python基礎筆記--mysql

SQL語句主要分爲：
DQL：數據查詢語言，用於對數據進行查詢，如select
DML：數據操作語言，對數據進行增加、修改、刪除，如insert、udpate、delete
TPL：事務處理語言，對事務進行處理，包括begin transaction、commit、rollback
DCL：數據控制語言，進行授權與權限回收，如grant、revoke
DDL：數據定義語言，進行數據庫、表的管理等，如create、drop
CCL：指針控制語言，通過控制指針完成表的操作，如declare cursor

創建Connection連接

conn = connect(host=‘localhost’, port=3306, user=‘root’, password=‘mysql’, database=‘python1’, charset=‘utf8’)

得Cursor對象

cs = conn.cursor()

更新

sql = ‘update students set name=“劉邦” where id=6’

刪除

sql = ‘delete from students where id=6’

執行select語句，並返回受影響的行數：查詢一條學生數據

sql = ‘select id,name from students where id = 7’

sql = ‘SELECT id,name FROM students WHERE id = 7’

count=cs.execute(sql)

打印受影響的行數

print(count)

數據完整性
一個數據庫就是一個完整的業務單元，可以包含多張表，數據被存儲在表中
在表中爲了更加準確的存儲數據，保證數據的正確有效，可以在創建表的時候，爲表添加一些強制性的驗證，包括數據字段的類型、約束
數據類型
可以通過查看幫助文檔查閱所有支持的數據類型
使用數據類型的原則是：夠用就行，儘量使用取值範圍小的，而不用大的，這樣可以更多的節省存儲空間
常用數據類型如下：
整數：int，bit
小數：decimal
字符串：varchar,char
日期時間: date, time, datetime
枚舉類型(enum)
特別說明的類型如下：
decimal表示浮點數，如decimal(5,2)表示共存5位數，小數佔2位
char表示固定長度的字符串，如char(3)，如果填充’ab’時會補一個空格爲’ab ’
varchar表示可變長度的字符串，如varchar(3)，填充’ab’時就會存儲’ab’
字符串text表示存儲大文本，當字符大於4000時推薦使用
對於圖片、音頻、視頻等文件，不存儲在數據庫中，而是上傳到某個服務器上，然後在表中存儲這個文件的保存路徑

約束
主鍵primary key：物理上存儲的順序
非空not null：此字段不允許填寫空值
惟一unique：此字段的值不允許重複
默認default：當不填寫此值時會使用默認值，如果填寫時以填寫爲準
外鍵foreign key：對關係字段進行約束，當爲關係字段填寫值時，會到關聯的表中查詢此值是否存在，如果存在則填寫成功，如果不存在則填寫失敗並拋出異常
說明：雖然外鍵約束可以保證數據的有效性，但是在進行數據的crud（增加、修改、刪除、查詢）時，都會降低數據庫的性能，所以不推薦使用，那麼數據的有效性怎麼保證呢？答：可以在邏輯層進行控制

數據庫
查看所有數據庫
show databases;
使用數據庫
use 數據庫名;
查看當前使用的數據庫
select database();
創建數據庫
create database 數據庫名 charset=utf8;
例：
create database python charset=utf8;
刪除數據庫
drop database 數據庫名;
例：
drop database python;

查看當前數據庫中所有表
show tables;
查看錶結構
desc 表名;

表的設計：
一對一；
一對多；
多對多；

多對多一般有第三張表 做關聯

向表中插入數據：-- 向students表中插入數據
insert into students values
(0,‘小明’,18,180.00,2,1,0),
(0,‘小月月’,18,180.00,2,2,1),

查詢所有字段
select * from 表名;
例：
select * from students;
查詢指定字段
select 列1,列2,… from 表名;
例:
select name from students;
使用 as 給字段起別名
select id as 序號, name as 名字, gender as 性別 from students;
可以通過 as 給表起別名

select * from 表名 where 條件;
例：
select * from students where id=1;

比較運算符
等於: =
大於: >
大於等於: >=
小於: <
小於等於: <=
不等於: != 或 <>
例1：查詢編號大於3的學生

select * from students where id > 3;
例2：查詢編號不大於4的學生

select * from students where id <= 4;
例3：查詢姓名不是“黃蓉”的學生

select * from students where name != ‘黃蓉’;
例4：查詢沒被刪除的學生

select * from students where is_delete=0;

