1.合理使用索引
索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是爲了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:
●在經常進行連接,但是沒有指定爲外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引。
●在頻繁進行排序或分組(即進行group by或order by操作)的列上建立索引。
●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在僱員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值,因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率,反而會嚴重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個,可以在這些列上建立複合索引(compound index)。
●使用系統工具。如Informix數據庫有一個tbcheck工具,可以在可疑的索引上進行檢查。在一些數據庫服務器上,索引可能失效或者因爲頻繁操作而使得讀取效率降低,如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來,可以試着用tbcheck工具檢查索引的完整性,必要時進行修復。另外,當數據庫表更新大量數據後,刪除並重建索引可以提高查詢速度。
2.避免或簡化排序
應當簡化或避免對大型表進行重複的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時,優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素:
●索引中不包括一個或幾個待排序的列;
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣;
●排序的列來自不同的表。
爲了避免不必要的排序,就要正確地增建索引,合理地合併數據庫表(儘管有時可能影響表的規範化,但相對於效率的提高是值得的)。如果排序不可避免,那麼應當試圖簡化它,如縮小排序的列的範圍等。
3.消除對大型錶行數據的順序存取
在嵌套查詢中,對錶的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略,一個嵌套3層的查詢,如果每層都查詢1000行,那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如,兩個表:學生表(學號、姓名、年齡……)和選課表(學號、課程號、成績)。如果兩個表要做連接,就要在“學號”這個連接字段上建立索引。
還可以使用並集來避免順序存取。儘管在所有的檢查列上都有索引,但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作:
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>;1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引,但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因爲這個語句要檢索的是分離的行的集合,所以應該改爲如下語句:
SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>;1001
UNION
SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
4.避免相關子查詢
一個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢中出現,那麼很可能當主查詢中的列值改變之後,子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多,效率越低,因此應當儘量避免子查詢。如果子查詢不可避免,那麼要在子查詢中過濾掉儘可能多的行。
5.避免困難的正規表達式
MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配,技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引,在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改爲SELECT * FROM customer WHERE zipcode >;“98000”,在執行查詢時就會利用索引來查詢,顯然會大大提高速度。
另外,還要避免非開始的子串。例如語句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2,3] >;“80”,在where子句中採用了非開始子串,因而這個語句也不會使用索引。
6.使用臨時表加速查詢
7.用排序來取代非順序存取
提高MySQL數據庫查詢效率有哪些技巧?
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