直播講師：丁來強（成喆）——阿里高級技術專家，從事阿里雲日誌服務相關的產品與研發工作，擅長AIOps/SecOps的大數據分析平臺構建與場景落地，擅長C++與Python語言等。
PyCon歷屆講師，曾經在中國PyCon2015、2016與2018分享過7場/6個不同議題，覆蓋Jupyter擴展、大數據分析可視化、工作流調度、函數式、設計模式、Python核心語言等方面，廣受好評。
第一講——使用IPython/Jupyter Notebook與日誌服務玩轉超大規模數據分析與可視化
直播介紹：IPython/Jupyter Notebook非常流行，但隨着數據量越來越大（例如幾百億條電商平臺訪問日誌），如何繼續保持靈活的交互式分析，是一個挑戰。阿里雲日誌服務作爲阿里商業操作系統的智能運維平臺，無需開發就能快捷完成海量日誌數據的採集、消費、投遞以及查詢分析等功能。這裏介紹如何藉助日誌服務對IPython/Jupyter擴展的功能，用Python對海量數據進行深度加工（ETL）、交互式分析（通過SQL、DataFrame）、機器學習與可視化等。
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直播回顧：https://yq.aliyun.com/live/875
第二講——流暢的Python數據處理及大數據處理ETL
直播時間：3月6日（週三）20:00—21:00
直播介紹：大數據分析中常常要對數據進行規整（ETL），而Python內置強大的數據結構以及語法（如推導式、切片、函數式編程等）對於數據處理又非常友好。本節介紹如何靈活、流暢地使用這些特性，在日誌服務場景中對大規模不規則日誌進行常規ETL操作。
第三講—— Python3舒適性編程與兼容Py2/3實踐
直播時間：3月13日（週三）20:00—21:00
直播介紹：Python3有許多“舒適編程”的特性，而Python2也即將EOL，但Py2/Py3並存的局面可預見的還是會保持一段時間。本節介紹Py3一些不錯亮點，以及如何兼顧Py2/Py3的一些實踐。
第四講——Python併發編程與實時大數據處理監控
直播時間：3月20日（週三）20:00—21:00
直播介紹： Python多線程、多進程編程該如何做？如何避開GIL？本節以日誌服務消費組模型爲例，介紹相關原理實踐以及如何做實時大數據的處理與監控。
第五講——Python日誌最佳實踐與日誌上雲實戰
直播時間：3月27日（週三）20:00—21:00
直播介紹：良好的日誌實踐可以幫助後續的開發排錯、運營維護監控管理工作大大提高效率，本節介紹使用Python的日誌模塊的最佳實踐，並輕鬆上雲，利用日誌服務提高產品運維效率。
第六講——Python模塊機制及日誌服務中的CLI插件原理
直播時間：4月3日（週三）20:00—21:00
直播介紹： Python作爲動態語言，插件與模塊機制非常強大，在編寫框架類程序時尤其有用，本節深入淺出的介紹Python的語言擴展能力，以及日誌服務中的CLI插件機制原理。