明
storm.zookeeper.servers ZooKeeper服務器列表
storm.zookeeper.port ZooKeeper連接端口
storm.local.dir storm使用的本地文件系統目錄(必須存在並且storm進程可讀寫)
storm.cluster.mode Storm集羣運行模式([distributed|local])
storm.local.mode.zmq Local模式下是否使用ZeroMQ作消息系統，如果設置爲false則使用java消息系統。默認爲false
storm.zookeeper.root ZooKeeper中Storm的根目錄位置
storm.zookeeper.session.timeout 客戶端連接ZooKeeper超時時間
storm.id 運行中拓撲的id,由storm name和一個唯一隨機數組成。
nimbus.host nimbus服務器地址
nimbus.thrift.port nimbus的thrift監聽端口
nimbus.childopts 通過storm-deploy項目部署時指定給nimbus進程的jvm選項
nimbus.task.timeout.secs 心跳超時時間，超時後nimbus會認爲task死掉並重分配給另一個地址。
nimbus.monitor.freq.secs nimbus檢查心跳和重分配任務的時間間隔.注意如果是機器宕掉nimbus會立即接管並處理。
nimbus.supervisor.timeout.secs supervisor的心跳超時時間,一旦超過nimbus會認爲該supervisor已死並停止爲它分發新任務.
nimbus.task.launch.secs task 啓動時的一個特殊超時設置.在啓動後第一次心跳前會使用該值來臨時替代nimbus.task.timeout.secs.
nimbus.reassign 當發現task失敗時nimbus是否重新分配執行。默認爲真，不建議修改。
nimbus.file.copy.expiration.secs nimbus判斷上傳/下載鏈接的超時時間，當空閒時間超過該設定時nimbus會認爲鏈接死掉並主動斷開
ui.port Storm UI的服務端口
drpc.servers DRPC服務器列表，以便DRPCSpout知道和誰通訊
drpc.port Storm DRPC的服務端口
supervisor.slots.ports supervisor上能夠運行workers的端口列表.每個worker佔用一個端口,且每個端口只運行一個worker.通過這項配置可以調整每臺機器上運行的worker數.(調整slot數/每機)
supervisor.childopts 在storm-deploy項目中使用,用來配置supervisor守護進程的jvm選項
supervisor.worker.timeout.secs supervisor中的worker心跳超時時間,一旦超時supervisor會嘗試重啓worker進程.
supervisor.worker.start.timeout.secs supervisor初始啓動時，worker的心跳超時時間，當超過該時間supervisor會嘗試重啓worker。因爲JVM初始啓動和配置會帶來的額外消耗，從而使得第一次心跳會超過supervisor.worker.timeout.secs的設定
supervisor.enable supervisor是否應當運行分配給他的workers.默認爲true,該選項用來進行Storm的單元測試,一般不應修改.
supervisor.heartbeat.frequency.secs supervisor心跳發送頻率(多久發送一次)
supervisor.monitor.frequency.secs supervisor檢查worker心跳的頻率
worker.childopts supervisor啓動worker時使用的jvm選項.所有的”%ID%”字串會被替換爲對應worker的標識符
worker.heartbeat.frequency.secs worker的心跳發送時間間隔
task.heartbeat.frequency.secs task彙報狀態心跳時間間隔
task.refresh.poll.secs task與其他tasks之間鏈接同步的頻率.(如果task被重分配,其他tasks向它發送消息需要刷新連接).一般來講，重分配發生時其他tasks會理解得到通知。該配置僅僅爲了防止未通知的情況。
topology.debug 如果設置成true，Storm將記錄發射的每條信息。
topology.optimize master是否在合適時機通過在單個線程內運行多個task以達到優化topologies的目的.
topology.workers 執行該topology集羣中應當啓動的進程數量.每個進程內部將以線程方式執行一定數目的tasks.topology的組件結合該參數和並行度提示來優化性能
topology.ackers topology中啓動的acker任務數.Acker保存由spout發送的tuples的記錄，並探測tuple何時被完全處理.當Acker探測到tuple被處理完畢時會向spout發送確認信息.通常應當根據topology的吞吐量來確定acker的數目，但一般不需要太多.當設置爲0時,相當於禁用了消息可靠性,storm會在spout發送tuples後立即進行確認.
topology.message.timeout.secs topology中spout發送消息的最大處理超時時間.如果一條消息在該時間窗口內未被成功ack,Storm會告知spout這條消息失敗。而部分spout實現了失敗消息重播功能。
topology.kryo.register 註冊到Kryo(Storm底層的序列化框架)的序列化方案列表.序列化方案可以是一個類名,或者是com.esotericsoftware.kryo.Serializer的實現.
topology.skip.missing.kryo.registrations Storm是否應該跳過它不能識別的kryo序列化方案.如果設置爲否task可能會裝載失敗或者在運行時拋出錯誤.
topology.max.task.parallelism 在一個topology中能夠允許的最大組件並行度.該項配置主要用在本地模式中測試線程數限制.
topology.max.spout.pending 一個spout task中處於pending狀態的最大的tuples數量.該配置應用於單個task,而不是整個spouts或topology.
topology.state.synchronization.timeout.secs 組件同步狀態源的最大超時時間(保留選項,暫未使用)
topology.stats.sample.rate 用來產生task統計信息的tuples抽樣百分比
topology.fall.back.on.java.serialization topology中是否使用java的序列化方案
zmq.threads 每個worker進程內zeromq通訊用到的線程數
zmq.linger.millis 當連接關閉時,鏈接嘗試重新發送消息到目標主機的持續時長.這是一個不常用的高級選項,基本上可以忽略.
java.library.path JVM啓動(如Nimbus,Supervisor和workers)時的java.library.path設置.該選項告訴JVM在哪些路徑下定位本地庫.
4.啓動
Strom中沒有在配置中對角色分配做體現，需要我們在啓動時指定：
啓動Nimbus："bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &"
啓動Supervisor："bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &"
啓動UI："bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &"
注意事項:UI必須和Nimbus處於同一主機，否則UI無法正常工作