2012-03-13 01:24:07
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在最近做的工程中發現加載的圖片太多或圖片過大時經常出現OOM問題，找網上資料也提供了很多方法，但自己感覺有點亂，特此，今天在不同型號的三款安卓手機上做了測試，因爲有效果也有結果，今天小馬就做個詳細的總結，以供朋友們共同交流學習，也供自己以後在解決OOM問題上有所提高，提前講下，片幅有點長，涉及的東西太多，大家耐心看，肯定有收穫的，裏面的很多東西小馬也是學習參考網絡資料使用的，先來簡單講下下：
一般我們大家在遇到內存問題的時候常用的方式網上也有相關資料，大體如下幾種：
一：在內存引用上做些處理，常用的有軟引用、強化引用、弱引用
二：在內存中加載圖片時直接在內存中做處理，如：邊界壓縮
三：動態回收內存
四：優化Dalvik虛擬機的堆內存分配
五：自定義堆內存大小
可是真的有這麼簡單嗎，就用以上方式就能解決OOM了？不是的，繼續來看...
下面小馬就照着上面的次序來整理下解決的幾種方式，數字序號與上面對應：
1：軟引用(SoftReference)、虛引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),這三個類是對heap中java對象的應用，通過這個三個類可以和gc做簡單的交互，除了這三個以外還有一個是最常用的強引用
1.1：強引用，例如下面代碼：
Object o=new Object(); Object o1=o;
上面代碼中第一句是在heap堆中創建新的Object對象通過o引用這個對象，第二句是通過o建立o1到new Object()這個heap堆中的對象的引用，這兩個引用都是強引用.只要存在對heap中對象的引用，gc就不會收集該對象.如果通過如下代碼：
o=null; o1=null
heap中對象有強可及對象、軟可及對象、弱可及對象、虛可及對象和不可到達對象。應用的強弱順序是強、軟、弱、和虛。對於對象是屬於哪種可及的對象，由他的最強的引用決定。如下:
String abc=new String("abc"); //1 SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc); //2 WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3 abc=null; //4 abcSoftRef.clear();//5上面的代碼中：
第一行在heap對中創建內容爲“abc”的對象，並建立abc到該對象的強引用,該對象是強可及的。第二行和第三行分別建立對heap中對象的軟引用和弱引用，此時heap中的對象仍是強可及的。第四行之後heap中對象不再是強可及的，變成軟可及的。同樣第五行執行之後變成弱可及的。
1.2:軟引用
軟引用是主要用於內存敏感的高速緩存。在jvm報告內存不足之前會清除所有的軟引用，這樣以來gc就有可能收集軟可及的對象，可能解決內存吃緊問題，避免內存溢出。什麼時候會被收集取決於gc的算法和gc運行時可用內存的大小。當gc決定要收集軟引用是執行以下過程,以上面的abcSoftRef爲例：
1 首先將abcSoftRef的referent設置爲null，不再引用heap中的new String("abc")對象。
2 將heap中的new String("abc")對象設置爲可結束的(finalizable)。
3 當heap中的new String("abc")對象的finalize()方法被運行而且該對象佔用的內存被釋放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。
注:對ReferenceQueue軟引用和弱引用可以有可無，但是虛引用必須有，參見：
Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)
被 Soft Reference 指到的對象，即使沒有任何 Direct Reference，也不會被清除。一直要到 JVM 內存不足且 沒有 Direct Reference 時纔會清除，SoftReference 是用來設計 object-cache 之用的。如此一來 SoftReference 不但可以把對象 cache 起來，也不會造成內存不足的錯誤 （OutOfMemoryError）。我覺得 Soft Reference 也適合拿來實作 pooling 的技巧。
A obj = new A(); Refenrence sr = new SoftReference(obj); //引用時 if(sr!=null){ obj = sr.get(); }else{ obj = new A(); sr = new SoftReference(obj); }1.3:弱引用
當gc碰到弱可及對象，並釋放abcWeakRef的引用，收集該對象。但是gc可能需要對此運用才能找到該弱可及對象。通過如下代碼可以了明瞭的看出它的作用：
String abc=new String("abc"); WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); abc=null; System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get()); System.gc(); System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());運行結果:
before gc: abc
after gc: null
gc收集弱可及對象的執行過程和軟可及一樣，只是gc不會根據內存情況來決定是不是收集該對象。如果你希望能隨時取得某對象的信息，但又不想影響此對象的垃圾收集，那麼你應該用 Weak Reference 來記住此對象，而不是用一般的 reference。
A obj = new A(); WeakReference wr = new WeakReference(obj); obj = null; //等待一段時間，obj對象就會被垃圾回收 ... if (wr.get()==null) { System.out.println("obj 已經被清除了 "); } else { System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString()); } ... }
在此例中，透過 get() 可以取得此 Reference 的所指到的對象，如果返回值爲 null 的話，代表此對象已經被清除。這類的技巧，在設計 Optimizer 或 Debugger 這類的程序時常會用到，因爲這類程序需要取得某對象的信息，但是不可以 影響此對象的垃圾收集。
1.4:虛引用
就是沒有的意思，建立虛引用之後通過get方法返回結果始終爲null,通過源代碼你會發現,虛引用通向會把引用的對象寫進referent,只是get方法返回結果爲null.先看一下和gc交互的過程在說一下他的作用.
