在上篇文章中我們談到未來兩年將會成爲物聯網發展的黃金年，對於中國用戶而言，這不僅爲他們帶來了巨大的發展機會，同時也帶來了新的挑戰。那麼，中國用戶在部署物聯網的過程中主要會遇到哪些挑戰呢？首先，讓我們先看一下物聯網的四層架構，由應用層、平臺層、網絡層和感知層構成。
- 感知層，
是數據的來源，主要是利用RFID（射頻識別）、傳感器、二維碼等隨時隨地獲取物體的數據信息。目前，資產管理和倉儲管理主要是以物與物相交互爲主，其中無源RFID以經濟、高效、易管理等特性深受用戶喜愛，在這方面，impinj的RAIN RFID被思科用來自動監控數據中心的刀片服務器和其他IT資產的使用情況和部署位置，以實現更精準、更簡化、更智能的設備跟蹤。、
- 網絡層，
負責數據的傳輸與存儲。隨着5G的快速落地，其高速率、廣聯接、低時延的特性刺激了從機器交互向機器與人相交互的快速普及。據賽迪顧問預計1，2025年中國物聯網連接數將達到53.8億，其中5G物聯網連接數達到39.3億。5G網絡的快速成熟將促進VR/AR應用、工業互聯網、無人駕駛和車聯網等增強型移動寬帶（eMBB）和物聯網（IoT）應用獲得爆發式增長。
- 平臺層，
實現管理平臺連接使能跨雲。平臺層是實現IT和OT整合的關鍵，使運營數據和IT技術（應用和架構）緊密連接起來。微軟的Azure IoT平臺，爲用戶提供全面管理的物聯網服務和解決方案，針對不同行業和使用場景，爲用戶提供個性化的遠程監控、預測性維護、智能空間和連接產品，以降低IT運維的成本和複雜性，加速用戶實現業務轉型。此外，因特爾、思科、阿里、華爲等廠商也紛紛推出了物聯網平臺，爲用戶實現業務創新提供更多選擇。
- 應用層，
使物聯網與應用相連接，加速了應用的開發部署速度，是幫助用戶實現業務創新的核心，涉及跨數據中心、雲和邊緣端實現應用的開發和部署。Amazon FreeRTOS是一款適用於微控制器的操作系統，爲開發者提供輕鬆、安全地部署基於微控制器的物聯網設備以及開發應用軟件所需的一切，而無需擔憂在數百萬設備中擴展或縮減系統的複雜性。Amazon FreeRTOS還提供軟件庫來支持輕鬆安全地連接到雲（或其他邊緣設備），讓用戶可以從中爲 IoT 應用程序收集數據並執行操作。
部署物聯網到底難在哪？
中橋國際調研在2018年Q3針對中國381位最終用戶進行的調研中顯示，中國用戶部署物聯網的三大挑戰分別爲“跨傳感器、電子標籤以及不同終端和系統，進行數據蒐集、交互、分析與處理的時效性”、“數據傳輸與存儲的安全性”、“實現運營技術（Operation Technology）數據和IT技術（應用和架構）整合”。簡單點的說就是，數據蒐集與分析的時效性、數據的安全性，以及與雲計算、大數據等新技術新平臺的融合性。
- 數據的價值化：
目前，用戶在物聯網部署過程中存在的一個很大問題是，傳感數據、電子標籤以及不同的終端數據，零落的分散在業務運營的不同應用端，很難通過數據平臺化實現跨不同應用的物聯網開發與部署。與此同時，數據的智能分析是物聯網的“靈魂”，物聯網的價值提升取決於對多種應用數據的交互、分析和處理。隨着傳感器、電子標籤以及不同終端和設備的大規模部署，能夠將傳感層數據通過平臺，作用於應用的開發部署，挖掘並分析海量數據背後隱藏的真正價值，成爲驅動物聯網發展的重要手段，也成爲中國用戶部署物聯網的最大考量。
- 數據的安全性：
在物聯網時代，典型的架構是跨核心數據中心、多雲和邊緣端實現數據的交互與分析。既然數據如此重要，那麼數據傳輸與存儲的安全性必然成爲用戶部署物聯網時的重要考量。在這個過程中，不僅要考慮邊緣端的設備如何保障數據安全，還要考慮數據智能分析與整合過程中的數據安全，更要考慮雲端數據存儲與交互共享的安全。隨着設備智能化水平的提升，數據安全隱患也會變得越來越多，這就需要加強從設備層到雲端再到應用層的全方位安全防護。
- 新技術、新平臺的融合性：