邏輯運算符
and
or
not
例5：查詢編號大於3的女同學

select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查詢編號小於4或沒被刪除的學生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;
模糊查詢
like
%表示任意多個任意字符
_表示一個任意字符
例7：查詢姓黃的學生

select * from students where name like ‘黃%’;
例8：查詢姓黃並且“名”是一個字的學生

select * from students where name like ‘黃_’;
例9：查詢姓黃或叫靖的學生

select * from students where name like ‘黃%’ or name like ‘%靖’;
範圍查詢
in表示在一個非連續的範圍內
例10：查詢編號是1或3或8的學生

select * from students where id in(1,3,8);
between … and …表示在一個連續的範圍內
例11：查詢編號爲3至8的學生

select * from students where id between 3 and 8;
例12：查詢編號是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
空判斷
注意：null與’'是不同的
判空is null
例13：查詢沒有填寫身高的學生

select * from students where height is null;
判非空is not null
例14：查詢填寫了身高的學生

select * from students where height is not null;
例15：查詢填寫了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;
優先級
優先級由高到低的順序爲：小括號，not，比較運算符，邏輯運算符
and比or先運算，如果同時出現並希望先算or，需要結合()使用

排序
爲了方便查看數據，可以對數據進行排序

語法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,…]

說明
將行數據按照列1進行排序，如果某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
默認按照列值從小到大排列（asc）
asc從小到大排列，即升序
desc從大到小排序，即降序
例1：查詢未刪除男生信息，按學號降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2：查詢未刪除學生信息，按名稱升序

select * from students where is_delete=0 order by name;
例3：顯示所有的學生信息，先按照年齡從大–>小排序，當年齡相同時 按照身高從高–>矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

聚合函數
爲了快速得到統計數據，經常會用到如下5個聚合函數

總數
count(*)表示計算總行數，括號中寫星與列名，結果是相同的
例1：查詢學生總數

select count(*) from students;
最大值
max(列)表示求此列的最大值
例2：查詢女生的編號最大值

select max(id) from students where gender=2;
最小值
min(列)表示求此列的最小值
例3：查詢未刪除的學生最小編號

select min(id) from students where is_delete=0;
求和
sum(列)表示求此列的和
例4：查詢男生的總年齡

select sum(age) from students where gender=1;

– 平均年齡
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
平均值
avg(列)表示求此列的平均值
例5：查詢未刪除女生的編號平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

獲取部分行
當數據量過大時，在一頁中查看數據是一件非常麻煩的事情

語法
select * from 表名 limit start,count
說明
從start開始，獲取count條數據
例1：查詢前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例：分頁
已知：每頁顯示m條數據，當前顯示第n頁
求總頁數：此段邏輯後面會在python中實現
查詢總條數p1
使用p1除以m得到p2
如果整除則p2爲總數頁
如果不整除則p2+1爲總頁數
求第n頁的數據
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

所謂事務,它是一個操作序列，這些操作要麼都執行，要麼都不執行，它是一個不可分割的工作單位。

事務四大特性(簡稱ACID)
原子性(Atomicity)
一致性(Consistency)
隔離性(Isolation)
持久性(Durability)

原子性（atomicity）
一個事務必須被視爲一個不可分割的最小工作單元，整個事務中的所有操作要麼全部提交成功，要麼全部失敗回滾，對於一個事務來說，
不可能只執行其中的一部分操作，這就是事務的原子性

一致性（consistency）
數據庫總是從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態。（在前面的例子中，一致性確保了，即使在執行第三、四條語句之間時系統崩潰，
支票賬戶中也不會損失200美元，因爲事務最終沒有提交，所以事務中所做的修改也不會保存到數據庫中。）

隔離性（isolation）
通常來說，一個事務所做的修改在最終提交以前，對其他事務是不可見的。（在前面的例子中，當執行完第三條語句、第四條語句還未開始時，
此時有另外的一個賬戶彙總程序開始運行，則其看到支票帳戶的餘額並沒有被減去200美元。）

持久性（durability）
一旦事務提交，則其所做的修改會永久保存到數據庫。（此時即使系統崩潰，修改的數據也不會丟失。）

開啓事務，命令如下：
開啓事務後執行修改命令，變更會維護到本地緩存中，而不維護到物理表中
begin;
或者
start transaction;
提交事務，命令如下
將緩存中的數據變更維護到物理表中
commit;
回滾事務，命令如下：
放棄緩存中變更的數據
rollback;

索引的使用
查看索引
show index from 表名;
創建索引
如果指定字段是字符串，需要指定長度，建議長度與定義字段時的長度一致
字段類型如果不是字符串，可以不填寫長度部分
create index 索引名稱 on 表名(字段名稱(長度))
刪除索引：
drop index 索引名稱 on 表名;

web靜態服務器非堵塞：

單進程模式：

1. 會將所有的新的鏈接的socket鏈接放在一個列表面形成隊列；
2. 將套接字設置爲非堵塞
   server_socket.setblocking(False)
   設置爲非堵塞之後；如果accept時恰巧沒有客戶端鏈接connect，那麼
   accpet就會產生一個異常，所以使用try來進行處理；
   try:
   newClientInfo = server_socket.accept()
   except Exception as result:
   pass
   else:
   print(“一個新的客戶端到來:%s” % str(newClientInfo))
   newClientInfo[0].setblocking(False) # 設置爲非堵塞
   g_socket_list.append(newClientInfo)

web靜態服務器epoll

IO輸入與輸出的多路複用； 基本的原理就是select,poll, epoll這個function會不斷的輪詢所負責的所有的socket
，當某個socket有數據到達的時候，就會通知進程。

