前言
這些是用於在地圖圖像上按照經緯度、地區、風格等等編程繪製個性信息的工具。
用途廣泛、專業。例如畫一張人口分佈熱力圖、疾病分佈圖等等。
方法一：vincent
鏈接：http://wrobstory.github.io/2013/04/python-maps-choropleth.html
效果：
方法二：matplotlib 的擴展——Basemap
鏈接：https://matplotlib.org/basemap/index.html
下載：https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib-toolkits/
效果：
樣例代碼：https://matplotlib.org/basemap/users/examples.html
方法三：mapsplotlib
鏈接：https://github.com/tcassou/mapsplotlib
優點：封裝了谷歌地圖作爲底層圖層
缺點：需要一個谷歌的API key，可能要翻牆
效果：
方法四：MapBox SDK for Python
原理：將繪製請求上傳到Mapbox服務器，由服務器返回繪製結果
鏈接：https://github.com/mapbox/mapbox-sdk-py
文檔：https://github.com/mapbox/mapbox-sdk-py/tree/master/docs
優點：方便簡單
缺點：需要註冊申請一個mapbox的api key
效果：
方法五：pymaps
鏈接：https://code.google.com/archive/p/pymaps/wikis/PymapsHowto.wiki
下載：https://code.google.com/archive/p/pymaps/downloads
優點：似乎是谷歌內部做的，更具權威性
缺點：2008年開始就定型了，沒人維護了；同樣需要谷歌api key
方法六：Cartopy
鏈接：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/index.html
安裝：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/installing.html#installing
文檔：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/gallery/index.html
效果：