物聯網跨核心數據中心、多雲和邊緣端的架構模式，對邊緣端的快速部署、低延遲和高性能提出高要求。同時，物聯網會推動工作負載從雲向邊緣計算遷移，在這個過程中，超融合技術藉助卓越的負載優化功能成爲邊緣計算用戶的首選。採用以雲計算和邊緣計算，大數據和商業智能分析爲代表的新技術新平臺，將有助於提高數據蒐集、交互、分析與處理的時效性。然而，隨着新技術和第三方系統的不斷增加，如何建立起跨核心、多雲和邊緣的數據、資源和應用集中透明管理的物聯網平臺，通過汲取數據價值並融合新技術，實現對終端設備的集中透明管理，數據的交互共享，應用一站式開發管理，聚合產業鏈優質資源等，纔是發揮物聯網最大價值的關鍵。在這種趨勢下，戴爾VMware的Project Dimension，以及NetApp跨雲邊緣和核心的架構有助於用戶更好地實現新技術、新平臺融合。
在公有云部署物聯網應用，哪家強？
物聯網的核心是數據，數據的傳輸、存儲、交互、分析、管理是其最主要的部分，這也就決定了用戶在部署物聯網時會更多的考慮到數據的安全性和隱私性，所以，這就是用戶會首先考慮基於自有數據中心部署物聯網的原因，用以保障數據安全，防止商業機密外泄。但是，鑑於一些物聯網用戶對數據安全、合規，以及低延遲的需求，混合雲成爲這些用戶的首選，例如：製造業的數字雙胞胎，基於人工智能和物聯網的智能診療，這些場景往往需要藉助混合雲，並由此藉助邊緣計算最大限度地降低低延遲。另外，選擇藉助公有云來部署物聯網的用戶比例與選擇自有數據中心的並列第一。事實上，使用公有云部署物聯網不僅能夠節約一大筆建設維護自有數據中心的資金，而且能夠有效應對高併發激增流量和峯期谷期工作負載的高差值，隨着數據量的日益攀升，公有云在緩解數據傳輸、存儲、分析、管理和交互上IT壓力的優越性更加卓越。
從中橋國際調研在2017年Q3的調研數據中可以看出，阿里雲成爲中國用戶部署物聯網應用的首選，佔比達24.8%；排在第二的爲AWS，佔比爲12.5%。從整體來看，阿里雲這個中國本土品牌貌似更受中國用戶的青睞，這裏面可能會有合規的考量，也可能會有數據安全的考量，但無論如何，阿里雲在中國市場佈局早，投入大，在技術和市場拓展等方面都有着非常不錯的積澱，再加上阿里雲在全球多地都有部署，確實能夠爲用戶提供優質的雲服務體驗。此外，領跑國外物聯網市場的AWS，針對於物聯網部署有着全面的產品組合，藉助其功能強大的雲端業務，以及近年來不斷創新開發的新技術和新應用，其物聯網產品佈局已近完善，能夠爲用戶提供從雲端到邊緣計算再到終端控制管理的一條龍式的服務體驗。
對於中國需求日趨增長的物聯網市場，單純的雲端儲存、雲端運算，並無法滿足物聯網廣大用戶和開發者的需求。且物聯網所涉領域過於廣泛，雲服務商更無法針對各垂直應用領域投入大量資源進行開發，因此走向平臺化成爲大勢所趨，以期爲用戶提供便利且功能完善的基礎建設，並助力其全球核心競爭力的提升。在這種情況下，AWS的全球佈局可能會更受中國用戶青睞，此外，如何建立起通用性、功能性高的平臺，如何提高自身客製化開發能力，同樣是雲服務商搶佔中國物聯網市場的核心所在。
中橋分析師認爲
在數字化轉型階段，物聯網生態系統的建立離不開雲計算和人工智能。如果將物聯網比喻成章魚的觸手，通過無數的觸手式終端收集海量數據，那麼雲計算就是章魚的心臟，支撐着數據的計算、存儲、傳輸等一系列活動的正常運作，而人工智能則是章魚的大腦，通過各種算法對大量的歷史數據和實時數據進行分析和處理，從而獲得更精準的預測，最後再通過物聯網這個觸手將分析結果傳遞出去，爲企業和用戶提供更具個性化和定製化的服務和支持。
物聯網的快速發展使物聯網與應用相連接，加速了應用的開發部署速度，成爲幫助用戶實現業務創新的核心。通過應用將物聯網數據轉化爲業務價值，提高機器與機器、人與機器，以及人與任意智能端點的協作效率，是幫助用戶實現物聯網創新的關鍵因素。與此同時，5G時代的到來，給物聯網帶來了無限遐想。5G所特有的速度快、傳輸距離遠、傳輸數據大、無延遲等特點，解決了物聯網目前存在的傳輸弊端，推動了物聯網虛擬現實技術的快速發展。預計未來十年，物聯網+雲計算+人工智能將會呈現三駕馬車齊驅，並深度融合的景象。數據的價值將會被最大程度開發並用於提高人們的生活質量和服務體驗。
【1】數據來源：賽迪顧問發佈的《2018年中國5G產業與應用發展白皮書》