創建一個epoll對象

epoll = select.epoll()

epoll的幾個屬性：
EPOLLN(可讀)
EPOLLOUT(可寫)
EPOLLET(ET模式)

對於epoll的小結； 簡單說就是，爲了提高服務器處理socket的鏈接的效率，會監視列表裏面；當任何socket有可讀可寫的時候
立馬處理；如果select/epoll手裏同時檢測着很多socket，一有動靜就會馬上返回給進程處理，就會比
一個一個socket過來，阻塞等待處理的效率要高。

私有化：

xx: 公有變量
_x: 單前置下劃線,私有化屬性或方法，from somemodule import *禁止導入,類對象和子類可以訪問
_xx：雙前置下劃線,避免與子類中的屬性命名衝突，無法在外部直接訪問(名字重整所以訪問不到)
xx:雙前後下劃線,用戶名字空間的魔法對象或屬性。例如:init , __ 不要自己發明這樣的名字
xx:單後置下劃線,用於避免與Python關鍵詞的衝突

父類中屬性名爲__名字的，子類不繼承，子類不能訪問
如果在子類中向__名字賦值，那麼會在子類中定義的一個與父類相同名字的屬性
_名的變量、函數、類在使用from xxx import *時都不會被導入

面向對象的三大特性；
封裝，繼承，多態；

爲什麼要封裝：
實際開發中會出現，併發程序對同一個全局變量操作的問題；

所以我們將變量+函數製作成一個模板，這樣每個人需要這個函數的功能和
這個變量的數據的時候就自己去拿，拿到的都是初始值。

繼承：
爲什麼要繼承：

有時候爲了對一個類的方法進行擴充；爲了不再去從新寫一份代碼，就可以通過繼承，對父類方法進行重寫。
省去了很多不必要的麻煩；
能夠提升代碼的重用率，即開發一個類，可以在多個子功能中直接使用
繼承能夠有效的進行代碼的管理，當某個類有問題只要修改這個類就行，而其繼承這個類的子類往往不需要就修改

多繼承中 super的好處
如果2個子類中都繼承了父類，當在子類中通過父類名調用時，parent被執行了2次
如果2個子類中都繼承了父類，當在子類中通過super調用時，parent被執行了1次

但在多繼承上有區別，super方法能保證每個父類的方法只會執行一次，而使用類名的方法會導致方法被執行多次，具體看前面的輸出結果

前提 super使用父類傳遞參數的時候，必須將參數全部傳遞，否則就會報錯；

什麼是實例屬性：
類中定義的函數下init下面的self.name = name 就是實例屬性

什麼是類屬性：
定義的類下方的： 一個變量值；

class Province(object):
# 類屬性
country = ‘中國’

def __init__(self, name):
    # 實例屬性
    self.name = name

創建一個實例對象

obj = Province(‘山東省’)

直接訪問實例屬性

print(obj.name)

直接訪問類屬性

Province.country

類對象在內存中只存在一份
實例屬性在每個對象中都要保存一份

所以通過類創建實例對象時候，如果每個對象需要具有相同名字的屬性，那麼
就使用類屬性，用一份即可；

方法包括：實例方法、靜態方法和類方法，三種方法在內存中都歸屬於類，區別在於調用方式不同。

實例方法：由對象調用；至少一個self參數；執行實例方法時，自動將調用該方法的對象賦值給self；
類方法：由類調用； 至少一個cls參數；執行類方法時，自動將調用該方法的類賦值給cls；
靜態方法：由類調用；無默認參數；

Python的property屬性的功能是：property屬性內部進行一系列的邏輯計算，最終將計算結果返回。

property屬性的有兩種方式
裝飾器 即：在方法上應用裝飾器
類屬性 即：在類中定義值爲property對象的類屬性

魔法屬性都有那些：

doc：用來顯示類的描述信息；
_module：表示當前操作在那個模塊；
_class：表示當前的對象類是什麼；
_init:初始化方法；
del:當對象在內存中被釋放時自動觸發；
call:
dict:
str:
getitem、setitem、delitem
getslice、setslice、delslice

任何實現了 enter() 和 exit() 方法的對象都可稱之爲上下文管理器