1.4.1 不把referent設置爲null, 直接把heap中的new String("abc")對象設置爲可結束的(finalizable).
1.4.2 與軟引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence對象添加到它的ReferenceQueue中.然後在釋放虛可及的對象.
你會發現在收集heap中的new String("abc")對象之前,你就可以做一些其他的事情.通過以下代碼可以瞭解他的作用.
import java.lang.ref.PhantomReference; import java.lang.ref.Reference; import java.lang.ref.ReferenceQueue; import java.lang.reflect.Field; public class Test { public static boolean isRun = true; public static void main(String[] args) throws Exception { String abc = new String("abc"); System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode()); final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>(); new Thread() { public void run() { while (isRun) { Object o = referenceQueue.poll(); if (o != null) { try { Field rereferent = Reference.class .getDeclaredField("referent"); rereferent.setAccessible(true); Object result = rereferent.get(o); System.out.println("gc will collect:" + result.getClass() + "@" + result.hashCode()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } }.start(); PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc, referenceQueue); abc = null; Thread.currentThread().sleep(3000); System.gc(); Thread.currentThread().sleep(3000); isRun = false; } }
結果爲
class java.lang.String@96354
gc will collect:class java.lang.String@96354 好了，關於引用就講到這，下面看2
2:在內存中壓縮小馬做了下測試，對於少量不太大的圖片這種方式可行，但太多而又大的圖片小馬用個笨的方式就是，先在內存中壓縮，再用軟引用避免OOM，兩種方式代碼如下，大家可參考下：
方式一代碼如下：
@SuppressWarnings("unused") private Bitmap copressImage(String imgPath){ File picture = new File(imgPath); Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); //下面這個設置是將圖片邊界不可調節變爲可調節 bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true; bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2; int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth; int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight; bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(), bitmapFactoryOptions); float p_w_picpathw = 150; float p_w_picpathh = 150; int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight / p_w_picpathh); int xRatio = (int) Math .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / p_w_picpathw); if (yRatio > 1 || xRatio > 1) { if (yRatio > xRatio) { bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio; } else { bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio; } } bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(), bitmapFactoryOptions); if(bmap != null){ //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap); return bmap; } return null; }方式二代碼如下:
package com.lvguo.scanstreet.activity; import java.io.File; import java.lang.ref.SoftReference; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import android.app.Activity; import android.app.AlertDialog; import android.content.Context; import android.content.DialogInterface; import android.content.Intent; import android.content.res.TypedArray; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.BitmapFactory.Options; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.view.ViewGroup; import android.view.WindowManager; import android.widget.AdapterView; import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener; import android.widget.BaseAdapter; import android.widget.Gallery; import android.widget.ImageView; import android.widget.Toast; import com.lvguo.scanstreet.R; import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData; /** * @Title: PhotoScanActivity.java * @Description: 照片預覽控制類 * @author XiaoMa */ public class PhotoScanActivity extends Activity { private Gallery gallery ; private List<String> ImageList; private List<String> it ; private ImageAdapter adapter ; private String path ; private String shopType; private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> p_w_picpathCache = null; private Bitmap bitmap = null; private SoftReference<Bitmap> srf = null; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN, WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN); setContentView(R.layout.photoscan); Intent intent = this.getIntent(); if(intent != null){ if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){ Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle"); path = bundle.getString("path"); shopType = bundle.getString("shopType"); } } init(); } private void init(){ p_w_picpathCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(); gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery); ImageList = getSD(); if(ImageList.size() == 0){ Toast.makeText(getApplicationContext(), "無照片，請返回拍照後再使用預覽", Toast.LENGTH_SHORT).show(); return ; } adapter = new ImageAdapter(this, ImageList); gallery.setAdapter(adapter); gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener); } /** * Gallery長按事件操作實現 */ private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() { @Override public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view, final int position, long id) { //此處添加長按事件刪除照片實現 AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this); dialog.setIcon(R.drawable.warn); dialog.setTitle("刪除提示"); dialog.setMessage("你確定要刪除這張照片嗎？"); dialog.setPositiveButton("確定", new