深度學習之計算機視覺方向的算法工程師和研發人員的知識結構如下圖所示。
其中深度學習框架部分可選一種入手。
每個人的知識背景不一樣，有時間和精力可逐步按知識結構樹學習。
希望快速入門的同學可在學習的過程中補充相關知識。
最終學成還是需要整體的知識結構，特別是想進大廠的同學。
本人發佈的課程基於深度學習的計算機視覺：原理與實踐是想成爲深度學習之計算機視覺方向CVer知識結構學習的最高階段。前序知識(如深度學習原理和相關框架的入門)將另行推出相關網絡課程，敬請關注！
大家在學習的過程中不要期望一遍就懂，一蹴而就，花費幾個月至一年的時間學習掌握都是正常的。就是大牛吳恩達在他的課上也說過，他第一次讀YOLO的論文也不能全明白。大家可以結合課程教學和原作論文反覆學習。多思考，多提問，多實踐。堅持就會勝利。相信自己！