DialogInterface.OnClickListener() { @Override public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { File file = new File(it.get(position)); boolean isSuccess; if(file.exists()){ isSuccess = file.delete(); if(isSuccess){ ImageList.remove(position); adapter.notifyDataSetChanged(); //gallery.setAdapter(adapter); if(ImageList.size() == 0){ Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show(); } Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } } }); dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() { @Override public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { dialog.dismiss(); } }); dialog.create().show(); return false; } }; /** * 獲取SD卡上的所有圖片文件 * @return */ private List<String> getSD() { /* 設定目前所在路徑 */ File fileK ; it = new ArrayList<String>(); if("newadd".equals(shopType)){ //如果是從查看本人新增列表項或商戶列表項進來時 fileK = new File(ApplicationData.TEMP); }else{ //此時爲純粹新增 fileK = new File(path); } File[] files = fileK.listFiles(); if(files != null && files.length>0){ for(File f : files ){ if(getImageFile(f.getName())){ it.add(f.getPath()); Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); //下面這個設置是將圖片邊界不可調節變爲可調節 bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true; bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5; int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth; int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight; float p_w_picpathw = 150; float p_w_picpathh = 150; int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight / p_w_picpathh); int xRatio = (int) Math .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / p_w_picpathw); if (yRatio > 1 || xRatio > 1) { if (yRatio > xRatio) { bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio; } else { bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio; } } bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(), bitmapFactoryOptions); //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath()); srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap); p_w_picpathCache.put(f.getName(), srf); } } } return it; } /** * 獲取圖片文件方法的具體實現 * @param fName * @return */ private boolean getImageFile(String fName) { boolean re; /* 取得擴展名 */ String end = fName .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length()) .toLowerCase(); /* 按擴展名的類型決定MimeType */ if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png") || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) { re = true; } else { re = false; } return re; } public class ImageAdapter extends BaseAdapter{ /* 聲明變量 */ int mGalleryItemBackground; private Context mContext; private List<String> lis; /* ImageAdapter的構造符 */ public ImageAdapter(Context c, List<String> li) { mContext = c; lis = li; TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery); mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0); a.recycle(); } /* 幾定要重寫的方法getCount,傳回圖片數目 */ public int getCount() { return lis.size(); } /* 一定要重寫的方法getItem,傳回position */ public Object getItem(int position) { return lis.get(position); } /* 一定要重寫的方法getItemId,傳並position */ public long getItemId(int position) { return position; } /* 幾定要重寫的方法getView,傳並幾View對象 */ public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { System.out.println("lis:"+lis); File file = new File(it.get(position)); SoftReference<Bitmap> srf = p_w_picpathCache.get(file.getName()); Bitmap bit = srf.get(); ImageView i = new ImageView(mContext); i.setImageBitmap(bit); i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY); i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT, WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT)); return i; } } }上面兩種方式第一種直接使用邊界壓縮，第二種在使用邊界壓縮的情況下間接的使用了軟引用來避免OOM，但大家都知道，這些函數在完成decode後，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內存,如果圖片多且大，這種方式還是會引用OOM異常的，不着急，有的是辦法解決，繼續看，以下方式也大有妙用的：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = 10; //width，hight設爲原來的十分一 Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 2. if(!bmp.isRecycle() ){ bmp.recycle() //回收圖片所佔的內存 system.gc() //提醒系統及時回收 } 上面代碼與下面代碼大家可分開使用，也可有效緩解內存問題哦...吼吼... /** 這個地方大家別搞混了，爲了方便小馬把兩個貼一起了，使用的時候記得分開使用 * 以最省內存的方式讀取本地資源的圖片 */ public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; opt.inPurgeable = true; opt.inInputShareable = true; //獲取資源圖片 InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); }3:大家可以選擇在合適的地方使用以下代碼動態並自行顯式調用GC來回收內存：
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果沒有回收 bitmapObject.recycle();
4:這個就好玩了，優化Dalvik虛擬機的堆內存分配，聽着很強大，來看下具體是怎麼一回事
對於Android平臺來說，其託管層使用的Dalvik JavaVM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理，比如我們在開發一些大型遊戲或耗資源的應用中可能考慮手動干涉GC處理，使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程，這裏我們僅說下使用方法: 代碼如下：
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可
5：自定義我們的應用需要多大的內存，這個好暴力哇，強行設置最小內存大小，代碼如下：
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; //設置最小heap內存爲6MB大小 VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);
好了，文章寫完了，片幅有點長，因爲涉及到的東西太多了，其它文章小馬都會貼源碼，這篇文章小馬是直接在項目中用三款安卓真機測試的，有效果，項目原碼就不在這貼了，不然泄密了都，吼吼，但這裏講下還是會因爲手機的不同而不同，大家得根據自己需求選擇合適的方式來避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收穫，這也算是進步，加油加油！
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